Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

A new method for identifying outlying subsets of data

100%

Zalewska M. , Grzanka A. , Niemiro W. , Samoliński B.

Control and Cybernetics

|

2008

|

tom Vol. 37, no 3

693-709

EN

In various branches of science, e.g. medicine, economics, sociology, it is necessary to identify or detect outlying subsets of data. Suppose that the set of data is partitioned into many relatively small subsets and we have some reason to suspect that one or several of these subsets may be atypical or aberrant. We propose applying a new measure of separability, based on the ideas borrowed from the discriminant analysis. In our paper we define two versions of this measure, both using a jacknife, leave-one-out, estimator of classification error. If a suspected subset is significantly well separated from the main bulk of data, then we regard it as outlying. The usefulness of our algorithm is illustrated on a set of medical data collected in a large survey "Epidemiology of Allergic Diseases in Poland" (ECAP). We also tested our method on artificial data sets and on the classical IRIS data set. For a comparison, we report the results of a homogeneity test of Bartoszyński, Pearl and Lawrence, applied to the same data sets.

2

Privacy preservation for the health care sector in a cloud environment by advanced hybridization mechanism

88%

Alphonsa A. M. M. , Mohanasundaram N.

Control and Cybernetics

|

2020

|

tom Vol. 49, No. 4

499--524

EN

Cloud computing is a very popular computing model, which grants a manageable infrastructure for various kinds of functions, like storage of data, application realization and presenting, and delivery of information. The concept is therefore very dynamically advancing in all kinds of organisations, including, in particular, the health care sector. However, effective analysis and extraction of information is a challenging issue that must find adequate solutions as soon as possible, since the medical scenarios are heavily dependent on such computing aspects as data security, computing standards and compliance, governance, and so on. In order to contribute to the resolution of the issues, associated with these aspects, this paper proposes a privacy-preserving algorithm for both data sanitization and restoration processes. Even though a high number of researchers contributed to the enhancement of the restoration process, the joint sanitization and restoration process still faces some problems, such as high cost. To attain better results with a possibly low cost, this paper proposes a hybrid algorithm, referred to as GlowWorm Swarm Employed Bee (GWOSEB) for realization of both data sanitization and data restoration process. The proposed GWOSEB algorithm is compared as to its performance with some of the existing approaches, such as the conventional Glowworm Swarm Optimization (GSO), FireFly (FF), Particle Swarm Optimization (PSO), Artificial Bee Colony (ABC), Genetic Algorithm (GA), and Genetically Modified Glowworm Swarm (GMGW), in terms of analysis involving the best, worst, mean, median and standard deviation values, sanitization and restoration effectiveness, convergence analysis, and sensitivity analysis of the generated optimal key. The comparison shows the supremacy of the developed approach.

3

Społeczna konstrukcja dokumentów i danych urzędowych. Dane medyczne

75%

Maciąg R.

Przegląd Socjologiczny

|

2012

|

tom 61

|

nr 1

179-200

PL

Konstrukcja społeczna oznacza, że dokument lub dane są wytworem organizacji, w której powstają. Dokument jest na tyle wiarygodny, na ile organizacja pragnie wykazać swoje osiągnięcia albo ukryć wady. W ten sposób powstają sprawozdania urzędowe, kościelne lub bankowe. Jednym z rodzajów danych są dane medyczne: samobójstwa, dane psychiatryczne czy dane na temat aborcji. W artykule poruszono problem małego zaufania socjologów do danych urzędowych i jednocześnie większej akceptacji administracyjnych danych ilościowych. Artykuł zwraca uwagę na koncepcje fenomenologiczne i etnometodologiczne, przyczyniające się jednocześnie do rozwoju analizy jakościowej w socjologii. Szczególnym przykładem może być rejestracja samobójstw i badanie definicji sytuacji w ustalaniu danych pierwotnych. Urzędowy charakter danych i dokumentów jako wytworu instytucji wiąże się z odrębnym traktowaniem procesu społecznego, jakim jest etap zbierania i przygotowania danych oraz ich publikacji. Jednocześnie koncepcja obiektywności danych, którą badacz przyjmuje, jest koncepcją rozumienia nauki, ponieważ – w ujęciu fenomenologiczno-konstrukcyjnym – dokumenty i dane są traktowane per se, jako samodzielne przedmioty badania. Taki proces badawczy warto analizować w momencie powstawania danych, to jest w chwili ich gromadzenia w organizacji lub zbierania materiałów do sprawozdania

