Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: landsat

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie komputerowej analizy scen satelitarnych w detekcji niekorzystnych zmian środowiska

100%

Gliwicz T.

tom Vol. 49 nr 12

1126-1128

Problem oceny i monitorowania stanu środowiska przyrodniczego jest jednym z ważniejszych dla współczesnego świata. Nowoczesne technologie poszerzają możliwość prowadzenia takich badań. Komputerowa analiza scen satelitarnych jest jedną z nowoczesnych metod umożliwiającą detekcję niekorzystnych zmian środowiska. W celu ustalenia jej potencjalnych możliwości przeprowadzono analizę wybranych obszarów pochodzących z 6-ciu scen satelitarnych (pięć z nich pochodzi z 7-kanałowego satelity LANDSAT 5TM, w którym rozdzielczość 6-ciu kanałów spektralnych wynosi 30x30 m oraz kanał w podczerwieni o rozdzielczości 120x120 m, oraz jedna pochodząca z 8-kanałowego satelity LANDSAT 7ETM+, w którym rozdzielczość 6-ciu kanałów spektralnych wynosi 30x30 m, dla kanału w podczerwieni 60x60 m, oraz kanał panchromatyczny o rozdzielczości 15x15 m). Analizę wykonano przy pomocy programu ERMAPPER 5.0.

Estimate and monitoring of environmental conditions is the most important problem to the contemporary world. Modern technologies extend possibilities and methods to estimate a condition of the environment. The computer satellite image processing is one of the newest methods making possible detection of inconvenient environmental changes. In order to confirm this potential possibility, the analyses of selected areas from 6 satellite scenes was performed. Five of them were from 7 spectral bands satellite LANDSA T 5TM with resolution of 6 spectral bands 30 x 30 m and a infrared band with resolution 120 x 120 m, and one of them was from 8 spectral bands satellite LANDSA T 7ETM+ with resolution 6 spectral bands 30 x 30 m, a infrared band with resolution 60 x 60 m and a panchromatic hand with resolution 15 x 15 m. The analyses was done with ERMAPPER 5.0.

Semiautomatic land cover mapping according to the 2nd level of the CORINE Land Cover legend

100%

Golenia M. , Zagajewski B. , Ochtyra A. , Hościło A.

tom Vol. 47, No. 4

203--212

Actual land cover maps are a very good source of information on present human activities. It increases value of actual spatial databases and it is a key element for decision makers. Therefore, it is important to develop fast and cheap algorithms and procedures of spatial data updating. Every day, satellite remote sensing deliver vast amount of new data, which can be semi-automatically classified. The paper presents a method of land cover classification based on a fuzzy artificial neural network simulator and Landsat TM satellite images. The latest CORINE Land Cover 2012 polygons were used as reference data. Three satellite images acquired 21 April 2011, 5 June 2010, 27 August 2011 over Warsaw and surrounding areas were processed. As an outcome of classification procedure, the maps, error matrices and a set of overall, producer and user accuracies and a kappa coefficient were achieved. The classification accuracy oscillates around 76% and confirms that artificial neural networks can be successfully used for forest, urban fabric, arable land, pastures, inland waters and permanent crops mapping. Low accuracies were obtained in case of heterogenic land cover units.