Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  maritime transportation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom S 1
39-53
EN
The paper has been written within the European EUREKA Project E!2772, initiated and completed at the Faculty of Ocean Engineering & Ship Technology, Gdansk University of Technology in the years 2001-2003. A problem has been solved concerning mathematical optimisation of a fleet of multipurpose sea-river vessels for European short-shipping reguIlar lines, in the area of The North and Baltic Seas, on the level of marine transportation , task, by the non-linear programming methods with constraints. A method is proposed which enables existing criteria of stability to be included as constraints in the optimisation model of a jleet. In the numerical examples, three typical criteria of intact stabiliry: by IMO, PRS, and HSMB have been selected to demonstrate a post-optimisation feasibility analysis of principal parameters of ships.
EN
The article is showing a concept of critical infrastructure systems’ safety states model. Model construction is basing on: popular technical systems’ safety states models, and notions specified in acts of law and other studies concerning crisis management. Paper is including some concept of proposed model usage possibilities ‐ methods and procedures for estimating unknown basic parameters of safety states transitions process: identifying the distributions of its conditional lifetime at safety states, estimating probabilities of its staying at safety states at the initial moment, probabilities of its transitions between safety states and parameters of the distribution for the description of its conditional lifetimes at safety states.
PL
W pracy dokonano analizy zjawiska offshoringu, występującego na polskim rynku transportu morskiego, polegającego na tym, że polscy armatorzy rejestrują swoje statki pod obcą banderą. Podkreślono, że pojęcia emigracji nie można ograniczać tylko do jednego czynnika produkcji, jakim jest czynnik ludzki (zasoby ludzkie). W pracy zaprezentowano dane GUS, dotyczące tematu i wskazano główne przyczyny offshoringu, czyli „emigracji” środków pracy. W podsumowaniu przedstawiono koncepcję przyszłego europejskiego obszaru transportu morskiego bez barier, która może nie tylko zahamować emigrację polskich statków handlowych pod obce bandery, ale również spowodować ich powrót pod banderę polską.
EN
Paper presented the analysis of Polish transportation ships „emigration” phenomena. The definition of term „emigration” includes all of the production factors, not only human resources. The files of Polish Central Statistical Office were used as a source data. High level of charge associated with the banner was indicated as a cause of examined phenomena. In conclusion, the new concept of the future European maritime transportation space without barriers and a large part of administrative procedures omitted not only can stop the emigration of Polish transportation ships under foreign flag, but also it can return them the Polish banner.
EN
A paradigm shift is presently underway in the shipping industry promising safer, greener and more efficient ship traffic. In this article, we will look at some of the accidents from conventional shipping and see if they could have been avoided with autonomous ship technology. A hypothesis of increased safety is often brought forward, and we know from various studies that the number of maritime accidents that involves what is called “human error” ranges from some 60‐90 percent. If we replace the human with automation, can we then reduce the number of accidents? On the other hand, is there a possibility for new types of accidents to appear? What about the accidents that are today averted by the crew? This paper will present a method to assess these different aspects of the risk scenarios in light of the specific capabilities and constraints of autonomous ships.
EN
According to Eurostat, in 2015 freight maritime transportation was responsible for 51% of share in transportation of overall EU international trade, what places it as a first transportation mode in Europe. [1] This is an important trigger for engineers to develop new solutions in ships’ construction, which could enhance the optimization of costs and increase efficiency of maritime transportation. The publication presents two big on-going research projects, which will define the future in ships’ technologies. First one, Maritime Unmanned Navigation through Intelligence in Network (MUNIN) and second, Ship Intelligence belonging to Rolls-Royce. In the first chapters, the article says about the latest trends according to European Union strategy in terms of maritime transportation. The third and the fourth chapter present both of the research projects in their current state. At the end, the author analyzes and compares both projects providing an overview how it meets the strategy for the future of cargo transportation in Europe, indicating the most important features.
PL
Obecnie obserwuje się wzrost znaczenia transportu morskiego. Według badań przeprowadzonych przez Eurostat, w 2015 transport ładunków drogą morską posiadał 51% z ogólnego podziału na środki transportowe dla ładunków, co oznacza, iż transport morski cargo jest drugim środkiem transportu w Europie. Fakt ten jest istotny dla inżynierów, aby wprowadzać nowe rozwiązania w konstrukcji statków morskich, które mogłyby zoptymalizować koszty oraz zwiększyć efektywność transportu morskiego. Publikacja prezentuje dwa duże projekty, które mogą zadecydować o przyszłości konstrukcji i technologii statków morskich: europejski projekt Morska Bezzałogowa Nawigacja poprzez Inteligencję w Sieci (MUNIN) oraz Inteligentne Statki wdrażane przez brytyjską firmę Rolls-Royce.
