Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Wzrasta konkurencyjność polskiego przemysłu spożywczego na rynkach UE

100%

Rowiński J. , Bułkowska M.

Przemysł Spożywczy

|

2011

|

tom T. 65, nr 7/8

21-25

PL

W artykule omówiono pozycję poszczególnych branż polskiego przemysłu spożywczego na rynku europejskim. Wielkość handlu w ramach poszczególnych branż określono na podstawie danych Eurostatu na poziomie czterocyfrowej agregacji grup produktów. Dokonano analizy bilansu handlowego i oceny konkurencyjności za pomocą wskaźników ujawnionych przewag komparatywnych (RCA - Revealed Comparative Advantages i TC - Trade Coverage). W związku z tym, że 76% wymiany handlowej Wspólnoty stanowią obroty wewnątrzunijne, w badaniu skoncentrowano się wyłącznie na obrotach handlowych pomiędzy krajami Unii Europejskiej. Z przeprowadzonej analizy wynika, że jest możliwy dalszy wzrost polskiego eksportu produktów przemysłu rolno - spożywczego na rynek unijny.

EN

In the article, ranking of various branches of Polish food industry in the EU market was discussed. The volume of trade within the particular branches is determined on the basis of Eurostat data on the four-digit level of aggregation of product groups. An analysis concerns trade balance and competition assessment, using revealed comparative advantage indicators (RCA - Revealed Comparative Advantages and TC - Trade Coverage). In connection with the fact that 76% of EU trade is an intra trade, the study focuses on trade flows between the European Union countries. The analysis shows that there are further opportunities for growth of Polish agri-food exports to the EU market.

2

Handel Polski z innymi państwami członkowskimi Unii Europejskiej (UE)

100%

Kalka P.

Rocznik Integracji Europejskiej

|

2019

|

nr 13

257-265

EN

The author analyses the trade between Poland and other EU–member countries. His aim is to show the development, structures and the balance of this trade. The author comes to the conclusion that the trade was (in real prices) weak and the Federal Republik of Germany was the most important commercial partner Polands. Although the high technological and technological products played an important role in the trade between Poland and other EU–countries, low technological commodities were the most significant element of the trade balance, It are matters of consequence to increase the R+D–expenditures in Poland.

PL

Celem powyższego artykułu jest przeanalizowanie rozwoju, struktury i salda w handlu Polski z innymi państwami członkowskimi Unii Europejskiej. Autor pokazuje, że handel ten następował (w cenach realnych) stosunkowo powoli i najważniejszym partnerem handlowym Polski w Unii była Republika Federalna Niemiec. Ważną rolę w strukturze rzeczowej handlu odgrywały produkty o wysokiej i średnio-wysokiej technice, pozytywne saldo handlu Polski stanowiło jednak konsekwencję wymiany handlowej w zakresie wyrobów o niskiej i średnio-niskiej technice. Niezbędne stało się zatem istotne zwiększenie (niskiego) udziału wydatków badawczo-rozwojowych w produkcie krajowym brutto Polski.

3

Application of multivariate statistical analysis to assess the implementation of Sustainable Development Goal 8 in European Union countries

80%

Bieszk-Stolorz B. , Dmytrów K.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2023

