Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: location awareness

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Świadomość lokalizacyjna współczesnego człowieka

100%

Felski A. , Felski B.

Logistyka

2014

tom nr 6

504--611, CD 2

Niniejszy tekst jest wynikiem dyskusji nawigatora z architektem o możliwościach przeciętnego człowieka dysponującego doskonałymi środkami transportowymi, którym nie dorównują wykształcone przez tysiąclecia kompetencje w zakresie orientacji geoprzestrzennej. Kształtowały się one między innymi pod wpływem kanonów urbanistyki i architektury jednak że te kanony również nasze cechy kształtowały. Rewolucyjne zmiany w technice i towarzyszący im ogromny rozwój możliwości transportowych powoduje istotne zaburzenia tego, zdawało by się naturalnego, procesu. Celem autorów jest wskazanie problemu i dyskusja przyczyn oraz potrzeby rozwiązania go.

This text results the discussion of the navigator with the architect about possibilities of contemporary people having at his disposal perfect means of transport to which do not equal formed by millenniums competences within the range the geospace orientation. They were shaped among other things under of canons of the town-planning and the architecture however simultaneously predispositions of the man formed. Revolutionary changes in the technique and accompanying them the huge development of transportation possibilities causes essential disturbances of this process, which seems be natural. An aim of authors is to point out the problem and to discuss reasons of this, as well as the need of its solution.

Recognition of Weeds in Cornfields

80%

Hartyányi G. , Czuni L.

Annals of Computer Science and Information Systems

2023

tom Vol. 35

995--999

In terms of weed control, existing precision spraying solutions seek to reduce the unwanted impact of spraying by separate field scanning from mostly birds' eye view. In our study, we propose a hybrid approach in which the mechanical hoeing and the spraying is done simultaneously accomplished by weed recognition from a lower position where the plants' leaves do not cover weeds. We demonstrate the line and the weed recognition methods on a dataset collected from corn fields and compare different convolutional neural networks. We also investigate the feasibility on two widely known embedded platforms.