Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

A proposal of a new method of choosing starting points for k-means grouping

100%

Korzeniewski J. , University of Łódź C. o. S. M.

|

2008

|

tom 216

EN

When one groups set elements with the help of k-means it is crucial to choose starting points properly. If they are chosen incorrectly one may arrive at badly grouped elements. In the paper a new method of choosing starting points is proposed. It is based on the distance matrix only. Starting points are chosen so as to improve the classical method of choosing points which are as far from one another as possible. The quality of grouping is assessed by means of silhouette indices — it is compared with the quality of grouping done with randomly chosen starting points and with maximum distance interval method. Sets from Euclidean spaces are generated with the help of CLUSTGEN software written by J. Milligana.

PL

Gdy grupujemy punkty zbioru metodą k-średnich to zasadniczym problemem jest właściwy wybór punktów startowych. Jeśli są one źle wybrane to grupowanie może być złe. W artykule zaproponowana jest nowa metoda wyboru punktów startowych. Metoda ta jest oparta wyłącznie na znajomości macierzy odległości. Punkty startowe są wybierane tak, by poprawić wybór, który otrzymamy przy pomocy metody klasycznej polegającej na wyborze punktów możliwie jak najbardziej od siebie oddalonych. Jakość grupowania jest oceniana przy pomocy indeksów sylwetkowych - porównywana jest z jakością grupowania otrzymanego przy losowym wyborze punktów startowych oraz przy wyborze metodą klasyczną. Zbiory z przestrzeni euklidesowych są generowane przy pomocy programu CLUSTGEN autorstwa J. Milligana.

2

Wielowymiarowa analiza porównawcza jako narzędzie oceny spółek deweloperskich notowanych na GPW

100%

Chrzanowska M. , Zielińska-Sitkiewicz M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2013

|

nr 4(42)

60-71

EN

The diversity and multiplicity of information associated with investment in the stock market can cause problems with the proper understanding of the analyzed phenomena. In particular it refers to small investors who invest directly in stocks. Therefore, evaluating the financial condition of listed companies is very important, hence the need to use methods that will simplify and thus make stock market analysis easier. This paper presents an attempt to apply the selected financial ratios for the classification of 17 real estate companies listed on the Warsaw Stock Exchange into groups characterized by a similar economic condition. In the study multidimensional comparative analysis was used, i.e. Ward’s method and the method of k-means. The analysis was carried out in the period 2010-2012. In the experiment it was proved that using Ward’s method could identify companies with the weakest condition.

3

Segmentacja facebookowiczów - ujęcie ilościowe

88%

Czerska I.

Nauki o Zarządzaniu

|

2015

|

nr 3 (24)

33-40

EN

The purpose of this study is the statistical analysis of results of the online survey in order to make market segmentation of Facebook users. Non-random sampling methods were used: convenience sampling and snowball sampling method. Because the sample was not representative, it did not give rise to statistical inferences about the population of Facebook users. The survey results were only part of the initial diagnosis, a description of the existing state of affairs. On the basis of selected market segmentation criteria and using the generalized k-means clustering algorithm and the Ward agglomeration method three clusters were formed: “Informed over-cautious persons” (56,31% of the sample), “Committed risktakers” (20,39% of the sample) and “Persistent assertive people” (23,30% of the sample). Segments were profiled on the basis of psychographic and behavioral criteria. The statistical significance of the relationship between clusters of Internet users and individual variables was confirmed by the chi-square test.

4

Usefulness of K-means method in classification of companies according to their financial situation

75%

Dyczkowska J.

|

2010

|

tom 2010(58(114))

1-16

EN

Market situation and business environment of construction companies influence signifi-cantly decisions made by this group of entities. These decisions are reflected in financial state-ments later on. The evaluation of financial condition which aims at diagnosing corporate crisis must not disregard the market situation. Based on this assumption, a classification of publicly quoted construction companies using k-means method was conducted. This procedure made it possible to divide the examined sample into five groups of companies characterized by the best, good, acceptable, weak and the poorest financial condition. The application of the aforemen-tioned algorithm was also helpful in determining the levels of financial ratios typical of each group. This kind of analytical approach is useful especially for investors since it informs them how particular companies perform in comparison to other competitors.

5

BADANIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU EKOTURYSTYKI W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ

75%

Bąk I.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2013

|

tom 14

|

nr 3

7-16

PL

Celem artykułu jest analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu atrakcyjności podregionów w Polsce z punktu widzenia możliwości rozwoju w nich turystyki przyjaznej środowisku przyrodniczemu, tzw. ekoturystyki. Do analizy wykorzystano wskaźniki charakteryzujące atrakcyjność środowiska naturalnego podregionów (stymulanty) oraz wskaźniki mierzące poziom jego zanieczyszczenia (destymulanty). Klasyfikacji podregionów dokonano za pomocą analizy dyskryminacyjnej. Wstępnej klasyfikacji obiektów na grupy, a tym samym wyboru zmiennej grupującej, dokonano stosując metodę k-średnich.

