Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: maximization

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Maximization problem of three tasks operation process subject to constraint of availability in semi-Markov reliability model

100%

Grabski F. , Rutkowska M.

Safety and Reliability of Systems and Processes

2021

tom Summer Safety and Reliability Seminar 2021

129--138

Semi-Markov decision processes theory delivers the methods which allow to control the operation processes of the systems. The infinite duration semi-Markov decision processes are presented in the chapter. The gain maximization problem of three tasks operation processes subject to constraint of an availability of the semi-Markov reliability model is discussed. The problem is transformed on some linear programing maximization problem.

Network Dimensioning with Maximum Revenue Efficiency for the Fairness Index

75%

Zalewski G. , Ogryczak W.

Journal of Telecommunications and Information Technology

2016

tom nr 4

15--21

Network dimensioning is a specific kind of the resource allocation problem. One of the tasks in the network optimization is to maximize the total flow on given pairs of nodes (so-called demands or paths between source and target). The task can be more complicated when different revenue/profit gained from each unit of traffic stream allocated on each demand is taken into account. When the total revenue is maximized the problem of starvation of less attractive paths can appear. Therefore, it is important to include some fairness criteria to preserve connections between all the demands on a given degree of quality, also for the least attractive paths. In this paper, a new bicriteria ratio optimization method which takes into account both, the revenue and the fairness is proposed. Mathematical model is built in a form of linear programming. The solutions are analyzed with some statistical measures to evaluate their quality, with respect to fairness and efficiency. In particular, the Gini’s coefficient is used for this purpose.

Optymalizacja a maksymalizacja i minimalizacja

63%

Oleksyn T.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

2015

nr 8 (787)

3-14

We współczesnej ekonomii i w zarządzaniu maksymalizacja, minimalizacja i optymalizacją są terminami szczególnie często używanymi. Celem artykułu jest refleksja nad dążeniami do maksymalizacji, minimalizacji i optymalizacji oraz obszarami, gdzie takie dążenia są uprawnione. Celem jest także zidentyfikowanie ujemnych skutków maksymalizacji i minimalizacji – szczególnie wówczas, gdy wykazywany jest brak umiaru bądź też właściwsza jest optymalizacja. Sygnalizuje się też spadek zaufania klientów do producentów i usługodawców na początku XXI wieku – co jest m.in. skutkiem dążenia tych drugich do maksymalizacji zysków w kontrowersyjny czy wręcz nieuczciwy sposób. Rodzi to też pytania o aktualność filozofii TQM – nie w teorii, ale w praktyce. Artykuł kończą rozważania nad specyficzną formą optymalizacji, jaka wiąże się z koncepcją sustainability i która zdaje się być związana ze stanem wyższej koniecznością dla ludzi i planety. Dotyczy to również sustainability enterprises.

In contemporary economics and in management, the terms of maximization, minimization and optimization are particularly often used. The aim of this paper is to reflect on the pursuits towards maximization, minimization and optimization, as well as the areas where such pursuits are authorized. Likewise, the aim is also to identify the negative effects of maximization and minimization, particularly when the lack of moderation is displayed or the fact that optimization is more appropriate. It also indicates the fall in trust among clients towards producers and service providers at the beginning of the 21st century, which is among other aspects, the effect of the pursuit by the latter of the maximization of profit in a controversial or even dishonest manner. This also gives rise to the question with regard to the validity of the philosophy of TQM – not in theory, but rather in practice. The herein paper concludes with deliberations over the specific form of optimization that is associated with the concept of sustainability and which would seem to be associated with the state of greater necessity for the people and the planet itself. This also refers to sustainable enterprises.

System komputerowy wspomagania zarządzania aktywami i pasywami banku

44%

Bartkowiak A. , Gładysz B. , Jakimowicz K. , Kołwzan W. , Kubarycz R. , Mercik J.

Badania Operacyjne i Decyzje

2000

tom Nr 3-4

45-57

Zarządzanie aktywami I pasywami banku jest procesem mającym umożliwić osiągnięcie optymalnego wyniku finansowego. W pracy zaproponowano wielookresowy model matematyczny do analizy struktury aktywów i pasywów banku. Model ten posłużył do zaprojektowania systemu informatycznego wspomagającego procesy decyzyjne zarządzania aktywami banku. W systemie szczególny nacisk położono na elementy prognozowania struktury aktywów i pasywów na dowolną chwilę oraz śledzenia poziomu realizacji i podstawowych celów i wskaźników banku, takich jak płynność czy wypłacalność. System umożliwia badanie wielu scenariuszy finansowych.

Strategic assets-liability management is a primary concern in banking environment. The main goal of the assets-liability management is to maximize earnings subject to acceptable levels of interest rate and liquidity risk as defined by management. In this paper we propose a multiperiod stochastic linear planning model to assist in decision-making in the area of asset structure. The model rules were used in a computer system of managing assets and liability (SZAP). The system SZAP comprises several modules. The basic module of the computer system is forecasting of assets and liability structure for certain period of time. The optimizer module's outputs are forecast earnings income from alternative investment under multiple levels of capital ratios and liquidity risk scenarios.