EN

Social construction means that the document or data are a product of the organization in which they arise. The official document is so reliable, what the organization wants to show their achievements and to hide flaws. In this way are product official reports, church or bank. Special types of medical data are: suicide, psychiatric and abortion data. The article discusses the problem of low confidence sociologists in the official data and greater acceptance for the administration of quantitative data in medical. It is noted that the phenomenological and ethnometodological concepts they contributed to the development of qualitative analysis in sociology. A specific example is the registration of suicide and the definition of situation analysis the primary data. Official nature of the data and documents as a product of the institutions associated with the separate treatment of the social process, which is the stage of data collection and preparation and publication. The concept of reliability of the data by researchers adopted is to understanding the concept of science, since – in terms of phenomenological-constructive – documents and data are considered per se, as study are an independent research subjects. Such research process can be analyzed the data at the time of formation, that is, at the time of collection in the organization.

4

Computational intelligence techniques for medical diagnosis and prognosis: Problems and current developments

75%

Shahid A. H. , Singh M. P.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2019

|

tom Vol. 39, no. 3

638--672

EN

Diagnosis, being the first step in medical practice, is very crucial for clinical decision making. This paper investigates state-of-the-art computational intelligence (CI) techniques applied in the field of medical diagnosis and prognosis. The paper presents the performance of these techniques in diagnosing different diseases along with the detailed description of the data used. This paper includes basic as well as hybrid CI techniques that have been used in recent years so as to know the current trends in medical diagnosis domain. The paper presents the merits and demerits of different techniques in general as well as application specific context. This paper discusses some critical issues related to the medical diagnosis and prognosis such as uncertainties in the medical domain, problems in the medical data especially dealing with time-stamped (temporal) data, and knowledge acquisition. Moreover, this paper also discusses the features of good CI techniques in medical diagnosis. Overall, this review provides new insight for future research requirements in the medical diagnosis domain.

5

Logistic regression as a relevant statistical tool for medical data investigation and evaluation

75%

Kuráňová P.

|

tom Vol. 2, No. 1

137--142

EN

This paper presents the usage of logistic regression for predicting the classification of patients into one of the two groups. Our data come from patients who underwent Phadiatop test examinations and patients who underwent colectomy in the University Hospital of Ostrava. As the predictor variables were chosen personal and family anamneses for Phadiatop test and the physiological and operative scores for colectomy. For Phadiatop test, both of these anamneses were divided into four categories according to severity ranked by doctors. Scores for morbidity were based on the POSSUM system. The psychological score comprises 12 factors and the operative score comprises 6. The categorical dependent variable which we want to predict was Phadiatop test (respectively morbidity). The model for Phadiatop test was tested with the use of a medical database of 1027 clients and morbidity was tested upon a medical database of 364 clients. The developed models predict the right results with 75% probability for Phadiatop test and 70% probability for morbidity in surgery.

6

Ochrona danych osobowych pacjenta w świetle obowiązujących przepisów prawa.

75%

Rej-Kietla A. , Kryska S.

Państwo i Społeczeństwo

|

2015

|

nr 3

103-111

EN

Protection of personal data is primarily due to the Polish Constitution, which mentions the right to privacy. Civil, criminal, and some elements of administrative law offer more on this subject. The keeping of medical records in paper or electronic form is one form of processing personal data. The main condition which allows the processing of this type of information is the consent of the data subject. The specific nature of sensitive data is the reason that consent must be expressed in writing, otherwise the agreement is ineffective. Health information contained in medical records is confidential data. Doctors and medical staff must ensure that the data is protected against unauthorized access. Those who reveal information about your health are subject to criminal penalties.

