The continuous monitoring of the relationship between land surface temperature (LST) and land cover change is imperative for an inquiry into the potential impact of LST on human well-being, including urban outdoor thermal comfort in Lagos State, Nigeria. Using Landsat imagery, this study assessed land cover and LST changes from 1984 to 2019. Land cover was extracted, LST was determined from Landsat imageries and the land cover changes were linked to LST using the contribution index (CI). Afterwards, the universal thermal climate index (UTCI) was calculated to determine the heat stress levels. Findings confirm the presence of urban sprawl and new growth areas in previously rural Local Government Areas (LGAs) eastward, northward and westward of Lagos metropolis and in regions which lie on the fringe of the state’s border with Ogun State. Also, a very strong link between high LST intensities and increasing concentration of urban areas in rapidly growing LGAs has been observed. This link further confirms the increased warming of the state, with an increase in mean LST of 2.16°C during 1984–2019. The UTCI which was used to gauge the influence of LST on outdoor thermal comfort ranged from moderate to strong heat stress levels. This study helps to strengthen the case for definite policies and actions which should be aimed at achieving moderate urban development through increased urban tree canopy/green infrastructure provision and carbon sequestration activities in urban design/landscape design, in Lagos State.
A flood occurs for many reasons, such as excessive rainfall, runoff coefficient, or an insufficient river channel capacity. The discharge flowing through the floodway depends on the maximum main river dimension that can be normalized. LU/LC changes are affected by runoff discharge, and runoff discharge is affected by the floodway design. The study discusses the effect of land use (LU) or land cover (LC) changes and the design of floodway channel dimensions in the Kali Kemuning watershed, East Java Province, Indonesia. The Nakayasu synthetic unit hydrograph has been used to analyse the runoff discharge, and the Hydrologic Engineering Center’s River Analysis System software analysed the hydraulic properties of river and floodway channels. Results show that the floodway channel design is determined by LU/LC conditions, and the river channel is normalized toward its maximum dimensions. Normalized channel depths and widths vary from 4 to 7 m and 16 to 46 m, respectively. The floodway channel is rectangular, with a bottom width of 10 m and depth of 4.5 m. With the runoff coefficient equal to 0.75, these normalized channel and floodway dimensions are suitable for the flood up to the 100-year return period runoff discharge.
The rural landscape in Poland has been changing for the past several dozen years. The changes are visible in the land use and land cover. Technological progress, changes in people’s outlook and a low profitability of agriculture resulted in transformations of rural landscapes, especially in the areas of high level of land fragmentation, as it is the case in the south part of Poland. These changes are accompanied by growing awareness of environmental or cultural landscape protection related issues. Recent years have also brought new forms of environmental protection, for example the programme Natura 2000, being the result of agreements with European Union. The network of Natura 2000 cover the areas of special protection of birds, habitats, and according to the Act on Nature Conservation – areas of special interest for the Community. The goal of this form of protection is a preservation of valuable or engendered elements of biodiversity. The question arises then whether in the era of landscape transformations and changes of land cover qualifying a particular area as part of Natura 2000 network has any influence on the way of land use. The aim of the article is an analysis and evaluation of land cover changes, also in the areas covered by Natura 2000 programme, within the piedmont commune of Nowy Targ in Małopolskie Voivodeship. Moreover, a thesis is proposed that submontane lands, specifically used, due to large terrain height differences, are faced with less intense urbanization pressures and land transformations. Is it also the case of the Nowy Targ commune, covered in more than 22% by the Natura 2000 areas?
