Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  meteorological measurement
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy porównano dane z dwóch stacji zamontowanych na dachach budynków Politechniki Białostockiej i Uniwersytetu w Białymstoku oraz jednej stacji IMGW-PIB w Białymstoku położonych w pobliżu siebie. W obliczeniach statystycznych wzięto pod uwagę 18 pełnych miesięcy (16 dla kierunku wiatru) w okresie od października 2011 do maja 2014 roku. Pomiary wykonywane przez automatyczne stacje meteorologiczne montowane na dachach budynków często różnią się w stosunku do pomiarów służby meteorologicznej w przypadku danych krótkookresowych, takich jak dane dobowe. Najbardziej są tu widoczne różnice w metodach pomiarów, co szczególnie dotyczy wilgotności względnej powietrza oraz kierunku wiatru. Niektóre ze stacji pogodowych mogą dostarczać dane dobowe dotyczące temperatury powietrza i opadów atmosferycznych porównywalne z pomiarami profesjonalnymi. Różnice między pomiarami zacierają się przy porównywaniu danych miesięcznych. Temperatura powietrza, prędkość wiatru i opady atmosferyczne dla dłuższych okresów nie różnią się w sposób istotny statystycznie w stosunku do pomiarów sieci meteorologicznej, więc mogą być wykorzystywane do podobnych celów. Wyraźne różnice stwierdzono jedynie w przypadku wilgotności względnej i kierunku wiatru.
EN
In the study data from two stations mounted on roofs of buildings at the Bialystok University of Technology and the University of Bialystok, and one station IMGW-PIB located in a slight distance from each other, were compared. Statistical analyses concerned 18 full months (16 for wind direction) from October 2011 until May 2014. Measurements carried out by automatic weather stations mounted on the roofs of buildings often differ in relation to the measurement of meteorological service for short-term, such as daily. Differences in measurement methodology are the most visible for that period, particularly regarding the relative humidity and wind direction. Some weather stations can provide daily air temperature and precipitation comparable to professional ones. The differences between the measurements are blurred when comparing monthly data. Air temperature, wind speed and precipitation for longer periods do not differ in a statistically significant way in relation to the measurement meteorological network, so they can be used for similar purposes. Significant differences were observed only in case of relative humidity and wind direction.
EN
On the basis of provided data from Slovak Hydrometeorlogical Institute were realized the calculation of rain factor for each rain-guage stations. Because provided data were in digital form, we proceeded to digital processing in graphical environment of Microsoft Excel i.e. each minutes of chosen rain were considered for separate rain division. Calculated data were compared with published values of Soil Science and Conservation Research Institute (SSCRI) and also with Methodology for implementation of research results into agricultural practise. From calculated values were created also the lines of exceedance of probability, which give detail information about occurrence of calculated values of rain factor once per 100, 50, 20, 10, 5 and 1 year. Also there were compared the different methodologies of rain factor calculation and kinetic energy of rain and their influence on final values. From calculated values there were found out that on all examined localities are our calculated values several times higher than in listed publications. These differences can be caused by different methods of data processing but also by number of processed years, because values of rain factor in listed publication were calculated for lower number of years. According to calculated values were created the redistribution of rain factor values on particular months of vegetation periods and it was found out that the highest percentage fall on summer months (June, July, August) and on the other hand, the lowest percentage, on the months April and October, therefore it is necessary to attach importance on soil erosion control especially in summer months. Comparison of different methods of data processing (digital vs. graphical) showed up, that differences in final values of rain factor by using of different methods of data processing are minimal, therefore it can be assumed that used methodology is right. Relations for kinetic energy calculation and different methodologies also significantly influenced final values of rain factor. Calculation of rain according different authors showed up that using relation for kinetic energy designed by Marshall, were obtained lower values, which influenced the final value of rain factor i.e. its final values was more closer to pu- blished values. Comparison of Hudson (KE > 1) and Wischmeier and Smith methodology it was found out that with using Hudson methodology is final value of rain factor almost two times lower than with using Wischmeier and Smith methodology. It was also done the calculations of rain factor which take into account the lack of data. There were used the relations according different authors. These relations calculate only with annual precipitation. The results showed that final values of rain factor is several time higher than with using equations for example of Wischmeier and Smith.
