Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  liczba drzew
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Pomimo, iż zasięg skanera FARO LS 880 wynosił aż 76 m (Faro, 2007), to w warunkach analizowanego drzewostanu sosnowego, w strefie powyżej 19,54 m (analizowana powierzchnia ok. 1200 m2), różnica w określaniu zagęszczenia drzew przekroczyła 5% w stosunku do danych referencyjnych. Wynika to przede wszystkim z faktu wzajemnego przesłaniania się pni drzew oraz obecności podszytu, który również jest barierą dla promieni lasera. Należy podkreślić, iż parametr zagęszczenia drzew określany na większej powierzchni (> 500 m2) powinien lepiej reprezentować całe wydzielenie, jednak sposób rozmieszenia stanowisk skanera nie był dla tego celu zoptymalizowany. Pozycje skanera mogłyby być oddalone bardziej od siebie i należałoby zwiększyć liczbę sfer referencyjnych (np. do 10÷15 szt.), jak i rozdzielczość samego skanowania, którą obniżono do 1/4 możliwości modelu FARO LS880. Lokalizacje stanowisk skanera były dobierane jedynie pod kątem standardowych procedur związanych z inwentaryzacją lasu na kołowych powierzchniach próbnych (500 m2). Można sądzić, iż czynnikiem który miał decydujący wpływ na dokładność określenia liczby drzew (tym samym zagęszczenia) było rozmieszczenie stanowisk skanera w drzewostanie, których lokalizacja była determinowana przez rozmieszczenie pni drzew na powierzchni kołowej. Rozszerzenie analiz poza standardową kołową powierzchnię próbną wskazuje, iż można wykorzystać pozyskane dane TLS w celu zwiększenia próby, co zapewnia większa powierzchnia pozyskania danych. Im większa powierzchnia próbna tym lepiej odzwierciedla ona charakter drzewostanu, jednak parametr zagęszczenia nie powinien być określany powyżej progowej wartości (oko?o 19,5 m). Uzyskanie odpowiedzi na pytanie - czy skanować więcej mniejszych powierzchni czy też mniejszą liczbę większych obszarów - wciąż wydaje się niemożliwe bez odpowiednich danych referencyjnych i integracji wielu źródeł informacji, takich jak lotniczy skaning laserowy czy pomiar DGPS.
EN
Modern multifunctional forestry model requires accurate knowledge of the amount of wood stock, which is controlled by means of forest inventory. One of many important forest parameters is density understood as the number of trees per area unit (1ha). This paper presents a method for defining this parameter with the use of terrestrial laser scanning data (TLS), based on data from one or a couple of scans (circular plot). The analysis was performed on 5 plots located in 107 year old pine stand (Milicz Forest District), on which TLS data was collected with the use of FARO LS 880. The results are highly correlated with ground-truth data from forest inventory. Increasing the radius of the analysis outside the borders of study plot leads to lowering of the density parameter, which is mainly caused by the shadowing effect. The maximum measurement distance of the FARO scanner is equal to 76m but stems and understory are limiting this value. Over 20m (r=19,54m; 1200m2) the errors of the TLS method exceed 5%. Further work of the authors is directed at selecting statistically representative TLS plots based on Airborne Laser Scanning.
