Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  klasyfikacja obiektów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Updating long-lived software for current technologies can be an opportunity for great structural changes. The aim of this paper is to present the conclusions of the research conducted among users of a particular document management system, an application designed and implemented a few generations of software technologies ago. In particular, it outlines the original concept of object classification system and its new incarnation, designed to address the issues indicated by users and help-desk staff alike. The original, simple idea of document classification was expanded during software's lifetime and became complicated and unclear. With a necessary update for current operating systems it was possible to get back to that idea, reflect on the changes and design a classification system from scratch, taking into account both users' needs, reflected in modification to established software, and requests from surveys and personal contacts.
PL
Aktualizacja oprogramowania do najnowszych technologii może stać się okazją do wprowadzenia poważnych zmian strukturalnych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie wniosków z badań przeprowadzonych wśród użytkowników systemu zarządzania dokumentami, zaprojektowanego i wdrożonego przy wykorzystaniu już niewspieranych technologii. W szczególności przedstawiono oryginalną koncepcję systemu klasyfikacji obiektów i jego uaktualnioną wersję, zaprojektowaną w celu rozwiązania problemów wskazanych zarówno przez użytkowników końcowych oprogramowania, jak i pracowników pomocy technicznej. Oryginalny, prosty system klasyfikacji dokumentów był rozwijany na bieżąco w trakcie eksploatacji oprogramowania, aż stał się zbyt skomplikowany i niejasny. W związku z koniecznością aktualizacji oprogramowania do współczesnych systemów operacyjnych możliwe stały się jednak powrót do pierwotnej koncepcji, refleksja nad zmianami i zaprojektowanie systemu od podstaw, przy uwzględnieniu zarówno potrzeb użytkowników odzwierciedlonych w aktualizacjach w starym systemie oraz oczekiwań rynku pochodzących z przeprowadzanych ankiet oraz kontaktów osobistych.
EN
AVAL – Autonomous Vessel with an Air Look, is a research project that aims to develop autonomous navigation of ships. The system uses three independent sources of information i.e. radar, AIS – Automatic Identification System and cameras, which can be located on a drone or ship’s superstructure. The article presents the results of testing of an image processing system in real conditions on m/f Wolin.
PL
AVAL – Autonomous Vessel with a Air Look, to projekt badawczy, którego celem jest opracowanie autonomicznej nawigacji statków. System wykorzystuje trzy niezależne źródła informacji tj. radar, AIS – System Automatycznej Identyfikacji oraz kamery, które mogą być umieszczone na dronie lub nadbudówce statku. W artykule przedstawiono wyniki testowania systemu przetwarzania obrazu w warunkach rzeczywistych na m/f Wolin.
PL
Rewolucja technologiczna jaką niesie ze sobą sztuczna inteligencja (AI) jest istotnie różna od wcześniejszych rewolucji przemysłowych, opartych na klasycznej inżynierii. Uwalnia bowiem siły wytwórcze spod kontroli człowieka i eliminuje go z łańcucha decyzyjnego. W artykule dokonano przeglądu podstawowych pojęć i założeń naukowych sztucznej inteligencji opartej na uczeniu maszynowym i zaawansowanych sieciach neuronowych. Omawia się genezę i katalizatory rozwoju tej dziedziny w dwu ostatnich dekadach a także dyskutuje zarówno jej szczególnie spektakularne osiągnięcia jak też i niektóre ograniczenia. Jednocześnie jednak z coraz liczniejszymi pożytkami tej rewolucji i doskonaleniem jej produktów i oferty społecznej, narastają zagrożenia zarówno dla autonomii jednostek, jak i dla całych społeczeństw korzystających z dobrodziejstw AI.
EN
The technological revolution brought about by artificial intelligence is significantly different from the previous industrial revolutions based on classical engineering. It frees the productive forces from human control and eliminates humans from the decision-making chain. The article reviews the basic concepts and scientific assumptions of artificial intelligence based on machine learning and advanced neural networks. The genesis and catalysts for the development of this field in the last two decades are discussed, as well as its particularly spectacular achievements as well as some of its limitations. At the same time, however, with the increasing benefits of this revolution and the improvement of its products and social offer, the threats both to the autonomy of individuals and to entire societies benefiting from AI are growing.