EN
Operational status and practical exploitation (October 2010) of Satellite Navigation Systems (SNS), as GPS and GLONASS, and Satellite Based Augmentation System (SBAS), as EGNOS are presented in this paper. Other SNS are under development as Galileo and Compass, other SBAS in various part of the world are already available (WAAS, MSAS) or under development as GAGAN or SDCM. The receivers of these systems are now found in every mode of transportation - air, maritime and land. Additionally SNS markets and applications in the transport and the most significant events in the satellite navigation systems in the nearest years and SNS markets and applications are described also.
PL
W artykule omówiono status operacyjny i problemy eksploatacyjne (październik 2010) nawigacyjnych systemów satelitarnych (SNS), takich jak GPS i GLONASS oraz satelitarnych systemów wspomagających (SBAS), takich jak EGNOS. W różnych częściach świata dostępne są inne systemy (WAAS i MSAS), kolejne (Galileo, Compass, QZSS, GAGAN) są na etapie budowy. Odbiorniki w/w systemów znalazły zastosowanie we wszystkich rodzajach transportu. Omówiono też najważniejsze wydarzenia jakich można spodziewać się w najbliższych latach w dziedzinie SNS oraz wykorzystanie tychże systemów na rynku transportowym.
7
Content available A model for risk analysis of oil tankers
51%
EN
The paper presents a model for risk analysis regarding marine traffic, with the emphasis on two types of the most common marine accidents which are: collision and grounding. The focus is on oil tankers as these pose the highest environmental risk. A case study in selected areas of Gulf of Finland in ice free conditions is presented. The model utilizes a well-founded formula for risk calculation, which combines the probability of an unwanted event with its consequences. Thus the model is regarded a block type model, consisting of blocks for the probability of collision and grounding estimation respectively as well as blocks for consequences of an accident modelling. Probability of vessbl colliding is assessed by means of a Minimum Distance To Collision (MDTC) based model. The model defines in anovel way the collision zone, using mathematical ship motion model and recognizes traffic flow as a non homogeneous process. The presented calculations address waterways crossing between Helsinki and Tallinn, where dense cross traffic during certain hours is observed. For assessment of, a grounding probability, a new approach is proposed, which utilizes a newly developed model, where spatial interactions between objects in different locations are recognized. A, ship at a seaway and navigational obstructions may be perceived as interacting objects and their repulsion may be modelled by a sort of deterministic formulation. Risk due to tankers running aground addresses an approach fairway to an oil terminal in Skoldvik, near Helsinki. [...]
PL
W artykule przedstawiono model oceny ryzyka w transporcie morskim, w aspekcie kolizji statków oraz wejść na mieliznę. W modelu przyjęto jeden typ statków, tankowce do przewozu ropy naftowej, z uwagi na fakt, iż w przypadku wystąpienia kolizji lub kontaktu z dnem statek ten może stanowić bardzo poważne zagrożenie dla środowiska. W pracy przedstawiono dwa nowatorskie podejścia do modelowania prawdopodobieństwa wystąpienia powyższych wypadków. Model do oceny prawdopodobieństwa kolizji statków definiuje w nowy sposób strefę kolizji, w oparciu o właściwości manewrowe statku oraz jego hydrodynamikę. Intensywność ruchu morskiego na analizowanym akwenie modelowana jest w oparciu o proces niestacjonarny, w przeciwieństwie do istniejących modeli. Model oceny prawdopodobieństwa wejścia na mieliznę wykorzystuje model grawitacyjny, który wyznacza bezpieczny obszar manewrowy dla danego statku i danego akwenu. W modelu tym statek i otaczające go płycizny traktowane są jako masy, wzajemnie na siebie oddziaływujące. Obydwa modele wykorzystują dane o ruchu statków zarejestrowane w systemie automatycznej identyfikacji statków (AIS). Analiza ryzyka przeprowadzona została dla dwóch wybranych akwenów w Zatoce Fińskiej. Jako konsekwencje wypadku przyjęto model kosztów, skonstruowany w oparciu o dane statystyczne z międzynarodowego funduszu IOPCF, który pokrywa koszty w związku z rozlewem olejowym na morzu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.