2
84%
EN
A multi-level forestry model, which is not only to predict income, requires accurate and rapid information about its resources. Precisely determined parameters such as diameter at breast height (dbh), height, canopy closure and volume are essential for proper decision making and therefore for forest management. Typical methods of tree/forest measurement in Poland are based on statistical methods and define average stand parameters from surveys done on selected areas (grid of forest inventory plots). It has been shown by many authors that CIR images and airborne laser scanning (ALS) data are suitable for determining selected forest parameters (Dubayah, Drake 2000; Lefsky et al., 2002). The main issue with airborne laser scanning, for forests concerns the vertical structure (Hyyppä et al., 2006; Wężyk et al., 2008). Airborne images (photos or line scanner multi- or hyperspectral imagery), on the other hand, can deliver information about tree species and health conditions by means of interpretation and classification (Wężyk et al., 2003; Lillesand et al., 2007). Both types of data can be used for determining tree numbers, tree density and spatial arrangement (Brandtberg, Walter, 1998; Leckie et al., 2003; Wang et al., 2004; Koch et al., 2006). The number of trees in the forest unit changes over the time. The older the forest stand is, the fewer tree stems it has, and even if planted in a regular order, different habitat conditions and competition between them, lead to diversified spatial distribution of trees in the stand. The purpose of this study was to test the different approaches of determining the number of trees using ALS and true orthoimagery datasets and compare the results to a reference. The study transect was located in the central-west Poland, in the Milicz Forest District RDLP Wrocław (WGS84: 51°27' N; 17°12' E), covering approximately 3.2 ha. The area was selected from a homogeneous part of a subcompartment (236a) covered by Scots Pine forest (Pinus sylvestris L.). The age of the stand, according to Polish State Forest database (SILP/LAS), was 107 years, the mean height was 23 m and the dbh was 30 cm.
PL
Stosowany obecnie model leśnictwa wielofunkcyjnego wymaga aktualnej i dokładnej informacji o jego zasobach. Jednym z wielu ważnych parametrów drzewostanu jest liczba drzew i ich przestrzenne rozmieszczenie. Obie te cechy zmieniają się w czasie życia drzewostanu. Im starszy jest drzewostan tym mniej drzew posiada. Pomimo faktu, że drzewa sadzone są z reguły w regularnej więźbie, zróżnicowanie warunków siedliskowych oraz konkurencja pomiędzy drzewami prowadzi do niejednakowego przestrzennego rozmieszczenia drzew oraz zróżnicowania ich rozmiaru. Celem badań było okre ślenie liczby drzew w drzewostanie sosnowym (Pinus silvestris L.) na podstawie danych z lotniczego skaningu laserowego (ALS) oraz obrazu pozyskanego za pomocą skanera linijkowego (true ortho RGB/NIR). Analizy zostały przeprowadzone w wybranym transekcie 107 letniego drzewostanu na terenie nadleśnictwa Milicz. Jako danych referencyjnych użyto liczby drzew określonej na podstawie zwektoryzowanych koron. Dwie różne metody zostały zastosowane do automatycznego określenia liczby drzew i ich położenia. Pierwsza metoda, nazwana "GIS watershed" oparta była na modelach koron generowanych z danych ALS. Zastosowano różne algorytmy w celu znalezienia optymalnego modelu jak najdokładniej reprezentującego powierzchnię koron drzew. Druga metoda nazwana OBIA oparta była o segmentację oraz klasyfikację obrazu true ortho (R, G, B, NIR) i prowadziła do wykrycia tzw. hot-spot. Zastosowano również metodę łączącą dane lidarowe oraz true ortho (data fusion). Do porównania uzyskanych wyników zastosowano analizy przestrzenne. Wyniki wskazują że zarówno dane ALS jak i dane obrazowe mogą być użyte do określania liczby drzew w rębnym drzewostanie sosnowym. Dokładność wykrycia drzew wyniosła 67% dla metody pierwszej (ALS) oraz 74.5% dla metody drugiej (true ortho). Połączenie zestawów danych zaowocowało wynikiem równym 72.6%. Badania będą kontynuowane w celu poprawy rezultatów dla zastosowanych metod, również dla drzewostanów w innym wieku i o innym składzie gatunkowym.