PL
Na podstawie danych uzyskanych ze Słowackiego Instytutu Hydrometeorologicznego przeprowadzono obliczenia współczynnika wydajności deszczu dla każdej stacji pomiaru opadów. Ze względu na to, że wszystkie dane miały formę cyfrową, przeprowadzono ich cyfrowe przetworzenie w środowisku graficznym Microsoft Excel, to znaczy każda z minut podczas wybranego deszczu była rozważana dla osobnego rozdziału deszczowego. Obliczone dane zostały porównane z wartościami podanymi przez Soil Science and Conservation Research Institute (SSCRI), a także z Metodologią wdrażania wyników badań do praktyki rolniczej. Z obliczonych wartości utworzono również linie przekroczeń prawdopodobieństwa, które dostarczają szczegółowych informacji o występowaniu obliczonych wartości współczynnika wydajności deszczu raz na 100, 50, 20, 10, 5 lat oraz 1 rok. Porównano także różne metodologie obliczeń tego współczynnika i energii kinetycznej deszczu oraz ich wpływ na końcowe wyniki. Obliczenia wykazały, że we wszystkich badanych lokalizacjach obliczone wartości były kilkakrotnie wyższe niż w wymienionych wcześniej publikacjach. Różnice mogą być spowodowane zarówno przez różne metody przetwarzania danych, jak i liczbę analizowanych lat, gdyż wartość współczynnika wydajności deszczu w wymienionych pracach była obliczana na podstawie mniejszej ilości lat. Obliczone dane posłużyły do redystrybucji wartości współczynnika wydajności deszczu w poszczególnych miesiącach wegetacji, co doprowadziło do stwierdzenia najwyższych procentowo opadów w miesiącach letnich (czerwiec, lipiec, sierpień), a z drugiej strony najniższego odsetka w miesiącach kwietniu i październiku, i dlatego konieczne jest zwrócenie uwagi na kontrolowanie erozji gleb szczególnie w miesiącach letnich. Porównanie różnych metod przetwarzania danych (cyfrowych kontra graficznych) wykazało, że różnice w końcowych wartościach współczynnika wydajności deszczu obliczonych odmiennymi metodami przetwarzania danych są minimalne i dlatego można przyjąć, że wykorzystana metodologia była właściwa. Relacje obliczeń energii kinetycznej i różnych metodologii także znacząco wpłynęły na ostateczne wartości współczynnika wydajności deszczu. Obliczenia te według różnych autorów wykazały, że wykorzystanie powiązań energii kinetycznej określonych przez Marshalla doprowadziło do uzyskania niższych wartości, co miało wpływ na końcową wartość współczynnika wydajności deszczowej, a więc jego wartości były ostatecznie bliższe tym ogłoszonym. Porównanie metodologii Hudsona (KE > 1) i Wischmeier-Smitha wykazało, że przy użyciu metodologii Hudsona wartość współczynnika wydajności deszczu jest prawie dwukrotnie wyższa niż ta, która była obliczona według metodologii Wischmeier-Smitha. Wykonano też obliczenia tego współczynnika, biorąc pod uwagę brak danych. Użyto powiązań wykazanych przez różnych autorów. Relacje te były liczone jedynie w oparciu o opady roczne. Wyniki badań wykazały, że końcowe wartości współczynnika wydajności deszczu są wielokrotnie wyższe niż obliczane na podstawie równań, na przykład wzoru Wischmeier-Smitha.
PL
Podstawę opracowania stanowiły dobowe grubości pokrywy śnieżnej od listopada do marca w latach 1960/61-2009/10 z 40 stacji meteorologicznych IMGW, z wyłączeniem obszarów górskich. Zasadniczą charakterystykę czasowego i przestrzennego rozkładu liczby dni z pokrywą śnieżną, w tym o grubości co najmniej 5 cm, a także przeciętnej grubości pokrywy śnieżnej w dniach jej występowania, przeprowadzono dla miesięcy kalendarzowej zimy (XII-II). Stwierdzono, że na przeważającym obszarze kraju pokrywa śnieżna zalega w 30 do 60 dniach, ale tylko w około 50-70% przypadków jej grubość przekracza 5 cm. Natomiast przeciętna grubość pokrywy śnieżnej w dniach jej zalegania kształtuje się od 8 do 18 cm. Styczeń i luty charakteryzują się zbliżoną liczbą dni z pokrywą śnieżną, jednak w lutym jej przeciętna grubość we wschodnich rejonach kraju jest nieco większa. W okresie kalendarzowej zimy najbardziej śnieżną jest trzecia dekada stycznia, podczas gdy przeciętnie największe grubości pokrywy w dniach jej zalegania notuje się w trzeciej dekadzie lutego, ale także jeszcze w pierwszej dekadzie marca. Geograficzny rozkład liczby dni z pokrywą oraz jej przeciętne grubości potwierdzają rosnącą z zachodu na wschód surowość warunków termicznych, zarówno w całym okresie zimowym, jak i w poszczególnych miesiącach. W pięćdziesięcioleciu 1960/61-2009/10 zaznacza się niewielka tendencja spadkowa częstości występowania oraz grubości pokrywy śnieżnej, ale zmiany są na ogół nieistotne. Spadkowy trend liczby dni z pokrywą śnieżną, statystycznie istotny na poziomie α = 0,05, nastąpił przede wszystkim w grudniu i w styczniu, natomiast z pokrywą