Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: lecturers

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Викладачі Київського державного університету в період сталінських репресій (1933 – 1941 рр.) (Vikladachі Kiїvskogo derzhavnogo unіversitetu v perіod stalіnskikh represіjj (1933 – 1941 rr.))

100%

Казьмирчук (Kazmirchuk) М. M.

nr 2

55-72

Восстановление системы классических университетов после ряда экспериментов советской власти над системой образования способствовало возрождению и Киевского государственного университета. Однако сталинские репрессии еще больше усугубили положение как преподавателей и студентов, так науки в целом. Следствием политических репрессий и преследований преподавателей Киевского государственного университета стало падение уровня преподавания. Биографии отдельных преподавателей университета в период с 1933 по 1941 гг. являются доказательством жесткой репрессивной политики тоталитарного советского государства.

Restoring classic university system after series of experiments of Soviet authority over the education system contributed to the revival of the Kiev State University. However, further Stalin’s repressions aggravated the situation of teachers and students and the science in general. Th e consequence of political repression and persecution of the teachers of the Kiev State University was the fall of the level of teaching. Biographies of individual faculty members in the period from 1933 to 1941 are proof of cruel repressive policies of the totalitarian Soviet state.

Decyzje konsumentów na rynku edukacji wyższej na przykładzie wyboru wykładowców przez studentów Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie

100%

Ziółkowski J.

tom 274

nr 6

123-145

The author sets out to identify factors and methods that can support students in the process of choosing lecturers (utility maximization) for bachelor‑level courses at the Warsaw School of Economics. The paper describes four strategies used by students based on fear, field of study, scholarships and recruitment. The key point of the research was to analyze preferences before and after institutional changes at the university. The empirical part of the research provides an analysis based on descriptive statistics as well as mixed, logit, probit, linear and Poisson models, multinomial logit models and Quinlan’s algorithm (C 4.5). The data for the research were provided by the Warsaw School of Economics’ IT center. The accuracy of the forecasts (comparison of actual and predicted values) ranges between 66% and 88%, in most cases exceeding 72%, Ziółkowski says. The author concludes that the research enabled him to identify methods that can optimize students’ decision‑making processes and at the same time help the university redesign some of its courses to better meet the needs of students and produce job‑ready graduates.

Celem opisanego badania było zidentyfikowanie czynników i metod, które będą skutecznie wspierały studentów w podejmowaniu decyzji o wyborze prowadzących wykłady (przy maksymalizacji ich użyteczności) na studiach I stopnia w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (SGH). Autor omawia cztery strategie zachowań studenckich: stypendialną, strachu, kierunkową i rekrutacji. Istotnym punktem badania była analiza preferencji przed i po wprowadzeniu zmian instytucjonalnych na uczelni (dotyczących m.in. programu nauczania oraz procesu deklaracji wyboru wykładowców poprzez Wirtualny Dziekanat1). W części empirycznej wykorzystano: statystyki opisowe, modele mieszane, logitowe, probitowe, quasi‑dwumianowe, regresję liniową, Poissona, wielomianową regresję logistyczną i algorytm C4.5 Quinlana. Do pracy wykorzystano dane Centrum Informatycznego SGH. Trafność prognoz (oceniania poprzez analizę wartości prognozowanych i rzeczywistych) przygotowanych modeli wahała się pomiędzy 66 a 88% (większość z nich stanowiła ponad 72%). Na podstawie badania stwierdzono, że istnieją metody analityczne mogące pomóc studentowi w optymalizacji decyzji wyboru wykładowców tak, aby maksymalizował on swoją użyteczność. Jednocześnie wskazano, że te metody mogą wesprzeć uczelnię przy przygotowywaniu oferty dydaktycznej (wiedza na temat popytu i podaży).