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W roku 1985 Komisja Wspólnot Europejskich powołała program pod nazwą CORINE (CoORdination of INformation on the Environment), którego celem była koordynacja przedsięwzięć zmierzających do gromadzenia i udostępniania informacji o środowisku w Europie. W ramach programu utworzono system informacji geograficznej, którego baza danych składa się z kilkunastu warstw tematycznych, zawierających m. in. informacje o pokryciu terenu. Od 1991 roku obowiązek zarządzania programem CORINE, a w tym aktualizacji baz danych spoczywa na Europejskiej Agencji środowiska (EEA). Rosnące zapotrzebowanie na aktualną informację o pokryciu terenu spowodowało, że w 2000 r. Europejska Agencja środowiska razem z Wspólnotowym Centrum Badawczym (JRC) w Iskrze zainicjowały projekt, którego celem jest aktualizacja bazy danych o pokryciu terenu w Europie (CORINE Land Cover) oraz utworzenie bazy pokazującej zmiany w pokryciu terenu w latach 1990.2000. W Polsce utworzenie bazy danych CORINE Land Cover (CLC) w latach 90. i jej aktualizacja zostało powierzone Instytutowi Geodezji i Kartografii. Prace nad projektem koordynowane są przez Główny Inspektorat Ochrony Środowiska. Informacje o pokryciu terenu uzyskano w wyniku wizualnej interpretacji zdjęć wykonanych przez satelitę Landsat TM, zgodnie z jednolitą dla całej Europy legendą CORINE Land Cover. Legenda ma charakter hierarchiczny i na poziomie krajowym, odpowiadającym mapie w skali 1:100 000, zawiera 44 formy ubytkowania ziemi, z czego na terenie Polski występuje 31 (tabela 1). Minimalna powierzchnia jednostek pokrycia terenu rejestrowanych w bazie wynosi 25 ha, przy czym wyznaczana jednostka nie może być węższa niż 100 m. CORINE Land Cover jest wektorową, topologiczną warstwą geometryczną, przechowywaną w sposób "bezszwowy" w układzie współrzędnych "1992". Na poziomie europejskim treść bazy danych CORINE Land Cover obejmuje pięć klas pokrycia terenu: tereny antropogeniczne, tereny rolne, lasy i ekosystemy seminaturalne, bagna śródlądowe oraz wody. Zmiany w pokryciu terenu rejestrowano poprzez wizualne porównanie zdjęć satelitarnych z lat 90 z nowymi obrazami wykonanymi w roku 2000. Warto zaznaczyć, że zgodnie ze specyfikacjami technicznymi w bazie znajdują się tylko te zmiany, których powierzchnia jest większa od 5 ha, a szerokość wydzielenie przekracza 100 m. Baza danych o pokryciu terenu w roku 2000 (CLC2000) powstała w wyniku połączenia dwóch baz: bazy z roku 1990 (CLC90) i bazy zmian (CLC_Changes). Polskę pokrywa 28 obrazów satelitarnych (rys. 1). Do inwentaryzacji pokrycia terenu wybrano zdjęcia bezchmurne i wykonane w pełni okresu wegetacyjnego (od maja do września). Ponieważ obrazy wykonane z sąsiednich orbit w dużej części pokrywają ten sam obszar interpretatorzy mieli do dyspozycji kilka zdjęć wykonanych w różnych latach i sezonach wegetacyjnych. Dominującymi formami pokrycia terenu w Polsce (rys. 2) są grunty rolne i lasy. Tereny wykorzystywane rolniczo zajmują 62% powierzchni kraju, lasy 30%, tereny zabudowane 5%, wody śródlądowe i tereny bagienne 3% (rys. 3 i rys. 4). Powierzchnie poszczególnych klas CLC zostały zamieszczone w tabeli 1. Analizując pokrycie terenu w latach 1992 i 2000 widzimy, że zaledwie 0,9% powierzchni Polski zmieniło sposób użytkowania. Największe zmiany wystąpiły w obrębie terenów leśnych i związane są z przebudową drzewostanów. Znaczące zmiany to ubytek terenów użytkowanych rolniczo, a szczególnie gruntów rolnych i łąk oraz wzrost powierzchni nieużytków rolniczych klasyfikowanych w CORINE jako grunty rolne z dużym udziałem roślinności naturalnej. Wzrósł również odsetek terenów zurbanizowanych, powstały nowe osiedla, zakłady przemysłowe i duże centra handlowe. Wzrosła powierzchnia terenów komunikacyjnych, zmalała natomiast - terenów eksploatacji odkrywkowej. Zaobserwowano zmniejszanie się powierzchni mokradeł, co jest wynikiem długotrwałej suszy w latach 90. i przeprowadzonych zabiegów melioracyjnych. Budowa trzech dużych zbiorników wodnych spowodowała przyrost powierzchni wód o około 2%. Bazy danych CORINE Land Cover dla Polski stanowią część zasobów europejskich i wykorzystywane są do wspomagania procesów podejmowania decyzji odnośnie kształtowania środowiska. Zgodnie z prawodawstwem europejskim stanowią źródłowy materiał do opracowywania rozmieszczenia obszarów chronionych w ramach programu NATURA 2000, planów ochrony wód i wybrzeża, planów rozwoju obszarów wiejskich i innych.
