PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  macierze
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote On GLn-invariant cones of matrices with small stable ranks
100%
Skrzyński M.
|
2000
|
tom Vol. 33, nr 2
242-254
2
Content available remote Metoda oceny współczynników kapitałochłonności w okresie prognozowanym
80%
Ambroch K. , Mikuś J.
|
2000
|
tom Nr 1
13-23
PL
Zaprezentowano metodę oceny elementów macierzy współczynników kapitałochłonności w dynamicznym modelu Leontiefa.
EN
A method of estimating the elements of the matrix of capital intensity coefficients in a dynamic model of input-output relations in the forecast period has been presented. In the presents method, the estimations of these elements have been treated as the realizations of a stochastic process, generated by the representation of the process which is determined by the eigenvalues and eigenfunctions of the Freedom integral equation of the second kind.
3
Content available remote A note on another method of computing the Moore-Penrose inverse of a matrix
80%
Ciecierska G.
|
1998
|
tom Vol. 31, nr 4
879-886
4
Content available remote On preserves on singularity and nonsingularity of matrices
80%
Kalinowski J.
|
2009
|
tom Vol. 42, nr 4
681-685
EN
Operators preserving singularity and nonsingularity of matrices were studied in paper of P. Botta under the assumption that operators are linear. In the present paper the linearity of operators is not assumed: we only assume that operators are of the form T = (fi,j), wherei,j : K -> K and K is a field, i,j is an element of {1,2,...,n}. If n > 3, then in the matrix space Mn(K] operators preserving singularity and nonsingularity of matrices must be as in paper of P. Botta. If n < 2, operators may be nonlinear. In this case the forms of the operators are presented.
5
Macierzowa postać ograniczeń w zadaniu programowania liniowego definiującym filtr stosowy optymalny ze względu na średni błąd bezwzględny
70%
Kuś Z.
|
1998
|
tom z. 122
127-148
PL
W pracy przedstawiono rozwiązanie zadania projektowania filtru stosowego w oparciu o kryterium błędu bezwzględnego. Idea filtracji stosowej oparta jest na dekompozycji ciągu wielowartościowego wybranego z macierzy obrazu, odpowiednio do użytej apertury, do ciągów binarnych, filtracji tych ciągów binarnych a następnie powrocie do wyjściowego ciągu wielowartościowego przez dodanie wynikowych ciągów binarnych. Stosowanie różnych funkcji boolowskich pozwala na uzyskiwanie różnych filtrów. W pracy sformułowano model zadania optymalizacji. Następnie określono minimalizowany wskaźnik jakości i zaprezentowano przeformułowanie ograniczeń właściwości układania w stos do postaci macierzowej. Kolejny krok stanowiło sformułowanie zadania minimalizacji jako zadania programowania liniowego. Rozwiązanie tego zadania, które zależy od parametrów sygnału i współczynników kosztu, określa poszukiwaną funkcję boolowską. Na koniec przedstawiono rozwiązania pewnych problemów numerycznych i przykłady macierzy ograniczeń dla szerokości apertury 3 i 5.
EN
In the paper a solution to the problem of stack filter design based on the mean absolute error criterion is given. The stack filtering idea is based on decomposition of multivalued sequence taken from the image matrix, according to the used window, into binary sequences, filtering of those binary sequences and then returning to multivalue output sequence by adding resulting binary sequence. By applying appropriate Boolean function to each binary sequence different types of filtering are defined. In the paper the model of optimization problem is formulated. Then a quality index to be minimized is defined an reformulation of stacking property constraints to matrix from is presented. The next step consists in formulation of the minimization problem as linear problem. Solution to this problem, which depends on signal parameters and cost coefficients, define to serched Boolean function.
6
Content available remote Kombinowana metoda prognozowania macierzy nakładów z udziałem ekspertów
70%
Ambroch K.
|
2000
|
tom Nr 1
5-12
PL
Zaproponowano metodę agregacji prognoz elementów macierzy nakładów statycznego modelu przepływów międzygałęziowych. W przypadku prognoz zgodnych określono zarówno punktową, jak i przedziałową prognozę kombinowaną.
EN
The application of the so called combined method to prediction of the expenditure matrix Elements of the static Leontief model has been suggested. The combined method with experts participation, as one of the forecast aggregation methods, has been reduced to a complex application of the results of mathematical and heuristic forecasting. In order to determine the quantities where are indispensable for comparing the results of mathematical and heuristic forecasting, various forms of the distribution of the variable being forecast, between the extreme estimations of this variable given by the experts, have been a priori assumed. As a result of an analysis of the estimations obtained from the experts (in the case of consistent forecast ) both a point combined forecast and an interval combined forecast have been determined.
7
Content available remote Matrix interval monotonicity
70%
Jayaraman S. , Sivakumar K.
|
2010
|
tom Vol. 43, nr 1
1-10
EN
We propose new notions of monotonicity for real matrices in order to characterize a particular notion of interval boundedness of various generalized inverses.
8
Obliczanie źwarć z wykorzystaniem metody składowych symetrycznych. Cz.1 Podstawy i metamatyczne przekształcenia
60%
Wiatr J.
|
2012
|
tom nr 9
72-78
9
Content available remote A method of identification of kinematic chains and distinct mechanisms
51%
Dargar A. , Hasan A. , Khan R. A.
|
2009
|
tom Vol. 16, No. 2
133-141
EN
A new method is proposed to identify the distinct mechanisms derived from a given kinematic chain in this paper. The kinematic chains and their derived mechanisms are presented in the form of a flow matrix. Two structural invariants, sum of the absolute values of the characteristic polynomial coefficients (SCPC) and maximum absolute value of the characteristic polynomial coefficient (MCPC) are determined using the software MATLAB. These invariants are used as the composite identification number of a kinematic chain and mechanisms and clearly identify the distinct mechanisms derived from the family of 1-F, 8-links and 10-links KC as well as 2-F, 9-links simple joined KC. This study will help the designer to select the best possible mechanism to perform the specified task at the conceptual stage of design. The proposed method does not require any test for isomorphism separately. Some examples are provided to demonstrate the effectiveness of this method.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.