PL

Ochrona danych osobowych wynika przede wszystkim z Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej, zawierającej zapis o prawie do prywatności. Normy dotyczące tego zagadnienia odnajdziemy także w prawie cywilnym i karnym, a pewne elementy w prawie administracyjnym. Jedną z form przetwarzania danych osobowych jest prowadzenie dokumentacji medycznej. Może być prowadzona w formie papierowej lub elektronicznej. Zasadniczym warunkiem dopuszczającym przetwarzanie tego typu informacji jest zgoda osoby, której one dotyczą. Szczególny charakter danych wrażliwych polega na tym, że zgoda, aby była skuteczna musi zostać wyrażona w formie pisemnej. Należy mieć jednak na uwadze, że jeśli przetwarzanie danych jest niezbędne do zrealizowania danego uprawnienia bądź jest wymogiem prawa, zgoda osoby, której dane dotyczą nie będzie wymagana. Informacje o stanie zdrowia zawarte w dokumentacji medycznej są danymi poufnymi. Lekarze i pozostały personel medyczny muszą dołożyć wszelkich starań, aby dane te były chronione i nie dostały się w posiadanie osób nieupoważnionych. Osoby, które ujawniają informacje np. o stanie zdrowia pacjenta podlegają sankcjom karnym.

7

Dermat – the dermoscopy management system

75%

Surówka G. , Janik P. , Ogorzałek M. , Kanas P.

Journal of Theoretical and Applied Computer Science

|

2013

|

tom Vol. 7, nr 4

7--25

EN

In order to recognize early symptoms of melanoma, the lethal cancer of the skin, our group is developing pattern recognition and machine learning tools that may help medical doctors in the melanoma diagnosis. Since in the machine learning approach data from diversified sources are required, in this article we present the Java-based Dermat 1.0 application, a medical software system for management of dermoscopy data and the patients follow-up documentation. The chief objective for this system is to integrate all the management activities (image acquisition, anamneses, medical documentation and annotations) into a selfcontent optimal data base system. Such an integrated approach to digital dermoscopy and management of the patient data between the visits is crucial in comparing the results, storing/retrieving/transmitting dermoscopic images and making a proper and early diagnosis. The Dermat application is distributed among dermatological clinics and private practitioners in accordance to the ‘tool-for-the-data’ model.

8

Ochrona danych medycznych zawartych w dokumentacji medycznej, a wykorzystanie bezpiecznego podpisu elektronicznego

75%

Pacian J. , Pacian A. , B Kulik T. , Stefanowicz A. , Skórzyńska H. , Żołnierczuk-Kieliszek D. , Janiszewska B.

|

nr 3

189–194

EN

A presentation of the regulations concerning the protection of personal data at health care units is a purpose of the work. Medical data i.e. sensitive data constitute the special category of personal details (sensitive ones) which concern medical condition, information about the genetic code or addictions. A general prohibition on the processing of sensitive data exists, except for the situation, when provisions of the law allow it. In the legal status being in force processing both information referring directly to the medical condition of man, and information the average recipient can acquire these data is forbidden. Processing sensitive personal details without the written consent of the person which they concern, is possible only in the objective of protection of medical condition, providing medical services or curing patients by persons being engaged professionally in curing or with providing other medical services, provided there are created full guarantees of the protection such data.. Medical data gathered by the health-service units must be provided with the full legal protection, predicted in the act from 29.08.1997 about the protection of personal data. For creating appropriate conditions of storing medical documentation a manager of the health care unit is held responsible.

9

Application of modified fuzzy clustering to medical data classification

75%

Jeżewski M.

|

tom Vol. 17

51--57

EN

Classification plays very important role in medical diagnosis. This paper presents fuzzy clustering method dedicated to classification algorithms. It focuses on two additional sub-methods modifying obtained clustering prototypes and leading to final prototypes, which are used for creating the classifier fuzzy if-then rules. The main goal of that work was to examine a performance of the classifier which uses such rules. Commonly used including medical benchmark databases were applied. In order to validate the results, each database was represented by 100 pairs of learning and testing subsets. The obtained classification quality was better in relation to the one of the best classifiers - Lagrangian SVM and suggests that presented clustering with additional sub-methods are appropriate to application to classification algorithms.

10

Segmentation algorithm supporting 3D data processing and visualization

63%

Kucharski T. , Kujawińska M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2004

|

tom Vol. 45, nr 8-9

122-124

EN

Dynamically developing visualization techniques based on 3D, CT and MRI scanners require universal image processing algorithms. Image processing procedures include image segmentation process, images taken from different scanners and their visualization. One of the disadvantages of existing algorithms is lack of automated threshold estimating procedures which are crucial for proper image segmentation. The authors focus on modifications of segmentation process, and present universal segmentation algorithm which allows tissues searching without input parameters implementation. The other advantage is possibility of bright object localization not characterized by a significant peak in histogram.