PL
W ostatnich latach mieszkańcy polskich miast odczuwają skutki rosnącego niedoboru roślinności. Polityka przestrzenna w tych miastach nie skupia się obecnie na formowaniu nowych terenów zielonych. Istotną informacją dla właściwego zarządzania terenami zielonymi jest ilość drzew, która obrazuje stan roślinności wysokiej na danym terenie. Badaniami został objęty fragment miasta charakteryzującego się wysokim wskaźnikiem intensywności zabudowy. Artykuł prezentuje metodykę automatycznej detekcji drzew na podstawie danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego. Zadrzewienie wykrywano z wykorzystaniem modelowania baldachimowego danych LiDAR (Light Detection and Ranging). W rezultacie otrzymano informację o położeniu drzew. Dzięki różnicy modeli DSM (Digital Surface Model) i DTM (Digital Terrain Model) utworzono numeryczny model koron drzew, który dostarczył informacji o wysokości poszczególnych drzew. Ważną cechą drzewostanu jest ilość drzew i ich powierzchniowe zagęszczenie. Parametry te zmieniają się dynamicznie w trakcie całego okresu żywotności drzewostanu. Podczas realizacji badań przy użyciu oprogramowania GIS zostały obliczone statystyki dotyczące stanu istniejącego zadrzewienia. Przeprowadzone analizy wykazały, że dane laserowe umożliwiają przybliżone oszacowanie ilości drzew oraz dostarczają informacji o ich wymiarach.
EN
In recent years, inhabitants of Polish towns have been affected by an increasing shortfall in green vegetation. The spatial planning policy in those towns is not currently focused on the formation of new green areas. The crucial information for the proper management of green areas is the number of trees, which reflects the current state of high vegetation in the particular region. The study was conducted in respect to the part of town characteristic of a high rate of intensity in housing development. Hereby, the article presents methodology of the automatic detection of trees based on airborne laser scanning data. The detection of trees was performed based on the canopy modeling of LiDAR data (Light Detection and Ranging). As a result, the information about their situation could be obtained. Thanks to the differences between the DSM (Digital Surface Model) and DTM (Digital Terrain Model), it was possible to create a numerical model of tree crowns, which provided data regarding the heights of respective trees. The essential feature of a tree stand is the number of trees and their spatial density. The parameters change dynamically throughout the entire life span of the tree stand. While carrying out the study using GIS software, the statistics concerning the current state of the tree stand were calculated. The conducted analyses proved that laser data enabled an approximate estimation of the number of trees and provided information about their spatial dimensions.
EN
Assuming multilayer structure as optimal for silver fir stands, we attempted to answer the following questions: 1) how to describe such structure, 2) to what extent does the structure of a particular stand differ from the optimal one, and 3) how to obtain the optimal structure. The study was based on the material collected in 12 stands in the Nawojowa Forest District (S Poland). Three to five 0.04 hectare circular plots were established in each stand, and diameters at breast height (d) of all trees with d > 7 cm were measured. Height (h) was measured for 25 trees selected within the stand. The top height determined for each stand enabled to classify trees into two layers: higher (group I) or lower (group II) than ⅔ of top height. Trees with d<7 cm were divided into 3 layers according to the height: III – h>2 m (higher upgrowth), IV – h between 0.5 and 2 m (lower upgrowth), and V – h<0.5 m (seedlings). Trees in layer V were counted on a 0.005 ha plot, while trees in layers IV and III on a 0.04 ha plot. The selected fir stands revealed high diversity in basic characteristics (tab. 1 and 2). The number of trees in layer III was higher than in layer II only in one stand, and was larger than the number of trees in layer I. Moreover, the variation in tree height formed a vertical canopy closure. The stand was considered to be a model one, and used to develop diameter distribution according to the BDq method. Most stands characterized a smaller number of trees in lower and larger in higher diameter classes compared to the model distribution. It seems that large number of thick trees prevent satisfactory growth of thinner trees. Fir stands proved to have a mosaic vertical structure. In some fragments, eight classes can be distinguished including one layer only: 1) upper (I), 2) middle (II), 3) upgrowth (III), combination of layers: 4) I and II, 5) I and III, 6) II and III, 7) I, II and III, and 8) gaps. The multi−layer structure of fir stands can be maintained only in the form of such a mosaic, but single−layer fragments are also needed to enhance the natural regeneration. We could select a stand with a close−to−optimal multilayer structure, which was considered as a model one and its diameter distribution was used in the BDq method. A comparison of the model curve with the empirical distribution of diameters at breast height for the stand under consideration allows determining diameter classes with an excess of trees that can be harvested without the fear of losing the multilayer structure of the stand. Whether a given tree has to be cut should depend on the vertical differentiation of trees in a particular fragment of the stand. In further studies, measurements in multilayer fir stands should be conducted to verify the model distribution.
