Bardzo szybki rozwój urządzeń elektronicznych oraz ich miniaturyzacja pociąga za sobą coraz większą potrzebę testowania za pomocą specjalistycznych urządzeń pomiarowych. Niekiedy są to pojedyncze przyrządy pomiarowe podłączane tylko kilkoma przewodami kontrolnymi, a nieraz skomplikowane stacje pomiarowe bazujące na specjalnie skonstruowanych komputerach pomiarowych wykorzystujących karty pomiarowe połączone grubymi wiązkami kabli. Niekiedy istnieje potrzeba podejmowania decyzji na podstawie zjawisk zaobserwowanych metodami wizualnymi. Istnieją badania, w których rozpoczęcie cyklu pomiarowego występuje dopiero po czasie, niekoniecznie jednoznacznie sprecyzowanym, kiedy zaistnienie zmian (np. wyglądu, barwy materiału, wielkości, itp.) powoduje rozpoczęcie zbierania danych inną metodą.
EN
The progress and miniaturisation of electronic instruments demand the use of more specialised measurement equipment for their testing and sometimes they consist of sophisticated measurement stations built as measurement computers which use measurement cards linked by high capacity interfaces. But sometimes decisions are taken on the base of visual events as there are tests for which the start of a measurement cycle exploiting another method is initiated by visual changes of components like the appearance, colour, size, etc. and this paper deals with it.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The use of image processing for the detection and classification of defects has been a reality for some time in science and industry. New methods are continually being presented to improve every aspect of this process. However, these new approaches are applied to a small, private collection of images, which makes a real comparative study of these methods very difficult. The objective of this paper was to compile a public annotated benchmark, that is, an extensive set of images with and without defects, and make these public, to enable the direct comparison of detection and classification methods. Moreover, different methods are reviewed and one of these is applied to the set of images; the results of which are also presented in this paper.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Oświetlenie w systemach maszynowego widzenia jest kluczowym czynnikiem wpływającym na jakość obrazu i uzyskany rezultat w procesie pomiaru oraz kontroli parametrów badanego obiektu. Systemy maszynowego widzenia typu 3-D cechuje specyfika, wynikająca z przestrzennego, wielokierunkowego usytuowania kamer. Zapewnienie właściwej jakości obrazu w układzie obserwacji typu 3-D wymaga najczęściej stosowania połączonych metod oświetlania z uwzględnieniem zachodzących interakcji. Zaproponowana procedura analizy problemu i doboru odpowiednich metod oświetlania jest przykładem systemowego podejścia w rozwiązywaniu zagadnień teoretycznych oraz aplikacyjnych w systemach maszynowego widzenia.
EN
Lighting in machine vision systems is the crucial element with impact on image quality, obtained result in a measurement process and object inspection. The 3-D machine vision system has the specific character as a result of a three-dimensional, multi-directional positioning of cameras. To ensure the proper image quality in a 3-D vision system multiplied lighting methods most often must be used, considering the light interactions. The proposed procedure for analyzing and choosing the adequate lighting methods is an example of system approach to solve the theoretical and application problems of machine vision lighting systems.
W pracy przedstawiono szybki algorytm identyfikacji linii, który może mieć praktyczne zastosowanie w systemach o małej mocy obliczeniowej np. robotach mobilnych. Proponowane rozwiązanie jest zalecane dla systemów wizyjnych z kamerami o dużej rozdzielczości. Klasyczne detektory krawędzi generują nadmierną ilość informacji do przetwarzana. Proponowane w pracy algorytmy znacznie tą nadmiarowość redukują, pozostawiając cechy dominujące. Ograniczenie to polega na drastycznym zredukowaniu rozdzielczości obrazu w oparciu o jego fragmentacje, redukcję fragmentów do pojedynczego piksela metodami statystycznymi i ponowną rekonstrukcje obrazu. Proponowane statystyczne metody porównano z klasycznymi metodami skalowania obrazów. Opisano różne metody statystyczne, wskazując najszybszą w działaniu. Otrzymane wyniki potwierdziły wysoką wydajność opracowanych algorytmów. Poprawność działania w selekcji linii horyzontalnych pokazano na przykładach.
EN
The paper presents a fast algorithm to identify lines, that can have practical use in systems with low computing power, e.g. mobile robots. The proposed solution is recommended for machine vision systems and high resolution cameras. Classical edge detectors are cause of generate an excessive amount of information, the proposed work algorithms significantly reduce the redundancy, leaving the dominant features. An idea is to drastically reduce the image resolution based on its fragmentation. Each fragment is reduced to a single pixel by statistical methods and the reduced image is reconstructed. The proposed statistical methods were compared with the classical methods of scaling images. This article describes the various statistical methods for reduce image resolution, indicating the fastest in action. The obtained results confirmed the high performance of the developed algorithms. Correct operation in the selection of horizontal lines shown in the examples.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Rezultatem zwiększających się wymagań i oczekiwań dotyczących aparatury badawczej i urządzeń pomiarowych stosowanych w badaniach zmęczeniowych są zautomatyzowane systemy maszynowego widzenia. Komputerowa rejestracja i analiza obrazu połączona ze zautomatyzowanym systemem śledzącym umożliwia realizację szeregu zaawansowanych badań w warunkach laboratoryjnych oraz bezpośrednio na eksploatowanych obiektach. Opracowane i zaprezentowane w artykule urządzenia tworzą rodzinę systemów badawczo-pomiarowych na potrzeby badań zmęczeniowych, zróżnicowanych pod względem skali pola obserwacji jak i własności eksploatacyjnych. Wyróżniającym walorem opracowanych urządzeń jest automatyzacja procesu pomiarowego, radykalnie ograniczająca potrzebę nadzoru ze strony obsługi.
EN
Automated vision systems are the result of growing requirements and needs in the area of research and measurement equipment for fatigue studies. Computer based image analyzing in cooperation with automated monitoring system enables to realize several advanced tests in the laboratory conditions and on objects under practical operating conditions. Developed and presented in the article systems create the family of test and measurement systems for fatigue studies, which image area size and operating features are diversified. The automation of measurement process is the special feature, which limits radically the needs of a human control.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.