o grubości ponad 5 cm – niemal wyłącznie w grudniu. Wykazano statystycznie istotną rolę cyrkulacji atmosferycznej, odzwierciedloną wartościami indeksu NAO, w kształtowaniu zmienności wszystkich analizowanych cech pokrywy śnieżnej. Cyrkulacja atmosferyczna wyjaśnia, w zależności od rejonu kraju, od około 40 do 50% zmienności dni z pokrywą śnieżną, od 30 do 40% – zmienności dni z pokrywą ponad 5 cm i od 25 do 30% – zmian przeciętnej grubości w dniach jej zalegania. Największe współczynniki determinacji, wyrażające rolę warunków cyrkulacyjnych w wyjaśnianiu międzyrocznej zmienności częstości występowania oraz grubości pokrywy śnieżnej, wytestowano w styczniu i w lutym, wyraźnie mniejsze – w grudniu.
EN
The study was based on daily (24 hr) depths of snow cover encompassing the periods from November to March over the years 1960/61-2009/10, collected at 40 IMGW meteorological stations, excluding mountainous regions. The essential description of temporal and spatial distribution of number of days with snow cover, including the cover with depth of at least 5 cm, and also the average depth of snow cover on the days of its occurrence, was carried out for winter months (XII-II). It was determined that over the greater area of the country snow cover lingers for 30-60 days, but only in 50-70% cases its depth exceeds 5 cm. The average depth of snow cover on the days of its occurrence ranges from 8 to 18 cm. January and February are characterised by similar numbers of days with snow cover; in February, however, its average depth in eastern regions of the country is slightly greater. During calendar winter the most snowy is the third decade of January, whereas the average depths of snow cover in the days of its lingering are the greatest in the third decade of February and also in the first ten days of March. Geographical distribution of days with snow cover and its average depth confirms severity of thermal conditions increasing from the west to the east, both in the whole winter season and in particular months. During the 50-year period of 1960/61-2009/10 a slight downward tendency of occurrence frequency and depth of snow cover is visible, but the changes are mostly insignificant. Downward trend in the number of days with snow cover, statistically significant at the level of α = 0.05, occurred mainly in December and January, whereas with snow cover exceeding 5 cm – almost only in December. A statistically significant role of atmospheric circulation, reflected by the values of NAO index, was shown in shaping variability of all the analysed features of the snow cover. Atmospheric circulation explains, depending on the region of the country, ca. 40-50% variability of days with snow cover, from 30 to 40% variability of days with snow cover exceeding 5 cm, and 25-30% changes of average snow cover depth on the days of its occurrence. The highest determination indexes, expressing the role of circulation conditions in explaining the variability of occurrence frequency and depth of snow cover between the years, were tested for January and February, and significantly lower – for December.
8
Content available Zmiennosc uslonecznienia rzeczywistego w Polsce
67%
EN
The paper presents results of observations and hydro-meteorological measurements in a small catchment of the Krynica River, representative of the Tomaszów Lubelski Forest Division. The presented analysis of components of the water balance, particularly the volume of runoff, indicates the advisability of the construction of two reservoirs in the Bełżec Forest District. These reservoirs are to serve as elements of the fire protection system and the water retention system. Through damming culverts they will be connected with the Krynica River. Presented results constitute the hydrological characteristic of the catchment prior to the change in the engineering infrastructure related with the construction of the reservoirs. A complete evaluation of the efficiency of the investment will be possible after the reservoirs have been put in operation.
EN
The variability of the marine boundary layer parameters over the Baltic Sea and its sub-basins and their impact on the 6 h, monthly or seasonal deposition of oxidized nitrogen compounds was studied using results of the Hilatar chemistrytransport model, the 6th hour forecasts of the HIRLAM weather prediction model and meteorological measurement data. The monthly load of oxidized nitrogen was highest in the winters of 1993–1995 and 2000, and lowest in 1996–1997 and 2005; no trend was detected. Short-time correlations were low, but a significant correlation of the monthly deposition with the NAO index and ice-season was found over northern sub-basins.