Celem pracy była analiza pokrycia terenu i jego zmian w województwie łódzkim w latach 2000–2018. Bazując na danych CORINE Land Cover oraz wykorzystując narzędzia GIS, wykonano analizę pokrycia terenu i jego zmian dla trzech przedziałów czasowych 2000–2006, 2006–2012 i 2012–2018, w ujęciu ilościowym i przestrzennym, co pozwoliło na scharakteryzowanie pokrycia terenu badanego obszaru oraz uchwycenie kierunków zmian, ich natężenia i miejsca występowania. W badaniu przeprowadzono pomiar gęstości zmian metodą estymacji rozkładu gęstości z wykorzystaniem nieparametrycznych estymatorów jądrowych (kernel function).
EN
The aim of the author was to analyse land cover and its changes in the Łódź Voivodeship in the years 2000–2018. Based on CORINE Land Cover data and using GIS tools, analysis of land cover and its changes were performed for three intervals – the years 2000–2006, 2006–2012 and 2012–2018 – in spatial and quantitative terms. This approach allowed the land cover of the studied area to be characterised and the directions, intensity and spatial distribution of changes to be captured. In the study the density of changes was measured using the method of density distribution estimation with the use of non-para-metric nuclear estimators – the kernel function.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Information about land cover and land use is recognized by decision-makers as crucial for spatial analysis at different territorial levels. Within the European Commission Services, as well as different European organisations, there is a growing need to use spatial analysis for integrated environmental assessment, mainly assessing impact of policy against regional development, planning, and agriculture. In all cases a key reference data is complete, reliable, and up to date land cover and land use data. That is why in the middle 80s of the 19th century the European Commission implemented CORINE Program. The main goal of that program was to establish an information system on the state of the European environment. Since then, information on land cover and land use in Europe was updated twice, in the years 2000 and 2006. As the diversity of land cover and land use reflects differentiation in spatial organisation, this data is of utmost importance for monitoring spatial organisation in Europe especially in the geographical context. The article presents the source databases storing information concerning land cover/use and land cover change and shows some examples how land cover change reflects the differences in spatial organisation within Europe, as well as impact of policy against particular land cover types e.g. arable lands, forests, artificial surfaces. It is mainly based on the research works carried out by author as well as on EEA reports. The three major processes of changes in land cover and in spatial organization are analysed in more detail, both at the European level and Poland. These are: development of urban and other artificial land, decreases in the agricultural area resulting from a range of changes in use, and increases in the area of forest and decreases in the area of natural land.
