Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Metamodelowanie procesów dynamicznych pod kątem ich optymalizacji

100%

Sztangret Ł. , Kusiak J.

|

2015

|

tom Vol. 82, nr 4

256--261

PL

Artykuł porusza problematykę związaną z optymalizacją procesów przemysłowych. W pracy zaprezentowano wyniki wstępnych badań dotyczących metamodelowania procesów dynamicznych za pomocą sztucznych sieci neuronowych oraz wnioski z nich płynące. Przedstawiono również sposób definiowania problemu optymalizacji, który jest krokiem poprzedzającym sam proces poszukiwania optimum.

EN

The article discusses the problems associated with the optimization of industrial processes. Preliminary results of metamodelling of dynamic process using artificial neural network are presented and some conclusions are formulated. The definition of optimization problem as a preceding step before optimization itself is also described.

2

Współczesne kierunki badań w zakresie optymalizacji złożonych procesów metalurgicznych

100%

Stanisławczyk A. , Rauch Ł. , Kusiak J.

|

tom Vol. 75, nr 4

155-159

PL

Celem pracy było przedstawienie współczesnych kierunków badań w zakresie optymalizacji w zastosowaniu do rozwiązywania złożonych problemów z obszaru metalurgii. W pracy przedstawiono alternatywne podejście do optymalizacji, wykorzystujące metody inspirowane przez mechanizmy obserwowane w przyrodzie. Metody te są efektywne w lokalizacji ekstremów globalnych - są metodami odpornymi na ekstrema lokalne. Przedstawiono również technikę metamodelowania, która pozwala na znaczne skrócenie procesu obliczeniowego optymalizacji, w przypadkach, gdy funkcja celu wymaga prowadzenia czasochłonnych obliczeń symulacyjnych. Omówiono przykłady zastosowań omówionych technik w poszukiwaniu optymalnych rozwiązań w metodzie inverse oraz optymalizacji złożonych cykli produkcyjnych.

EN

The main goal of the work is presentation of new trends in optimization of complex metallurgical processes. The new, alternative optimization methods inspired by the nature ("natural methods "), as well as the metamodelling technique are presented. The "natural methods " are effective in localization of global extremum. The metamodelling approach allows minimization of the computation time in case, where the goal function requires time-consuming simulations. Applications of described methods to inverse analysis and to optimization of complex production chains are presented.

3

Zastosowanie metamodelowania do analizy złożonych procesów przemysłowych

100%

Kaula R.

|

tom z. 280

299-310

PL

Jednym z zadań lokalnych i nadrzędnych układów sterowania zakładów przeróbki węgla jest otrzymywanie maksymalnej ilości produktu wzbogacania o określonej jakości. Ponieważ optymalne punkty pracy układu ulegają zmianom pod wpływem założeń produkcyjnych lub zakłóceń, konieczna jest optymalizacja bieżąca procesu. Dla złożonych układów technologicznych projektowanie układu najczęściej jest wspomagane przez symulację komputerową. Projektowanie układu nadrzędnego, oparte tylko na numerycznych modelach symulacyjnych, jest jednak ograniczone z powodu trudności przy uwzględnianiu powiązań wejść i wyjść różnych podsystemów będących elementami układu nadrzędnego. Alternatywnym podejściem przy analizie takiego złożonego układu jest strategia budowania modeli podsystemów, a następnie stworzenie metamodelu całego układu. W artykule przedstawiono przykład zastosowania metamodelowania do analizy złożonych procesów przemysłowych.

EN

The task of supervisory and local control system of a coal preparation plant is obtaining a maximum quantity of commercial products with defined qualitative parameters. Because of set point changes in process leading, there is necessary to running optimization of processes. Processes running optimization requires changes in desired values of control systems. In this point of view computer simulation models are very helpful in control designing for single technological system. The computer simulation in effective way makes possible: to consider different alternative solutions of single technological system, to analyze optimum criterias of preparation processes course at changes of trade contracts or at changes of raw coal characteristics. The complex systems design often requires supported by simulations. The supervisory system design based only on numerical simulation results is limited because of the difficulty in integrating separate subsystem models to predict supervisory system behaviour. An alternate strategy is to build metamodels for each subsystem simulator and integrate the metamodels rather than the original simulation codes. In the paper an example of the metamodelling approach to simulation applications in production optimization of group of coal preparation plants are presented.