PL

W związku z dynamicznie rozwijającymi się technikami obrazowania danych medycznych pochodzących z różnych typów skanerów 3D, CT, MRI, istnieje zapotrzebowanie na uniwersalne algorytmy przetwarzania obrazu. Przetwarzanie obejmuje przede wszystkim procesy segmentacji obrazów, nakładanie obrazów uzyskanych z różnymi technikami i ich wizualizacja. Autorzy skupili się przede wszystkim na segmentacji obrazów szaro-odcieniowych, reprezentujących obrazy medyczne. Autorzy proponują uniwersalny algorytm segmentacji pozwalający wyszukać tkanki w obrazie bez potrzeby wstępnego określania parametrów. Dodatkową zaletą proponowanego rozwiązania jest możliwość lokalizowania tkanek charakteryzujących się brakiem wyraźnego pliku w histogramie.

11

Classification of Medical Data Derived from Diagnostic Devices Using Ensembles of Classifiers

63%

Byczkowska-Lipińska L. , Wosiak A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

tom R. 91, nr 12

143-146

EN

The use of ensemble of classifiers for classification of medical data derived from diagnostic devices has been proposed in this research. The experimental studies were carried out on three datasets concerning different medical problems: arrhythmia, breast cancer and coronary artery disease using SPECT images. The comparison of single classification algorithms (kNN- IBk, C4.5 - J48, Naïve Bayes, Random Tree and SMO) with bagging, boosting and majority voting using all single classifiers was performed. Experimental studies have proved that hybrid classifiers outperformed single classification in all cases in terms of accuracy, precision, sensitivity and root squared mean error, regardless of the dataset.

PL

W ramach niniejszej pracy zaproponowane zostało zastosowanie komitetów klasyfikatorów w procesie klasyfikacji danych pochodzących z urządzeń medycznych. Badania eksperymentalne zostały przeprowadzone na trzech zbiorach danych dotyczących różnych problemów medycznych: arytmii, nowotworu piersi oraz choroby wieńcowej. Przeprowadzono porównanie pojedynczych technik klasyfikacji (kNNIBk, C4.5 - J48, Naïve Bayes, Random Tree oraz SMO) z metodami hybrydowymi (bagging, boosting oraz głosowanie większościowe). Badania eksperymentalne wykazały skuteczność klasyfikacji z zastosowaniem komitetów klasyfikatorów – w wszystkich badanych przypadkach rezultaty klasyfikacji hybrydowej były lepsze od wyników najlepszego pojedynczego klasyfikatora biorąc pod uwagę dokładność, precyzję, czułość oraz błąd średniokwadratowy.

12

Ewolucja zastosowań systemów teleinformatycznych w ochronie zdrowia: od telemedycyny do zdrowia 2.0

63%

Duplaga M. , Szulc K.

Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie

|

2019

|

nr 53

14-25

EN

The first definitions of telemedicine come from 1970s but the first attempts to use communication tools in medicine were described at least one hundred years before. As the increasingly better opportunities of data transmission emerged, new and more complex telemedicine systems were developed. The reasons for the development of the first telemedicine systems included the necessity to provide access to medical assistance in sparsely populated areas, emergency situations or during sea or air travel. Issues concerning the enhancement of medical care, the access to medical data or the possibility to receive specialist consultation started to gain in importance with the development of ICT technologies. Recently, eHealth is the key term to be used in ICT application in healthcare. It refers both to contacts between medical staff and patients, or between medical staff, and the online access of patients, their relatives and all citizens to health data as well as the development of IT systems in medical institutions and any other healthcare entities and the provision of such support activities as online registration or e-prescribing.

