This paper is devoted to ARMA models with timedependent coefficients, including well-known periodic ARMA models. We provide state-space representations and Kalman-type recursions to derive a Wold–Cramér decomposition for the least squares residuals. This decomposition turns out to be very convenient for further developments related to parameter least squares estimation. Some examples are proposed to illustrate the main purpose of these state-space forms.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.