Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  k-nearest neighbours method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
EN
Mini-models are local regression models, which can be used for the function approximation learning. In the paper, there are presented mini-models based on hyper-spheres and hyper-ellipsoids and researches were made for linear and nonlinear models with no limitations for the problem input space dimension. Learning of the approximation function based on mini-models is very fast and it proved to have a good accuracy. Mini-models have also very advantageous extrapolation properties.
PL
Mini-modele to modele lokalnej regresji, które można wykorzystać do aproksymacji funkcji. W artykule opisano mini-modele o bazie hiper-sferycznej i hiper-elipsoidalnej oraz badania dla mini-modeli linowych i nieliniowych bez ograniczeń na rozmiar przestrzeni wejść. Uczenie aproksymującej funkcji opartej na mini-modelach jest szybkie, a sama funkcja ma dobrą dokładność i korzystne własności ekstrapolacyjne.
EN
The paper describes a new method based on the information-gap theory which enables an evaluation of worst case error predictions of the kNN method in the presence of a specified level of uncertainty in the data. There are presented concepts of a robustness and an opportunity of the kNN model and calculations of these concepts were performed for a simple 1-D data set and next, for a more complicated 6-D data set. In both cases the method worked correctly and enabled evaluation of the robustness and the opportunity for a given lowest acceptable quality rc or a windfall quality rw. The method enabled also choosing of the most robust kNN model for a given level of an uncertainty [alfa].
PL
W artykule opisane jest zastosowanie teorii luk informacyjnych do określania największego błędu modelu kNN w przypadku wystąpienia w danych niepewności o określonym poziomie. Przedstawione zostały pojęcia odporności i sposobności modelu kNN oraz pokazane zostały przykłady ich wyznaczania dla prostych danych jednowejściowych i bardziej złożonych, sześciowejściowych. W obu przypadkach metoda działała prawidłowo, a dodatkowo umożliwiała wyznaczanie najbardziej odpornego modelu kNN przy określonym poziomie niepewności [alfa].
PL
Polska to jeden z najbardziej znaczących przykładów transformacji gospodarczej w Europie Środkowej i Wschodniej. Po 45 latach funkcjonowania w warunkach gospodarki centralnie planowanej pod koniec lat 80. XX w. polska gospodarka przekształciła się w gospodarkę wolnorynkową. W 2004 r. kraj przystąpił do Unii Europejskiej, co stanowiło kolejny kamień milowy w procesie transformacji. Niewątpliwie znaczącym czynnikiem, jeśli chodzi o transformację gospodarczą państwa, było otoczenie instytucjonalne. Wydaje się, że horyzont 25 lat od momentu upadku komunizmu stwarza odpowiednią perspektywę do oceny bilansu transformacji gospodarczej ze szczególnym uwzględnieniem jakości instytucji. Studia komparatystyczne nie analizują jednak poszczególnych instytucji osobno, tylko rozpatrują je razem z perspektywy ram instytucjonalnych.Celem niniejszego opracowania jest zbadanie zakresu komplementarności instytucjonalnej Polski w ujęciu różnorodności kapitalizmu (Diversity of Capitalism). Główną tezą artykułu jest to, że po ponad dwóch dekadach od pierwszego etapu transformacji gospodarczej oraz po dekadzie od przystąpienia do Unii Europejskiej komplementarność instytucjonalna Polski jest zasadniczo na satysfakcjonującym poziomie. Możemy jednak zaobserwować niski poziom komplementarności instytucjonalnej w przypadku interakcji między rynkiem pracy a systemem finansowym. Ponadto polski model kapitalizmu wydaje się nieco odmienny od modeli innych państw z grupy porównawczej, tj. krajów, które przeszły transformację gospodarczą (w szczególności od Czech czy Węgier). Metoda badawcza użyta w tym artykule opiera się na analizie statystycznej (w szczególności na metodzie K-najbliższych sąsiadów, metodzie K-średnich oraz analizie głównych składowych).
EN
Poland is one of the most significant examples of a transition country in Central and Eastern Europe. After 45 years of being a centrally planned economy Poland emerged at the end of the 1980’s a free-market economy. In 2004 Poland became a member of the European Union, which was another milestone in the transition process. Undoubtedly, institutions were a very important factor in Poland’s economic transition. It seems that the horizon of 25 years since the fall of communism has created a decent prospect to evaluate the balance of economic transition in terms of the quality of institutions. However, comparative studies do not analyse institutions separately, but consider them together in an institutional framework.The purpose of this essay is to examine the scope of the institutional complementarity of Poland in terms of Diversity of Capitalism. The main thesis of the article is that after more than two decades since the first stage of the economic transition, and one decade after joining the European Union, Poland’s institutional complementarity is, in general, at a satisfactory level. However, there is a very low level of institutional complementarity in the case of interaction between the labour market and the financial system. Furthermore, the Polish model of capitalism seems to be quite different from other countries from the peer group of transition economies (for example the Czech Republic or Hungary). The research method which was used in this essay includes statistical methods (in particular the K-Nearest Neighbours Method, K-Mean Method and Principal Component Analysis).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.