Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: loads of tram traction substation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The efficiency of using artificial feedforward neural networks with a single hidden layer of eight neurons for the analysis of overload conditions of selected tramway traction substations

100%

Dudzik M. , Prusak J. , Drapik S. , Kuznetsov V.

Technical Transactions

2018

tom Vol. 115, iss. 11

119--131

This paper presents further results of research on the load variability of rectifier units for the selected tram traction substation. Actual measurements were used in the performed analysis. This time, the analysis was focused on the characteristics of maximum loads and overloads for time periods of five minutes and sixty minutes, for a number of selected cases. The second part of the article discusses the effectiveness of the use of artificial neural networks of the feedforward type with one hidden layer with eight neurons to analyse the overloads of the traction substation over a longer time scale. The obtained positive results indicate that this type of research should be continued, using different variants of artificial neural networks.

W artykule przedstawiono kolejne wyniki badań zmienności obciążeń zespołów prostownikowych wybranej tramwajowej podstacji trakcyjnej. Do analiz wykorzystano rzeczywiste wyniki pomiarów. Tym razem zwrócono uwagę na specyfikę maksymalnych obciążeń i przeciążeń w odcinkach czasowych 5 min i 60 min – dla kilku wybranych przypadków. W drugiej części artykułu przedstawiono efektywność wykorzystania sztucznych sieci neuronowych, typu feedforward o jednej warstwie ukrytej z ośmioma neuronowami, do analizy przeciążeń dla eksploatacji podstacji trakcyjnej w dłuższej skali czasowej. Uzyskane pozytywne wyniki wskazują na konieczność kontynuowania tego typu badań, m.in. wykorzystując inne warianty sztucznych sieci neuronowych.

Approximation of overloads for a selected tram traction substation using artificial neural networks

100%

Dudzik M. , Drapik S. , Prusak J.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

2016

tom Y. 113, iss. 3-E

39--50

The article presents some of the results of measurements of loads for a selected tram traction substation for a continuous period of time covering sixteen weeks (112 days). Particular attention was paid to overloads occurring in consequent days. The second part of the article presents the analysis of overloads relating to the time interval of 60 minutes in successive days. This analysis was implemented in Matlab using a two-layer feedforward artificial neural network (ANN). The results of the approximation of the analyzed overloads are promising. A continuation of research may lead to the formulation of mathematical equations that might be useful for designers in terms of sufficiently precise calculations of overloads of rectifier units of DC traction substations.

W artykule przedstawiono niektóre wyniki pomiarów obciążenia wybranej tramwajowej podstacji trakcyjnej dla spójnego okresu czasowego obejmującego szesnaście tygodni (112 dni). Szczególną uwagę zwrócono na występujące przeciążenia w kolejnych dniach realizacji pomiarów. W drugiej części artykułu dokonano przetwarzania przeciążeń odnoszących się do przedziału czasowego 60 minut w kolejnych dobach, z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej (SSN) dwuwarstwowej typu feedforward, zaimplementowanej w środowisku Matlab. Uzyskane wyniki aproksymacji analizowanego przeciążenia wyglądają obiecująco. Oznacza to, że kontynuując badania, będzie można uzyskać zapis matematyczny, użyteczny dla projektantów w zakresie wystarczająco dokładnych obliczeń (oszacowań) przeciążeń zespołów prostownikowych podstacji trakcyjnych prądu stałego (DC).