PL

Pierwsze definicje telemedycyny pochodzą z lat 70. XX wieku, jednak próby wykorzystania narzędzi komunikacyjnych dla potrzeb medycznych opisywano co najmniej 100 lat wcześniej. W miarę jak pojawiały się coraz bardziej doskonałe możliwości transmisji danych, konstruowano coraz bardziej złożone systemy telemedyczne. Przesłanki dla rozwoju pierwszych systemów telemedycznych obejmowały zapewnienie dostępu do pomocy medycznej na obszarach słabo zaludnionych, w sytuacjach kryzysowych lub też w trakcie podróży morskich lub lotniczych. W miarę rozwoju technologii informatycznych coraz większą rolę zaczęły odgrywać kwestie związane z usprawnieniem opieki medycznej, dostępem do dokumentacji medycznej czy też możliwością uzyskania konsultacji specjalistycznych. Obecnie, kluczowym pojęciem dla zastosowania systemów teleinformatycznych w ochronie zdrowia jest e-zdrowie. Oznacza ono zarówno kontakty telemedyczne pomiędzy lekarzem i pacjentem albo pomiędzy lekarzami, jak i dostęp do informacji zdrowotnych w Internecie dla pacjentów, ich rodzin i wszystkich obywateli, a także rozwój systemów informatycznych w placówkach medycznych i innych podmiotach działających na rynku usług zdrowotnych i oferowanie usług wspierających, np. rejestracji online albo e-recepty.

13

Protection of Health Data in Accordance with the GDPR: Selected Issues

63%

Marciniak E.

Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego

|

2019

|

tom 14

|

nr 16 (2)

87-100

PL

Streszczenie Prawa pacjenta to zagadnienie szeroko komentowane na łamach prasy medycznej, jak i prawniczej. Podejmowane są próby analizy kwestii dotyczących zgody pacjenta, prawa do uzyskania informacji o wykonywanych zabiegach medycznych i stanie zdrowia czy uprawnień personelu medycznego do podejmowania decyzji dotyczących osoby pacjenta i związanych z nim zabiegów czy leczenia. Wynika z tego wzrost wagi znaczenia informacji, która we współczesnym świecie stała się jedną z najważniejszych wartości. Dostęp do informacji, szczególnie o sobie samym, oznacza pewną świadomość społeczną I prawną. Ograniczenia związane z dostępem do informacji powodują pozbawienie prawa do samodecydowania o sobie, a zarazem możliwości zaspokajania jednej z potrzeb człowieka, szczególnie ważnej we współczesnym świecie. Obecnie nie można uniknąć przetwarzania danych jakiejkolwiek osoby – jest to niezbędne dla prawidłowego funkcjonowania społeczeństwa, ale przede wszystkim jest z korzyścią dla każdego z osobna. Świadczy to bowiem obecności jednostki w życiu społecznym, ekonomicznym lub politycznym. Od ponad roku placówki udzielające świadczeń medycznych mają obowiązek wdrażać szereg regulacji zawartych w Rozporządzeniu Parlamentu i Rady 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku 100 z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE. Dane osobowe dotyczące zdrowia zdefiniowane zostały już w preambule tego aktu. Rozporządzenie nie wskazuje środków organizacyjnych ani technicznych, jakie administrator danych powinien stosować dla zapewnienia ochrony danych. Środki te powinny być odpowiednie do zakresu i celu oraz ryzyka naruszeń przetwarzanych danych. Dane wrażliwe zaliczają się do kategorii danych, których przetwarzanie wiąże się z przyjęciem środków wzmożonego bezpieczeństwa. Zadaniem administratora danych jest wprowadzenie odpowiednich gwarancji, zapewniających wdrożenie odpowiednich środków technicznych i organizacyjnych tak, aby przetwarzanie danych spełniało wymogi zawarte w RODO oraz chroniło prawa osób, których dane dotyczą. Ich zadaniem jest także dostosowanie swoich formularzy, komunikatów, e-maili czy też innych zapytań tak, aby były one jasne, zrozumiałe i czytelne dla przeciętnego odbiorcy. Istotą jest bowiem jakość przekazywanych w zapytaniu informacji, a nie ich liczba. Unijny prawodawca wprowadził wiele nowych rozwiązań w celu wyznaczenia wzorów postępowania oraz interpretacji, które są nowością w stosunku do poprzednich regulacji. W związku z rozpoczęciem stosowania RODO wykształciły się nowe sposoby postępowania mające na celu realizację uprawnień osób, których dane są przetwarzane. Nie jest jednak lekceważony dotychczasowy dorobek literatury i orzecznictwa, a także doświadczenia związane ze stosowaniem przepisów zapewniających pełnię uprawnień osobie, której dane dotyczą. Coraz częstsza analiza skutków wynikających z naruszenia prawa do ochrony danych medycznych oraz kwestii wyrażenia i cofnięcia zgody na przetwarzanie danych być może spowoduje zwiększenie znaczenia tego prawa wśród społeczeństwa, a co za tym idzie zapewni pełną ochronę prywatności i autonomii informacyjnej pacjenta.