PL
Informacja o pokryciu terenu i użytkowaniu ziemi jest niezbędna do prowadzenia analiz przestrzennych o różnej szczegółowości i na różnych poziomach administracji, a także wielu organom Unii Europejskiej, do prowadzenia polityki w zakresie środowiska, rozwoju regionalnego i rolnictwa. A zatem, aby sprostać rosnącym wymaganiom unijnej administracji publicznej w zakresie wykorzystania tych informacji, Komisja Europejska uruchomiła w połowie lat osiemdziesiątych dwudziestego wieku program CORINE. Celem tego programu było utworzenie systemu informacyjnego przechowującego dane o stanie środowiska w Europie, w tym danych o sposobach użytkowania ziemi i formach pokrycia terenu. Dane te były już dwukrotnie aktualizowanie, w latach 2000 i 2006. Ponieważ zróżnicowanie pokrycia terenu i użytkowania ziemi odzwierciedla zróżnicowanie w zagospodarowaniu przestrzennym dane te są niezwykle istotne do monitorowania zagospodarowania przestrzennego w Europie, szczególnie w kontekście lokalizacji geograficznej. Artykuł zawiera krótką charakterystykę baz danych o pokryciu terenu i użytkowaniu ziemi i pokazuje, na licznych przykładach, jak zmiany w pokryciu terenu wpływają na zróżnicowanie zagospodarowania przestrzennego w Europie oraz jaki wpływ na zróżnicowanie poszczególnych typów pokrycia terenu (grunty rolne, lasy, tereny zabudowy miejskiej) ma polityka Unii Europejskiej. Przykłady Pochodzą głównie z badań prowadzonych przez autorkę oraz z raportów Europejskiej Agencji środowiska (EEA). Szczegółowiej zostały zilustrowane trzy główne procesy prowadzące do zmian w pokryciu i użytkowaniu terenu oraz zagospodarowaniu przestrzennym. Są to: rozwój (rozprzestrzenianie się) miast i innych terenów sztucznych, ubytek gruntów rolnych, wzrost terenów leśnych oraz ubytek terenów pokrytych roślinnością naturalną.
W artykule przedstawiono badania mające na celu ocenę możliwości wykorzystania wieloczasowych indeksów wegetacji NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) w badaniu zmienności wybranych elementów środowiska na przykładzie analizy zmian strefy brzegowej jezior SPN oraz przemieszczania się wydm. Jeziora w Słowińskim Parku Narodowym, obok wydm nadmorskich, stanowią jeden z podstawowych elementów krajobrazu i zajmują blisko 30% powierzchni całkowitej Parku. Największe z nich, Łebsko jest trzecim, co do wielkości jeziorem w Polsce. Na przestrzeni lat obserwuje się proces sukcesywnego zmniejszania powierzchni zbiorników jeziornych w wyniku ciągłego wypłycania i zarastania przez roślinność. W badaniach, bazę danych stanowiły obrazy satelitarne oraz znormalizowany indeks wegetacji NDVI z lat 1979 i 2000, wieloczasowe ortofotomapy ze zdjęć lotniczych oraz wektorowa mapa zasobów wodnych. Wygenerowana różnicowa mapa NDVI dała możliwość zlokalizowania obszarów, na których zaszły diametralne zmiany pokrycia terenu i określenia charakteru procesów powodujących te przekształcenia. Ortofotomapy lotnicze odzwierciedlające stan w pięciu kolejnych dekadach od 1964 do 2004 roku, umożliwiły wyznaczenie linii brzegowych jezior, a następnie określenie tempa i stopnia przekształceń powierzchni badanych zbiorników oraz pozwoliły na śledzenie przemieszczani się wydm. Ponadto, ortofotomapy z okresu 1975 i 2004 i uzyskane na ich podstawie mapy wektorowe linii brzegowej jezior, pozwoliły zweryfikować wyniki analizy mapy różnicowej NDVI.