PL
W pracy porównano wybrane wskaźniki agrometeorologiczne pomocne w sterowaniu nawadnianiem, określone dla półroczy letnich (IV-IX) na podstawie pomiarów za pomocą klasycznej i automatycznej stacji meteorologicznej. W szczególności chodziło o stwierdzenie, czy metody te można stosować zamiennie. Wykorzystano dane meteorologiczne z okresu 2000 - 2007 uzyskane z pomiarów w Mochełku koło Bydgoszczy. Statystycznej oceny zgodności wyników dokonano na podstawie wartości dekadowych, na podstawie rachunku korelacji i regresji. Duża zgodność pomiędzy porównywanymi seriami pozwoliła na przedstawienie formuł matematycznych, które umożliwiają korzystanie z obu serii zamiennie.
EN
The aim of study was a comparison of chosen agrometeorological indices helpful for irrigation control (precipitation, evaporation, climatic water balance and standardized precipitation index-SPI), estimated for the summer half-year (IV-IX) on the base of measurement on classic and automatic weather stations. The investigation was based on data obtained in years 2000 - 2007 at Mochełek near Bydgoszcz. It was supposed that in agrometeorological research the fundamental interval of a factor is its ten-day value. Series of number 21 and 126 (a ten-day means in months and a summer half-year) obtained from classic and automatic stations were compared. Particular attention was paid to correlative results. High accuracy of the results enabled to assign mathematical formulas that would allow to use the data series from both stations interchangeably.
PL
Wprowadzenie nowej, zautomatyzowanej metody zbierania i gromadzenia danych meteorologicznych stwarza wiele problemów. Do istniejących często kilkudziesięcioletnich ciągów pomiarowych, uzyskanych metodą standardową, zostają dołączone pomiary wykonane metodą automatyczną. Powstaje pytanie, czy tak utworzone nowe ciągi pomiarowe są jednorodne. Innym problemem jest modelowanie różnych procesów z wykorzystaniem pomiarów wykonanych metodą standardową lub automatyczną. Aby odpowiedzieć na tak postawione pytania, autorzy pracy analizują różnice pomiędzy wartościami dekadowymi trzech wybranych elementów meteorologicznych: temperatury powietrza, prężności pary wodnej oraz niedosytu wilgotności otrzymanych metodą standardową i automatyczną. Badania przeprowadzone na podstawie wartości dekadowych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii Wroclaw-Swojec w okresie 2000-2004, wykazały statystycznie istotne różnice pomiędzy danymi pochodzącymi ze stacji standardowej i automatycznej. Praca zawiera również analizę ewapotranspiracji potencjalnej wyznaczonej przy pomocy danych standardowych i automatycznych. Wartości ewapotranspiracji potencjalnej różnią się statystycznie istotnie. Wyraźnie mniejsze wartości ewapotranspiracji potencjalnej uzyskano na podstawie pomiarów niektórych parametrów przy pomocy stacji automatycznej. Statystycznie istotne różnice wśród badanych czynników meteorologicznych, uzyskanych na podstawie stacji automatycznej i metodą klasyczną, stawiają pod znakiem zapytania łączenie pomiarów standardowych i automatycznych bez wcześniejszego korygowania za pomocą odpowiednich współczynników, które zapewnią jednorodność ciągów pomiarowych.
EN
Introducing a new automatic method of collecting and processing meteorological data caused many problems. The already existing, long-term sequence measurements, calculated by the standard method, are taken together with those measured by the automatic method. The question is: are such new sequence measurements homogenous? Another problem is the way of modeling of various processes, based on the measurements by the standard and automatic method. To answer these questions, the authors analysed the differences between the ten-day values of three basic meteorological parameters: air temperature, actual vapour pressure and vapour pressure deficit, measured in a standard way and automatically. The investigation on ten-day period values from Wrocław-Swojec in the years 2000-2004 revealed statistically significant differences between the data from the standard and automatic station. The study also contains the potential evapotranspiration values calculated with the use of standard and automatic data. The differences between the potential evapotranspiration values measured by above mentioned methods are statistically significant. The values of potential evapotranspiration measured automatically are lower and underestimate the actual possibilities of steam absorption by the atmosphere. The statistically significant differentes, observed between the meteorological parameters evaluated in the standard and automatic way, question the idea of unifying the standard and automatic measurements without prior correction from the point of view of the sequence measurement homogeneity.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.