4

Możliwości wykorzystania metamodelowania do identyfikacji współczynników modeli materiałów

84%

Sztangret Ł. , Górecki G. , Kusiak J. , Pietrzyk M.

|

tom z. 253

7--12

PL

Celem pracy były testy numeryczne rozwiązania odwrotnego z metamodelem. Zastosowano metamodel na bazie sztucznej sieci neuronowej opracowany w ramach wcześniejszych prac dla próby ściskania próbek walcowych. Wykonano rozwiązanie odwrotne dla trzech gatunków stali. Wyniki potwierdziły dobrą dokładność rozwiązania i znacznie krótsze czasy obliczeń w porównaniu do metody klasycznej.

EN

Numerical tests of the inverse solution with a metamodel were the objective of the work. The metamodel of the axisymmetrical compression test based on the artificial neural network, developed in the previous project, was applied. Inverse solution was performed for three steel grades. The results confirmed good accuracy of the solution and lower computational costs comparing to the conventional method.

5

Contribution a la formalisation de l'elaboration des cartographies de processus

84%

Benmoussa R.

|

tom Vol. 4

31-41

FR

Le travail présenté dans cet article contribue, à travers la modélisation UML, à la formalisation de la mise en oeuvre des cartographies de processus. A cause du flou d'utilisation perçu dans la littérature, nous commençons par définir les concepts de base sous jacent à l'approche processus. Nous nous basons ensuite sur la méta modélisation pour proposer une représentation de la structuration du savoir faire selon l'approche fonctionnelle et l'approche processus. Nous proposons enfin un modèle représentant le processus de passage entre les deux approches.

PL

Prace przedstawione w tym artykule przyczynią się, poprzez UML, do formalizacji wykonania mapy procesu. Ze względu na postrzegane rozmycie stosowania w literaturze, musimy najpierw zdefiniować podstawowe koncepcje leżące u podstaw procesu. Wtedy możemy liczyć na model meta, aby zapewnić reprezentację struktury wiedzy, zgodnie z funkcją podejścia i podejścia procesowe. Wreszcie, proponujemy model reprezentujący proces przejścia między tymi dwoma podejściami.

6

Multivariate function approximation using sparse grids and High Dimensional Model Representation – a comparison

84%

Baran M.

|

tom R. 111, z. 3-NP

97--107

EN

In many areas of science and technology, there is a need for effective procedures for approximating multivariate functions. Sparse grids and cut-HDMR (High Dimensional Model Representation) are two alternative approaches to such multivariate approximations. It is therefore interesting to compare these two methods. Numerical experiments performed in this study indicate that the sparse grid approximation is more accurate than the cut-HDMR approximation that uses a comparable number of known values of the approximated function unless the approximated function can be expressed as a sum of high order polynomials of one or two variables.

PL

W wielu obszarach nauki i technologii potrzebne są efektywne metody aproksymacji funkcji wielu zmiennych. Sieci rzadkie i cut-HDMR (High Dimensional Model Representation) są dwoma alternatywnymi podejściami do aproksymacji funkcji wielu zmiennych. Interesujące jest zatem porównanie tych dwóch metod. Eksperymenty numeryczne przeprowadzone w ramach niniejszych badań wskazują, że aproksymacja sieciami rzadkimi jest bardziej dokładna niż aproksymacja cut-HDMR wykorzystująca porównywalną liczbę znanych o ile aproksymowana funkcja nie może być wyrażona jako suma wielomianów wysokiego stopnia jednej lub dwóch zmiennych.