EN
The paper describes research aimed at assessing possibilities of utilising multi-temporal vegetation indices (NDVI) for investigating variability of certain selected environmental factors. Changes in coastal zones of lakes in the Slowinski National Park (Poland) were used to test the approach. In addition to the shore dunes, the lakes are the basic landscape components of the Park and occupy ca. 30% of the Park's total area. The largest of those lakes, the Łebsko, is the third largest lake in Poland. Over the years, the surface areas of the lakes has been changing distinctly and gradually reduced as a result of continuous shallowing and overgrowing by vegetation. The study database included satellite images and Normalized Difference Vegetation Index from 1979 and 2000 as well as multi-temporal orthophotomaps derived from aerial images and a vector map of water resources. The differential NDVI map which was generated provided an opportunity for identifying those areas subjected to drastic changes in land coverage, and for determining the nature of the causative processes. The orthophotomaps which reflect the state of the water bodies in five consecutive decades (1964-2004) made it possible to mark out shorelines of the lakes and then to determine the rate and extent of surface transformations of the lakes. In addition, the 1975 and 2004 orthophotomaps as well as the vector maps of the lake shorelines developed from them allowed to verify the results of analysing the NDVI differential map.
W artykule przedstawione zostaną wyniki badań dotyczących zmian w pokryciu terenu Pustyni Błędowskiej w latach 1926–2005. Badania przeprowadzono w oparciu o archiwalne i współczesne zobrazowania lotnicze i satelitarne: zdjęcia lotnicze, wykonane w roku 1926, zdjęcia satelitarne systemu CORONA z roku 1968 oraz ortofotomapy lotnicze, wykonane na potrzeby projektu LPIS i wysokorozdzielczą ortofotomapę satelitarną, powstałą z obrazów zarejestrowanych przez satelitę IKONOS w roku 2005. Ocenę rozmiaru zmian oparto na analizie fotointerpretacyjnej obrazów z okresu 1926–2005 oraz przeprowadzonej w środowisku GIS ilościowej analizie przekształceń form użytkowania, jakie zaszły na badanym obszarze od roku 1968. Przeprowadzenie analiz ilościowych wymagało wykonania korekcji geometrycznej archiwalnych zdjęć satelitarnych. W pracy zawarto porównanie wyników korekcji otrzymanych z wykorzystaniem metod wielomianowych: wielomianu stopnia pierwszego i drugiego oraz ilorazowego modelu wielomianowego. Zastosowanie ostatniej z metod pozwoliło na uzyskanie dokładności geometrycznej na poziomie dokładności mapy topograficznej w skali 1:25 000. Analiza fotointerpretacyjna oraz otrzymane w jej wyniku mapy pokrycia terenu „pustyni” i uzyskane na drodze ich analiz zestawienia tabelaryczne pozwoliły ocenić rodzaj i tempo zmian w przeciągu badanych 80 lat. Umożliwiły też ilościowe, szczegółowe oszacowanie ich rozmiaru w ostatnich czterdziestu latach. Ocena rozmiaru zmian, jakie zaszły na przełomie ostatnich 80 lat potwierdza, że Pustynia Błędowska zarasta. Obecnie bardziej przypomina las niż teren, którego fizjonomia jeszcze 40 lat temu była wyjątkowa w skali europejskiej. Roślinność w sposób naturalny pojawiła się na tym obszarze już przed wojną i pod koniec lat 60-tych XX w. zwiększyła obszar swojego występowania. Jednak tempo jej sukcesji w ostatnich czterdziestu latach znacznie wzrosło, w dużej mierze na skutek ingerencji człowieka.
EN
The paper presents the results of research on land cover changes in the Błędowska Desert area between 1926 and 2005. The study was based on historical and up-to-date remotely sensed images: aerial photographs from 1926, CORONA satellite photographs from 1968, aerial orthophotos made for LPIS project and high-resolution satellite orthophoto from Ikonos imagery acquired in 2005. The evaluation of land cover changes was done through photo interpretation of images and quantitative analysis in the GIS environment. A rectification of CORONA images was necessary to enable quantitative analysis. A comparison is presented of the correction results achieved with 1st and 2nd order polynomials as well as the rational polynomial method. Geometric accuracy necessary for 1:25000 topographic maps has been achieved using the rational polynomial method. Photo interpretation and the resulting land cover maps of the Błędowska Desert enabled evaluation of land cover changes during the considered 80 years, and a detailed quantitative analysis for the last 40 years. The evaluation of the land cover changes during the last 80 years proves that the Błędowska Desert has being overgrowing. Today the area is more comparable to a forest than to the unique desert area in Europe as it was 40 years ago. The vegetation appeared here in a natural way before World War II and expanded in the late 1960s. But, succession accelerated in the last 40 years, mainly because of human influence.