EN
The aim of this study was to characterize the texture of a primeval forest composed of Fagus sylvatica (L.), Abies alba (Mill.) and Picea abies ((L.) H. Karst). Empirical data were collected in the Babia Góra National Park (southern Poland) in the stand being under strict protection since 1934. 259 circular plots with a radius of 7.0 m and an area of 154 m2 each were established in nodes of 20×20 m grid. For individual plots and blocks of the combined plots representing gradient of spatial scales between 0.015 and 0.640 ha, the number of trees, diameter at breast height (dbh) distributions, basal areas and the values of structural diversity indices of Gini (GI), Shannon (SH) and Staudhammer−LeMay (STVI) were determined. The indices were also calculated for several types of theoretical distributions. Based on the values obtained for the theoretical distributions, the individual plots and the blocks of the combined plots were classified as representing simple (GI0.30; STVI0.10), moderately diversified (0.30GI0.45 and 0.10 STVI0.30) or complex (GI0.45; STVI0.30) dbh structure. For all the spatial scales analyzed the average values of GI and STVI indices reached the level typical for populations of a high structural diversity (i.e. exceeded the values of 0.45 and 0.30 respectively). According to the GI and STVI values, the portion of stand patches with complex dbh structure ranged from 70.9% and 68.2% at the individual plots scale, respectively, up to 100% in the blocks of 16 plots (4×4). In general, in all the spatial scales analyzed the spatial diversification of the dbh distributions and basal area levels was higher than in managed selection forests and much higher than in managed single−storied stands. The dominant frequency of highly diversified dbh distributions found in the analysed stand was not concordant with the predictions of the forest dynamics theory based on developmental stages, according to which in primeval forests with a significant partition of Abies alba and Picea abies should prevail stand patches of rather simple dbh structure, characteristic for the long−lasting optimum stage.
EN
The paper presents the results of the second inventory following the removal of a poor−quality old−growth pine stand relating to the biosocial structure, breast height diameter and height of fir trees planted in two experimental variants (rows and groups) that already have reached 50 years of age.
PL
Usługi środowiskowe oferowane przez drzewa są wycenione na 16,2 bln dolarów. Każdego roku jednak ubywa ponad 15 mld drzew na naszej planecie. Dbanie o różnorodność drzew ma ogromne znaczenie z punktu widzenia ekonomicznego. Wycinając drzewa uszkadzamy podziemne sieci tworzone przez grzyby mikoryzowe, które łączą poszczególne drze- wa. Samosiejki są powszechnie wycinane, mimo że to wyjątkowo cenne drzewa, o szczególnych walorach.
EN
Environmental services offered by trees are valued at 16.2 trillion dollars. However, over 15 billion trees are cut down each year. Taking care of a variety of trees is of great importance from the economic point of view. Cutting trees we damage underground networks created by the mycorrhi- zal fungi that connect individual trees. Self-sown plants are commonly cut, even though they are exceptionally valuable trees, with special qualities.
EN
In the natural stands of the lower−montane zone in the 'Łopuszna Valley' Reserve (Gorczański National Park) consisting of beech, fir and spruce, a specific phenomenon was observed, which in other natural forests of the Western Carpathians occurred only occasionally. In the years 1981−2011, along with the increase in the proportion of beech in stands and in regeneration, which is now common issue in the forests of Central Europe, an increase or stability in the proportion of fir in stands and an increase in the proportion of fir in the undergrowth was reported. At the same time, the number of spruces in stands clearly decreased, while in the regeneration they occurred sporadically. Reduction in the proportion of spruce leads to a change in the species composition of multi−species stands i.e. from stands with co−dominant beech, fir and spruce to stands with dominant beech or co−dominant beech and fir. In managed forests, it is necessary to maintain the prevalence of all tree species for their productivity, which requires the application of the best silvicultural practices (regeneration and tending).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.