EN

Patients’ rights are widely commented issue in the medical and legal press. Attempts are being made to analyse issues relating to patient consent, the right to information about the medical procedures performed and the state of health, or the authority of medical personnel to make decisions about the patient’s person and the related procedures or treatments. This results in an increase in the importance of information, which has become one of the most important values in today’s world. Access to information, especially about oneself, means a certain social and legal awareness. Restrictions on access to information deprive people of the right to self-determination and, at the same time, the right to satisfy one of their needs, which is particularly important in today's world. Nowadays, it is unavoidable to process the data of any person, which is essential for the proper functioning of society, but above all for the benefit of each individual. This testifies that an individual is present in social, economic or political life. For over a year now, institutions providing medical services have been obliged to implement a number of regulations contained in the Regulation of the Parliament and Council 2016/679 of 27 April 2016 on the protection of individuals with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data and repealing Directive 95/46/EC. Personal data relating to health are defined in the preamble of the Act. This Regulation does not indicate the organisational or technical measures to be taken by the data administrator to ensure data protection. These measures should be appropriate to the scope, purpose and risks of the data being processed. Sensitive data shall fall within the category of data for which processing involves the adoption of enhanced security measures. The task of the 99 data administrator is to introduce appropriate guarantees to ensure the implementation of appropriate technical and organizational measures so that the data processing meets the requirements of the GDPR and protects the rights of data subjects. Their task is also to adapt their forms, statements, e-mails or other queries so that they are clear, understandable and readable for the average recipient. For it is the quality that is the essence of information provided in the inquiry, not its number. The EU legislator has introduced several new developments to identify patterns of conduct and interpretations that are new concerning previous regulations. With the introduction of the GDPR, new procedures have been developed in order to exercise the rights of data subjects. However, the existing acquis of literature and judicature, as well as experience in the application of provisions ensuring the full entitlement of the data subjects, is not underestimated. More and more frequent analysis of the consequences of breaching the right to the protection of medical data and of the issue of giving and withdrawing consent to the processing of data may increase the importance of this right for society and thus ensure full protection of privacy and the information autonomy of the patient.

14

Efficient heart disease diagnosis based on twin support vector machine

63%

Brik Y. , Djerioui M. , Attallah B.

Diagnostyka

|

2021

|

tom Vol. 22, No. 3

3--11

EN

Heart disease is the leading cause of death in the world according to the World Health Organization (WHO). Researchers are more interested in using machine learning techniques to help medical staff diagnose or detect heart disease early. In this paper, we propose an efficient medical decision support system based on twin support vector machines (Twin-SVM) for heart disease diagnosing with binary target (i.e. presence or absence of disease). Unlike conventional support vector machines (SVM) that finds only one optimal hyperplane for separating the data points of first class from those of second class, which causes inaccurate decision, Twin-SVM finds two non-parallel hyper-planes so that each one is closer to the first class and is as far from the second class as possible. Our experiments are conducted on real heart disease dataset and many evaluation metrics have been considered to evaluate the performance of the proposed method. Furthermore, a comparison between the proposed method and several well-known classifiers as well as the state-of-the-art methods has been performed. The obtained results proved that our proposed method based on Twin-SVM technique gives promising performances better than the state-of-the-art. This improvement can seriously reduce time, materials, and labor in healthcare services while increasing the final decision accuracy.

15

Fuzzy classification of medical data derived from diagnostic devices

63%

Byczkowska-Lipińska L. , Wosiak A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

tom R. 92, nr 12

85--88

EN

The research described in this paper concerns fuzzy classification of medical datasets obtained from diagnostic devices. Experimental studies were performed with use of fuzzy c-means algorithm. It was shown that despite the low accuracy of the results, fuzzy classification reduce the risks associated with the loss of internal relationships in the characteristics of the data, and thus increases the chances of finding the pathological cases, as well as taking preventive actions or therapy.

