A novel problem dealing with design of reconfigurable automated machining lines is considered. Such lines are composed of workstations disposed sequentially. Each workstation needs the most suitable equipment. Each available piece of equipment is characterized by its cost, can perform a set of operations and requires skills of a given level for its maintenance. A multiobjective approach is proposed to assign tasks, choose and allocate pieces of equipment to workstations taking into account all the problem parameters and constraints. The techniques developed are based on a genetic algorithm of type NSGA-II. The NSGA-II suggested is also combined with a local search. These two genetic algorithms (with and without local search) are tested for several line examples and for two versions of the considered problem: bi-objective and four-objective cases. The results of numerical tests are reported. What is the most interesting is that the assessment of these algorithms is accomplished by using three measuring criteria: the direct measures of gaps, the measures proposed by Zitzler and Thiele in 1999 and the distances suggested by Riise in 2002.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Line balancing problems are well-known applications of industrial engineering departments. Different kinds of line balancing algorithms have been applied for many years in the apparel industry. However manual-operations oriented system of this sector makes it impossible to gain certain results with the algorithms currently used, and also makes it difficult to predict upcoming events when the production system is modified. This paper investigates and demonstrates the application of computer simulation for the design of a manufacturing process for t-shirt production in a virtual-reality environment. For this purpose, lots of data are collected from the real system and alternative systems are composed in order to find best one.
PL
Różnego rodzaju algorytmy są od wielu lat stosowane dla bilansowania taśm produkcyjnych w przemyśle odzieżowym. Jednak struktura produkcji w tym przemyśle zdominowana przez operacje manualne uniemożliwia uzyskanie satysfakcjonujących rezultatów przy stosowaniu obecnie używanych algorytmów i utrudnia przewidywanie zdarzeń przy modyfikacji systemu produkcji. W artykule przeanalizowano zastosowanie symulacji dla zaprojektowania procesu produkcji t-shirt’ów w wirtualnym środowisku. W tym celu zgromadzono zestawy danych z rzeczywistych systemów produkcyjnych i zaprojektowano alternatywne systemy w celu wybory najbardziej korzystnych rozwiązań
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.