Przedstawiono metodę mechanistycznej identyfikacji, która ułatwia efektywną symulację złożonego procesu dynamicznego. Stworzony algorytm dzieli proces na wiele przedziałów, w którym każdy jest symulowany za pomocą innego modelu w celu pokonywania występujących ograniczeń każdego pojedynczego modelu oraz w celu wykorzystania ich możliwości. W metodzie używa się modeli mechanistycznych. Oznacza to lepsze zrozumienie istoty problemu przy wyjaśnianiu dominujących zjawisk wywołujących zachowanie procesu w każdym rozpatrywanym przedziale. Problem tkwi w zdefiniowaniu optymalizacji, której funkcją celu jest funkcja najmniejszych kwadratów błędów. Parametry modelu i wielkość przedziałów zostały oszacowane w celu uzyskania najlepszego dopasowania.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.