Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: level set method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Mean field and full field modelling of microstructure evolution and phase transformations during hot forming and cooling of low carbon steels

100%

Szeliga D. , Bzowski K. , Rauch Ł. , Kuziak R. , Pietrzyk M.

tom Vol. 20, No. 3

121--132

The paper describes a critical comparison of mean field and full field approaches to modelling hot deformation/controlled cooling sequences for steels. Classification of the models, based on the balance between predictive capabilities and computing costs, is presented. Mean field models, which describe microstructure evolution and phase transformations were connected with thermomechanical finite element program and applied to simulation of the hot strip rolling process and cooling of tubes after hot rolling. Full field model described in the paper is a connection of the finite element (FE) and level set (LSM) methods. These methods were used to simulate heating/cooling sequence in the continuous annealing line. A suggestion to use a stochastic model as a bridge between mean field and full field approaches is made.

Electrical impedance tomography: from topology to shape

88%

Hintermuller M. , Laurain A.

Control and Cybernetics

2008

tom Vol. 37, no 4

913-933

A level set based shape and topology optimization approach to electrical impedance tomography (EIT) problems with piecewise constant conductivities is introduced. The proposed solution algorithm is initialized by using topological sensitivity analysis. Then it relies on the notion of shape derivatives to update the shape of the domains where conductivity takes different values.

Characterization of the shape of unknown objects by inverse numerical methods

75%

Rymarczyk T.

tom R. 88, nr 7b

138-140

The problem of the image reconstruction in Electrical Impedance Tomography (EIT) is a highly ill-posed inverse problem. There are mainly two categories of image reconstruction algorithms, the direct algorithm and the iterative algorithm which was used in this publication. The forward problem can be solved by the finite element method, immersed interface method or boundary element method. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set function, the Chan-Vese model or by the variational level set method.

W pracy przedstawiono metodę rozwiązania zagadnienia odwrotnego w tomografii impedancyjnej opartą na idei zbiorów poziomicowych oraz modelu Mumforda-Shaha. Algorytmy numeryczne rozwiązania są odpowiednią kombinacją wymienionych metod oraz metody elementów skończonych, za pomocą której wyznaczana jest konduktywność poszukiwanych obiektów.

e-Medicus system to segmentation and analysis medical images

75%

Rymarczyk T. , Tchórzewski P.

tom R. 93, nr 1

197--200

In this work, there was presented authoring system to exam the medical images by using statistical methods, topological algorithms and computational intelligence methods. These methods are used to identify the properties for the images. There was prepared a special e-Medicus system to machine learning, analysis and compare data and pictures. The solution shows the architecture of the system collecting and analysing data. There was tried to develop an algorithm for level set method (LSM) applied to piecewise constant image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. The image segmentation refers to the process of partitioning a digital image into multiple regions. There is typically used to locate objects and boundaries in images.

W artykule, został przedstawiony autorski system do badania obrazów medycznych przy użyciu metod statystycznych, algorytmów inteligencji obliczeniowej i metod topologicznych. Metody te stosuje się w celu identyfikowania właściwości obrazów. Przygotowano specjalny system e-Medicus do uczenia maszynowego, analizy i porównywania danych i obrazów. Rozwiązanie przedstawia architekturę systemu do gromadzenia i analizy danych. Opracowano algorytmy oparte na metodzie zbiorów poziomicowych (MZP) jako odcinkowo stałej segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji, która odnosi się do procesu dzielenia cyfrowego obrazu w różnych regionach. Używana jest zwykle do lokalizacji obiektów i brzegów w obrazach.