Opracowanie dotyczy problematyki propagacji błędów z danych źródłowych w procesie porównania archiwalnych map topograficznych. Celem pracy była poprawa skuteczności detekcji historycznych zmian pokrycia terenu. Wykorzystanie potencjału zbiorów rozmytych, w powiązaniu z prostą algebrę map pozwoliło na rozróżnienie zmian pokrycia terenu cechujących się wysokim prawdopodobieństwem zaistnienia od artefaktów będących efektem przesunięć, zniekształceń lub nieostrej klasyfikacji. Walidację wyników przeprowadzono przy użyciu wskaźników podobieństwa Kappa. Omówiono zalety i ograniczenia zastosowanej procedury oraz wskazano kierunki dalszych badań.
EN
This paper regards a problem of error propagation when comparing archival topographic maps. The study aimed at improving the quantitative detection of historical land cover changes. By linking a fuzzy reasoning and a simple map algebra, the uncertainty stemming from dissimilar quality of the archival maps was reduced, which allowed to distinguish between the land cover changes of a high probability and the artefacts stemming from distortions and inaccuracies of the source data. The results were validated with the use of Kappa statistics. At last, the pros and limitations of the presented procedure were discussed and the further research needs specified.
10
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This article concerns the subject of landscape changes based on dynamic changes in horizontal land cover over 20 years (1995–2015). The research area is the Odra valley in Wrocław and its surroundings, which is divided into architectural-landscape units and land structure changes using photointerpretative retrospective analysis. Based on this analysis, a characteristic changeability index was specified, which shows the percentage value of changes in each unit. These changes have direct influences on the visual perception of each landscape.
PL
Artykuł podejmuje temat przemian krajobrazowych na podstawie dynamicznych zmian w poziomej strukturze pokrycia terenu w okresie 20 lat (1995–2015). Obszarem, który poddany został badaniu jest dolina Odry we Wrocławiu i okolice miasta. Wykonano badania dotyczące podziału obszaru na jednostki architektoniczno-krajobrazowe oraz określenia przemian struktury terenu za pomocą fotointerpretacyjnej analizy retrospektywnej. Na podstawie tej analizy określono wskaźniki zmienności cech, które przedstawiają wartość procentową przemian w każdej jednostce. Zmiany te mają bezpośredni wpływ na odbiór wizualny krajobrazu danego miejsca.
11
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Anthropogenic interventions have altered the natural environment and afected many of its physical, chemical, and biological characteristics. Changes in land use-land cover (LULC) are one of the main drivers that alter the hydrologic cycle and cause signifcant impacts on local, regional, and even the global climate system. It is now widely recognised and accepted that climate change is one of the gravest problems that our planet Earth is facing at present. This study analyses the impact of LULC dynamics on the spatial and temporal variation of land surface temperature (LST) in an inter-state river basin, which also happens to be the largest river basin in the state of Kerala, India, viz. the Bharathapuzha river basin, during the period 1990–2017. LST time-series analysis (derived from Landsat) revealed that 98% of the river basin experienced LST less than 298 K in January 1990. Over time, along with changes in LULC, LST also increased; in 2017, about 7.82% of the river basin experienced LST greater than 312 K. A notable change in LULC that occurred during this period was the drastic increase in areas with high albedo. The seasonal curves of LST derived from MODIS data are strong evidence of the devastating impacts of change in LULC on LST and, in turn, on climate change. The major spatial and temporal components of change in LST in the study region were identifed by principal component analysis (PCA). The results of this spatiotemporal analysis spread over a period of 28 years can be used for formulating sustainable development policies and mitigation strategies against extreme climatic events in the river basin.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.