PL

W ramach niniejszej pracy przeprowadzona została klasyfikacja rozmyta w odniesieniu do medycznych zbiorów danych pozyskanych z urządzeń diagnostycznych. Zastosowana została rozmyta metoda k-średnich. Badania wykazały, że pomimo niskiej dokładności rezultatów, klasyfikacja rozmyta zmniejsza ryzyko związane z utratą wewnętrznych zależności w charakterystyce danych, a tym samym zwiększa szanse na stwierdzenie ryzyka patologii i tym samym szybsze podjęcie działań zapobiegawczych lub terapeutycznych.

16

The hospital system of patient treatment management

63%

Godyń M.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2008

|

tom Vol. 4, no. 8

51--53

EN

The effective management of gathered medical data is of utmost importance as accurate diagnosis entirely relies on the data; management cannot improve the data but by all means poor management can deteriorate any conclusion drawn from them.

17

Zastosowanie i ograniczenia technologii informacyjnych w diagnostyce medycznej

63%

Maciejewski M.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2015

|

tom nr 1

66--72

PL

Artykuł zawiera przegląd zastosowań nowoczesnej technologii informacyjnej w medycynie i diagnostyce oraz wskazuje trudności na drodze postępującej informatyzacji wyżej wymienionych dziedzin . Do najczęściej stosowanych narzędzi informatycznych w służbie zdrowia należą bazy danych, narzędzia bazujące na algorytmach decyzyjnych i metodach przetwarzania danych. Do najważniejszych przeszkód w stosowaniu w/w metod zalicza się heterogeniczność danych medycznych, ich złożoność i konieczność interpretacji opisów słownych.

UK

Стаття містить огляд інформації про застосування сучасних інформаційних технологій у медицині та діагностиці, а також вказуються труднощі на шляху комп'ютеризації в вищезазначених областях. До найчастіше використовуваних інструментів у галузі охорони здоров'я відносяться бази даних, засоби які опираються на алгоритмах прийняття рішень і методах обробки даних. Найважливішими перешкодами під час застосування вищезазначених методів є багатозначність медичних даних, їх неоднорідність і необхідність інтерпретації вербальних описів.

EN

The article presents an overview of common uses of information technology in medicine and medical diagnostics, also pointing out major obstacles in the process of introducing information technology in the fields above. Information technology tools widely used in medicine include but are not limited to databases, decision algorithms and data processing and mining methods. Major obstacles include heterogeneity of medical data, their complexity and free text descriptions of procedures, diagnoses and interpretations of test results.

18

Etyczne uzasadnienie zarządzania danymi medycznymi w perspektywie działań rozwojowych Unii Europejskiej

51%

Ruciński K. P. , Lewandowski P.

Studia Humanistyczne AGH

|

2022

|

tom 21

|

nr 4

79-90

EN

Endlessly changing European society actively faces ethical problems that transpire through every part of life. This article aims to present the problem of managing and utilizing medical data and proposes a concept for justifying these types of research and developmental activities from the perspective of the European Union. By selecting appropriate texts from different areas within philosophy and bioethics, the author aims to show a cohesive and innovative approach. He utilizes the concept of a social contract from the works of T. Hobbes in order to highlight the duties of humans toward their society and the liberties that are available to them. Moreover, the philosophical concepts of L. Floridi and A. Dawson help capture the modern problems and terminologies that try to explain the everchanging technological aspects of modern society.

PL

Nieustannie rozwijające się społeczeństwo europejskie aktywnie mierzy się z problemami etycznymi, dotykającymi każdej części życia. Tekst ma na celu zaprezentowanie problematyki zarządzania danymi medycznymi oraz zaproponowanie uzasadnienia dla tego obszaru działalności badawczo-rozwojowej z perspektywy Unii Europejskiej przy uwzględnieniu istniejących już wartości oraz podejścia filozoficznego. Na podstawie wybranych koncepcji prezentujących różne dziedziny filozofii oraz bioetyki artykuł prezentuje holistyczne i nowoczesne podejście do zagadnienia etyki w zarządzania danymi. Punktem wyjścia dla tego typu rozważań stała się teoria umowy społecznej T. Hobbesa, która omawia powinności człowieka wobec społeczeństwa oraz wolności przysługujących człowiekowi. Dyskurs analityczny został wsparty koncepcjami filozoficznymi L. Floridiego oraz A. Dawsona. Te dwa paradygmaty pomagają zakreślić nowoczesne problemy i terminologie, które starają się uchwycić zmieniające się aspekty technologiczne dzisiejszego świata.