Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Dlaczego istnieje w Polsce konieczność budowy elektrowni jadrowych?

100%

Marecki J. , Duda M.

|

2006

|

tom z. 2

2-16

2

Wodór bezemisyjna przyszłość energetyki

100%

Ściążko M. , Sobolewski A. , Nowak W.

Energetyka Cieplna i Zawodowa

|

2018

|

tom Nr 5

64--66, 69--70, 73

PL

W jednym z internetowych portali przytoczono informację, że w Chinach do 2034 r. zostanie zainwestowane ok. 360 mld USD w odnawialne źródła energii, wstrzymując wcześniej planowane inwestycje w 100 węglowych bloków energetycznych. Głównym powodem jest istotny postęp technologiczny w obszarze technologii odnawialnych, pozwalając już obecnie wytwarzać elektryczność po cenach konkurencyjnych.

3

Modernizacje turbogeneratorów z podwyższeniem mocy w aspekcie obniżania kosztów wytwarzania oraz poprawy jakości energii elektrycznej

75%

Krok R. , Pasko M.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2014

|

tom Nr 3(103)

115--120

PL

W artykule przedstawiono możliwości zmniejszenia kosztów produkcji energii elektrycznej w wyniku modernizacji zwiększających moce znamionowe turbogeneratorów. Programy do obliczeń pola temperatury w dużych maszynach prądu przemiennego wspomagają prace związane z modernizacją turbogeneratorów. Turbogeneratory o podwyższonych mocach znamionowych pracują w wielu elektrowniach w Polsce oraz między innymi w: Bułgarii, Finlandii, Grecji, Słowenii, Korei i Chinach. Zaprezentowano przykład modernizacji turbogeneratora TWW-200-2(2A). Udoskonalone wentylatory o zwiększonym wydatku umożliwiły podwyższenie mocy znamionowej turbogeneratora o 20% przy jednoczesnym zachowaniu znamionowego współczynnika mocy.

EN

The paper presents possibilities of reducing costs of electricity generation as a result of modernizations increasing the rated powers of turbogenerators. The programs for calculations of the temperature field in large ac machines have aided the works connected with modernization of turbogenerators. Turbogenerators of increased rated powers work in many power plants in Poland and abroad, among others in Bulgaria, Finland, Greece, Slovenia, Korea and China. An example of the TWW-200-2(2A) turbogenerator modernization is presented. The improved fans of increased discharge enabled the increase in the turbogenerator rated power by 20%, while at the same time keeping the rated load power coefficient.

4

Odnawialne źródła energii a energia jądrowa

75%

Trechciński R.

|

2007

|

tom z. 2

19-21

5

Modernizacje turbogeneratorów zmniejszające koszty wytwarzania energii elektrycznej

75%

Krok R. , Pasko M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

tom R. 88, nr 7a

265-269

PL

W artykule przedstawiono możliwości zmniejszenia kosztów produkcji energii elektrycznej w wyniku modernizacji zwiększających moce znamionowe turbogeneratorów. Programy do obliczeń pola temperatury w dużych maszynach prądu przemiennego wykonane przez autorów wspomagają prace związane z modernizacją generatorów. Generatory o podwyższonych mocach znamionowych pracują w wielu elektrowniach w kraju oraz między innymi w: Bułgarii, Finlandii, Grecji i Słowenii. Zaprezentowano przykład modernizacji generatora TWW-230. Udoskonalone wentylatory o zwiększonym wydatku umożliwiły podwyższenie mocy znamionowej generatora o 5,2% przy jednoczesnym zachowaniu znamionowego współczynnika mocy obciążenia.

EN

The paper presents possibilities of reducing costs of electricity generation as a result of modernizations increasing the rated powers of turbogenerators. The programs for calculations of the temperature field in large ac machines developed by the authors have aided the works connected with modernization of generators. Generators of increased rated powers work in many power plants in Poland and abroad, among others in Bulgaria, Finland, Greece and Slovenia. An example of the TWW-230 generator modernization is presented. The improved fans of increased discharge enabled the increase in the generator rated power by 5,2%, while at the same time keeping the rated load power coefficient.

6

Niepewność cen i kosztów technologii wytwarzania energii elektrycznej w analizach projektów inwestycyjnych

51%

Sowiński J.

|

2012

|

tom T. 15, z. 3

305-319

PL

Celem artykułu jest analiza problemu uwzględniania niepewności w decyzyjnych modelach inwestycji w elektroenergetyce, wykorzystujących metodyke real options approach. Miarą niepewności w modelach jest odchylenie standardowe względnych zmian przychodów. Przychody zależą od wielu czynników, a najistotniejszymi są: cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii, koszt wytwarzania oraz wolumen sprzedawanej energii elektrycznej. Założono, że czas wykorzystania mocy zainstalowanej przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej jest wielkością zdeterminowaną. Szczegółowo opisano kształtowanie się ceny energii elektrycznej i kosztów jej wytwarzania. Dodatkowo przeanalizowano wpływ cen paliw na koszt wytwarzania energii elektrycznej. Zbudowano bazę danych cen paliw i cen energii elektrycznej w przedziale od czerwca 2007 do stycznia 2011 na podstawie danych World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL i ARE S.A. Zaprezentowane wielkości to cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii w Polsce, cena uranu (U3O8) na rynku światowym, średnia cena ropy naftowej na rynku owiatowym, cena rosyjskiego gazu na rynku niemieckim oraz cena australijskiego wegla energetycznego na rynku europejskim. Na tej podstawie wyznaczono wartości odchylenia standardowego przychodów dla przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej: konwencjonalnej elektrowni spalającej wegiel kamienny, elektrowni jądrowej, elektrowni gazowo-parowej i spalającej ciężki olej opałowy. W dotychczasowych publikacjach brak było wskazówek, w jaki sposób interpretowaa miare niepewnooci, jaką jest wartość odchylenia standardowego względnych zmian przychodu. Na podstawie obliczeń sformułowano wnioski dotyczące przyjmowania miary niepewności dla scenariuszy prognozowania długoterminowego, niezbędnego w analizie inwestycji w elektroenergetyce.

EN

The purpose of this paper is an analysis of the uncertainty in decision-making models of investment. The models use the real options approach. The uncertainty measure in the models is the standard deviation of the relative variability of revenue. The revenue depends on many factors, but the most important are: electricity price on the energy market, cost of electricity, and quantity of electricity for sale per year. It is assumed that the capacity factor (the percentage of maximum output generated in an average year) is determined for selected technologies of electricity generation. The variability of price and cost of electricity is described in detail. Additionally, the influence of fuel prices on the cost of electricity is analyzed. The database of fuel and electricity prices is created using data from the World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL, and ARE S.A. The time series contain data from 2007 to 2011. Collected data include the following variables: electricity price in Poland, uranium (U3O8 ) monthly price in US dollars per pound, monthly price of crude oil (petroleum) in US dollars per barrel, Russian natural gas border price in Germany in US dollars per thousands of cubic meters, and Australian thermal coal in US dollars per metric tonne. Using the database, the values of the standard deviation of revenue for selected power plants, e.g. hard coal power plant, nuclear power plant, combined cycle gas turbine, and power plant with diesel engines, is estimated. In previous publications there were no hints as to how the uncertainty measure should be interpreted. On the basis of the calculation, certain conclusions are formulated. As a result, decision makers may gain some insight into how to estimate uncertainty measure values in long-term forecasting scenarios of power sector investment analysis.