PL
W wielu systemach przetwarzania danych (obrazów) na klasyfikację mamy określony limit czasu. W takim przypadku wskazana jest możliwość sterowania pomiędzy szybkością klasyfikacji a jej jakością. Jednym z prostszych podejść jest podział zbioru uczącego na podzbiory i dokonanie ich kondensacji (w tym wypadku metodą znajdowania punktów wzajemnie najdalszych). Autorzy proponują dekompozycję uczenia na kilka cyklicznie powtarzających się podzadań, które można przerwać w dowolnym momencie, uzyskując najlepszą w danej chwili klasyfikację. Przeprowadzone eksperymenty dowodzą, że wskutek zaproponowanej dekompozycji zyskujemy możliwość sterowania czasem i jakością dokonywanych klasyfikacji.
EN
Many pattern recognition systems can have limited time for classification, mainly in applications concerned the quality control in industry. One of the simplest classifiers, known as a nearest neighbor rule, can be used for approximation of any other kind of classifiers, for instance the more sophisticated k nearest neighbor classifier. The k nearest neighbor classifier (k-NN) offers very good classification quality and converges to the theoretically best possible classification rule called the Bays classifier. The classification speed depends linearly on the reference set size, so classification can be accelerated by the decreasing the size of the reference set. The easiest way to control a compromise between the speed of classification and its quality consists in division of the training set into some subsets. The gravity centers of these subsets form a condensed reference set for the nearest neighbor rule. Division of the original reference set, i.e. the whole training set, starts with one set, then this set is divided into two subsets, next one of this two subsets is divided and so on, until each subset will contain only one object, that is a point in the feature space.
PL
Przedstawiono wyniki badań nad metodami klasyfikacji graficznej prezentacji zbiorów danych doświadczalnych. Metody te zostały wykorzystane w systemie SCANKEE do prognozowania właściwości modyfikowanych żywic melaminowych. System ten bazuje na specyficznym formalizmie reprezentacji wiedzy o procesie technologicznym, nazywanym asocjacją wiedzy (schemat 1).
EN
Classification and graphical presentation of experimental data aets were used in the SCANKEE system to predict properties of an acrylamide-modified melamine resin. The SCANKEE system is based on a specific formalism of process representation known as the knowledge association (Scheme 1).
|
|
tom no. 4
169--182
EN
Though agricultural lands are subject to legal protection limiting their use for non-agricultural purposes, recent research shows that investment areas are becoming larger at the cost of agricultural production areas. The analysis of cases in which lands have been excluded from agricultural production within Ropczyce-Sędziszów district (powiat), covering the period of 15 years, confirms that the change of area of particular lands is taking place. The biggest change affected grasslands and arable lands. The lands excluded from agricultural production are transformed into single-family housing, recreational and communication areas. Moreover the research allowed to show similarities in communes (gminy) with respect to lands excluded from agricultural production. The communes were singled out that were homogeneous as regards exclusion carried out in years 1999–2014. The choice of a research unit – Ropczyce-Sędziszów district – is determined by accessibility of data regarding exclusions and the fact the district is regarded as a unit with an average outlook for socioeconomic development. Simple statistical methods, quantitative analyses and a method of spatial taxonomy were used in the research.
PL
Pomimo, że grunty rolne podlegają prawnej ochronie polegającej na ograniczaniu przeznaczania na cele nierolnicze, badania wskazują na rosnącą powierzchnię terenów inwestycyjnych kosztem rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Analiza przypadków wyłączeń gruntów z produkcji na terenie powiatu ropczycko-sędziszowskiego, obejmująca okres 15 lat, potwierdza zmiany w powierzchniach poszczególnych użytków gruntowych. Największym zmianom podlega powierzchnia użytków zielonych oraz gruntów ornych. Grunty wyłączone z produkcji zamieniane są na obszary zabudowy mieszkaniowej jednorodzinnej, rekreacyjnej oraz tereny komunikacyjne. Ponadto badania pozwoliły na określenie podobieństwa gmin w zakresie gruntów wyłączanych z produkcji rolnej. Wydzielono gminy jednorodne pod względem przeprowadzonych w latach 1999-2014 wyłączeń. Wybór jednostki badawczej (powiatu ropczycko-sędziszowskiego) uwarunkowany był możliwością pozyskania danych dotyczących wyłączeń oraz faktem, że powiat ten jest zaliczany do jednostek o przeciętnych warunkach rozwoju społeczno-gospodarczego. W badaniach wykorzystane zostały proste metody statystyczne, analizy ilościowe oraz metoda taksonomii przestrzennej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.