|

tom 68

|

nr 3

22-43

PL

Zrównoważony rozwój powinien zapewnić sprawiedliwe i zrównoważone środowisko naturalne, społeczne i gospodarcze. Godna praca i wzrost gospodarczy, czyli Cel Zrównoważonego Rozwoju (Sustainable Development Goal – SDG) 8, ma największe znaczenie gospodarcze. Celem badania omawianego w artykule jest ocena realizacji SDG 8 w krajach członkowskich UE. Badanie obejmowało lata 2002–2021, ze szczególnym uwzględnieniem okresów kryzysowych: kryzysu finansowego z lat 2007–2009 i pandemii COVID-19 panującej w latach 2020–2021. W badaniu wykorzystano dane z bazy Eurostatu. Zastosowano metody wielowymiarowej analizy statystycznej: analizę skupień metodą k-średnich i porządkowanie liniowe metodą TOPSIS. Krajami o najwyższym stopniu realizacji SDG 8 okazały się: Dania, Finlandia, Holandia i Szwecja, natomiast najniższy stopień realizacji obserwowano w Grecji, we Włoszech, w Rumunii, na Słowacji i w Hiszpanii. Również nowe kraje członkowskie, przyjęte do UE po 2004 r., ogólnie charakteryzują się znacznie niższym stopniem realizacji SDG 8 niż wysoko rozwinięte kraje Europy Zachodniej. Wpływ okresów kryzysowych był bardziej zauważalny w wynikach analizy skupień niż w rankingach. Wartością dodaną badania jest wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny ogólnej sytuacji analizowanych krajów w zakresie realizacji SDG 8 przy uwzględnieniu obu okresów kryzysowych.

EN

Sustainable development should ensure a fair and balanced natural, social and economic environment. Sustainable Development Goal 8 (SDG 8) - decent work and economic growth - is of the greatest economic importance. The purpose of the study is to assess the implementation of SDG 8 in EU member states. The analysis covered the years 2002-2021 with a particular focus on two crises periods: the financial crisis of 2007-2009 and the COVID-19 pandemic in the years 2020-2021. The study uses Eurostat data and multivariate statistical analysis methods, i.e. cluster analysis - the k-means method and linear ordering - the TOPSIS method. Denmark, Finland, the Netherlands and Sweden are the countries where the fulfilment of SDG 8 was the greatest, while the lowest was observed in Greece, Italy, Romania, Slovakia and Spain. The study also shows that the countries which joined the EU in 2004 generally demonstrated a much lower degree of SDG 8 implementation compared to the well-developed Western Europe. The influence of the crisis periods was more visible in the results of the cluster analysis than in the rankings. The novelty of the research involves the application of multivariate statistical analysis methods to assess the overall situation of the studied countries in terms of their implementation of SDG 8 while taking into account both crisis periods.

4

OCENA POTENCJAŁU PAŃSTW UNII EUROPEJSKIEJ DO GENEROWANIA INNOWACJI Z ZASTOSOWANIEM ANALIZY SKUPIEŃ

80%

Roszko–Wójtowicz E.

|

nr 4

121-136

PL

W ramach wielowymiarowej analizy porównawczej badacze najczęściej stają przed problemem dotyczącym wyboru odpowiedniego sposobu łączenia wielu obiektów w grupy, charakteryzujące się podobnymi właściwościami pod względem wybranych zmiennych diagnostycznych. Niniejsza praca stanowi propozycję zastosowania hierarchicznych metod aglomeracji do poszukiwania związków pomiędzy poszczególnymi państwami członkowskimi UE ze względu na możliwości generowania innowacji. W opisywanym przypadku najkorzystniejszą do poszukiwania związków pomiędzy obiektami, odnośnie zdefiniowanych w pracy zdolności do generowania innowacji, wydaje się być metoda pełnego połączenia i metoda Warda dające podział zestawu obiektów na trzy skupienia.

EN

Under multidimensional data analysis researchers face the problem of grouping methods selection. The aim of the paper is to find the inner homogenic groups created by 28 EU member countries in relation to the selected characteristics describing the potential of economies to create innovations. The issue of clustering objects – countries was conducted with the use of ClustanGraphics software. Ten variables were selected from the Eurostat database in order to describe the potential of the EU member countries to create innovations. These were tested using nine hierarchical clustering methods. The Increase in Sum of Squares method and the Complete Linkage method seem to be the most appropriate for further discussion regarding cross-group analysis. The rest of tested methods do not seem suitable for deep analysis between the groups. This is mainly due to the tendency to form rather unclear clusters with the structure of long chains.