MIKE SHE software was used to estimate recharge into the aquifers of Ogun and Oshun Basins. Abeokuta within the Ogun Basin and Oshogbo in the Oshun Basin are sub-divided vertically into two components: atmosphere, and unsaturated zone. The atmosphere zone comprises of rainfall and potential evapotranspiration, while the unsaturated zones, comprises of the Basement Complex and Sedimentary rock. Daily records from two rainfall stations, Oshogbo station (2008–2011) and Abeokuta station (2010–2014) water years were obtained for simulation of groundwater recharge processes using MIKE SHE model. The simulation results showed that daily groundwater recharge is influenced by rainfall and ranges from 0 mm∙day–1 in January when there was an insufficient rainfall in the two stations to 10.89 mm∙day–1 in Abeokuta and 29.85 mm∙day–1 in Oshogbo in the month of August when the soils had attained field capacity. The study found out that there are more daily groundwater recharge in Oshun basin compared to that of Ogun basin. This was alluded to more rain-fall and less evapotranspiration recorded at Oshun basin as compared to Ogun basin coupled with the sedimentary soil which allows more movement of water into the aquifer of the basin. It is recommended MIKE SHE model should be used to estimate recharge in other basins in Nigeria and Africa for quick and effective daily recharge calculations to permit better and scientific decision making in these areas.
The aim of the study was to investigate the impact of air pollution and meteorological conditions on visibility in Zakopane, the most popular tourist destination in southern Poland. To achieve this objective, correlation analysis, multiple linear regression analysis and random forests were used. In addition, an analysis was performed of the occurrence of episodes of elevated pollutant concentrations and basic statistical characteristics of visibility, meteorological conditions and air pollution. Meteorological parameters (air temperature, relative humidity, total precipitation, wind speed, atmospheric pressure and visibility) and concentrations of air pollutants; particulate matter (PM₁₀) and gaseous pollutants (SO₂, NO₂) were recorded from 2010 to 2019. The data came from a monitoring station located in Zakopane-MpZakopaSien. It was found that high concentrations of air pollutants SO₂ and PM₁₀, along with relative humidity (RH), were the most important parameters affecting visibility limitation in Zakopane. Concentrations and indirectly also visibility were largely influenced by increased automobile traffic due to tourist activity, as well as emissions from apartment/building heating (combustion of various fuels). Understanding the relationship between air pollutant concentrations, meteorological conditions and visibility is a prerequisite and the basis for the scientific formulation of air pollution prevention and control policies in places where monitoring is particularly important.
PL
Celem pracy było zbadanie wpływu zanieczyszczeń powietrza i warunków meteorologicznych na widoczność w Zakopanem, najpopularniejszej miejscowości turystycznej w południowej Polsce. Do realizacji tego celu wykorzystano analizę korelacji, analizę regresji liniowej wielokrotnej oraz lasy losowe. Ponadto przeprowadzono analizę występowania epizodów podwyższonych stężeń zanieczyszczeń oraz podstawowych charakterystyk statystycznych widoczności, warunków meteorologicznych i zanieczyszczenia powietrza. Parametry meteorologiczne (temperatura powietrza, wilgotność względna, suma opadów, prędkość wiatru, ciśnienie atmosferyczne i widzialność) oraz stężenia zanieczyszczeń powietrza; pyłu zawieszonego (PM₁₀) i zanieczyszczeń gazowych (SO₂, NO₂) rejestrowano od 2010 do 2019 r. Dane pochodziły ze stacji monitoringu zlokalizowanej w Zakopanem – Mp Zakopane. Wykazano, że wysokie stężenia zanieczyszczeń powietrza SO₂ i PM₁₀ wraz z wilgotnością względną (RH) były najważniejszymi parametrami wpływającymi na ograniczenie widzialności w Zakopanem. Na stężenia i pośrednio na widoczność duży wpływ miał wzmożony ruch samochodowy związany z działalnością turystyczną, a także emisja z ogrzewania mieszkań/budynków (spalanie różnych paliw). Zrozumienie zależności pomiędzy stężeniami zanieczyszczeń powietrza, warunkami meteorologicznymi i widocznością jest warunkiem wstępnym i podstawą do naukowego formułowania polityki zapobiegania i kontroli zanieczyszczeń powietrza w miejscach, gdzie monitoring jest szczególnie ważny.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przeanalizowano tendencje zmian w czasie oraz powiązania parametrów meteorologicznych (temperatura, opady, zachmurzenie, prędkość wiatru) oraz zanieczyszczeń powietrza (tlenki azotu, ozon troposferyczny, pył zawieszony PM10 i PM2,5) w Poznaniu w latach 2012-2022. Za pomocą modelu ARIMA podjęto również próbę predykcji poziomów zanieczyszczeń powietrza do 2025 roku. Wykazano występowanie tendencji zmian w czasie i zależności pomiędzy parametrami meteorologicznymi oraz zanieczyszczeniami powietrza w Poznaniu w latach 2012-2022. W szczególności zwrócono uwagę na występowanie sezonowości podwyższonych stężeń zanieczyszczeń powietrza oraz pewne tendencje w przedziałach czasowych. Sezonowość ma związek z występującymi porami roku oraz źródłami zanieczyszczeń w nich dominującymi (np. transport, ogrzewanie mieszkań). Z kolei tendencje w przedziałach czasowych powiązane są m.in. z ograniczeniami wynikającymi z pandemii COVID-19 oraz działaniami podjętymi przez indywidualne gospodarstwa domowe i lokalne samorządy. Wskazuje to na celowość podejmowania wysiłków przez społeczeństwo i samorządy w ograniczaniu emisji zanieczyszczeń powietrza w naszym bezpośrednim otoczeniu.
EN
The analysis of time changes and relations between meteorological parameters (temperature, precipitation, cloudy, wind speed) and air pollution (nitrogen oxides, tropospheric ozone, particulate matter PM10 and PM 2.5) in Poznań in 2012-2022. With the aid of ARIMA model the prediction of air pollution level until 2025 has also been performed. The time changes and relations between meteorological parameters and air pollution in 2012-2022 in Poznań have been found. Special attention has been paid to the seasonality of elevated air pollutants concentrations and some tendencies in time periods. The seasonality is mainly related to the seasons of the year and air pollution sources dominant for certain seasons (e.g. transportation, house heating systems). While the longer time period tendencies are in relation in such activities as limitation resulted from COVID-19 pandemic situation and activities conducted by local governments and individual household to reduce air pollution emissions. This indicates the purposefulness of efforts made by society and local governments to reduce air pollution emissions in our immediate surroundings.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.