Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda ELECTRE III
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom nr 4
9882--9888, CD3
PL
Artykuł przedstawia rozwiązanie problemu decyzyjnego polegającego na wyborze jednego z trzech modeli ciągnika siodłowego do zestawu transportowego przy zastosowaniu metody ELECTRE III. Uzyskany wynik porównano z wyborem wykonanym tylko na podstawie uwzględnienia czynników kosztotwórczych dla przedsiębiorstwa.
EN
The article presents the solution of the decision-making problem involving the choice of one of three models truck using the method ELECTRE III. The result was compared with the decision made only on the basis on the cost factors for the company.
2
Content available remote Metoda electre III w wyborze platformy LMS
100%
|
|
tom Nr 26
37-56
EN
The article presented and characterized the multicriterial methods of ELECTRE group to be accurate methods for LMS e-learning systems selection. The method uses the quantitative and qualitative approach that expands it's range of use. The system selection is dependant from the decision maker preferences, which are very often omitted in other than ELECTRE I methods of IT e-learning system selection. The paper has concentrated on ELECTRE III method, chosen for exemplary LMS selection.
|
|
tom 59
EN
In the article there are presented results of classification researches of Polish voivodships according to the level of information and telecommunication technology use in enterprises in 2008. In researches there was used ELECTRE TRI method that is an example of multi-criteria method that supports decisions used in classification of decision variants and which is based on the exceeding relation. These results are compared with the grouping obtained using the classical k-means method. K-means is one of the simplest algorithms that solve the well known clustering problem. Grouping of package of object enables on assigned number of concentration (aggregation), which will be differed in possible biggest degree.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.