EN

The main goal of this paper is the analysis of the spatial differentiation of Poland

6

Użyteczność metody k-średnich w klasyfikacji przedsiębiorstw według ich kondycji finansowej

75%

Dyczkowska J.

|

2010

|

tom 2010(58(114))

1-16

PL

Otoczenie i warunki rynkowe, w jakich działają przedsiębiorstwa budowlane, mają klu-czowy wpływ na podejmowane przez te podmioty decyzje, znajdujące odzwierciedlenie w ich sprawozdaniach finansowych. Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa budowlanego z za-miarem zdiagnozowania kryzysu nie powinna odbywać się w oderwaniu od sytuacji rynkowej.W artykule dokonano klasyfikacji przedsiębiorstw budowlanych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych według ich pozycji konkurencyjnych z wykorzystaniem metody k-średnich. Algorytm ten umożliwiła podział badanych podmiotów na pięć klas obiektów: o najlepszej, dobrej, przeciętnej, słabej i najsłabszej kondycji finansowej. Przeprowadzone postępowanie przyczyniło się również do ustalenia wielkości wskaźników charakteryzujących każdą grupę przedsiębiorstw.Tego typu analiza jest przydatnym narzędziem przede wszystkim dla inwestorów, gdyż infor-muje o tym, jak badane przedsiębiorstwo prezentuje się na tle podmiotów o podobnym profilu działalności.

7

Examining Similarities in Time Allocation Amongst European Countries

75%

Hozer-Koćmiel M. , Lis C.

Statistics in Transition new series

|

2016

|

tom 17

|

nr 2

217-330

EN

The aim of the article is to analyse the similarities between the selected European countries in terms of time allocation. Time allocation has been defined as the daily distribution of time to various activities. Professional work time, domestic work time and leisure time are the most important for the economic approach. It has been proved that there are coherent groups of countries with similar structure of time allocation. The taxonomic methods used in order to verify the thesis included: cluster analysis, k-means method, generalised distance measure GDM and interval taxonomic method TMI. The analysis was performed on the basis of HETUS data.

8

Przestrzenne zróżnicowanie symptomów ubóstwa w Polsce

63%

Kaczmarek M.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2016

|

nr 8

18-31

PL

Artykuł prezentuje wyniki grupowania województw, przeprowadzonego na podstawie wskaźników charakteryzujących ubóstwo. W analizie wykorzystano dane dostępne w Banku Danych Lokalnych GUS. Wyboru cech diagnostycznych dokonano kierując się współczynnikami zmienności i korelacji r Pearsona. Do grupowania województw wykorzystano metodę k-średnich. Wyodrębniono cztery kategorie województw różniące się ze względu na strukturę symptomów ubóstwa. W celu odpowiedzi na pytanie, czy w Polsce zachodzą zmiany w tym zakresie dokonano stosownego porównania dla lat 2008 i 2013.

EN

The article presents the results of the clustering voivodships based on variables characterizing the phenomenon of poverty. The analysis is based on data available in the CSO’s Local Data Bank. The selection of diagnostic features was made on the basis of the coefficients of variation and Pearson’s r correlation coefficient. The grouping of voivodships was made using the k-means method. There were created four categories of voivodships differing in the symptoms of poverty. In order to answer the question whether the changes in the symptoms of poverty are taking place on the map of Poland, an analysis was conducted in two periods: for 2013 and 2008.

RU

В статье были представлены результаты группировки воеводств, проведенной на основе показателей характеризующих бедность. В анализе были использованы данные из Банка локальных данных ЦСУ. Выбор диагностических признаков осуществлялся с учетом коэффициентов изменяемости и корреляции r Пирсона. Для группировки воеводств был использован метод k-средних. Были выделены четыре категории воеводств отличающихся друг от друга в отношении к структуре симптомов бедности. Для того, чтобы ответить на вопрос, происходят ли в Польше изменения в этой области, было сделано сравнение для 2008 и 2013 гг.

9

Metoda k-średnich w segmentacji emerytów na podstawie priorytetów życiowych

63%

Olejnik I. , Skikiewicz R.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2013

|

nr 916

83-94

PL

W artykule porównano wyniki segmentacji emerytów metodą k-średnich na podstawie zestawu zmiennych behawioralnych oraz zestawu zmiennych behawioralnych i demograficzno-ekonomicznych. Posługując się zestawem cech behawioralnych, otrzymano segmenty emerytów wykazujące znaczne różnice w zakresie priorytetów życiowych oraz stosunkowo niewielkie różnice w zakresie profili demograficzno-ekonomicznych. Z kolei w przypadku segmentacji opartej na połączonym zestawie zmiennych behawioralnych oraz demograficzno-ekonomicznych większy wpływ na ostateczny wynik grupowania wywierały cechy demograficzno-ekonomiczne. Segmenty emerytów stały się łatwiej identyfikowalne, jednak różnice w zakresie cech behawioralnych uległy zmniejszeniu.

EN

The article compares the results of the segmentation of retirees done using the k-means method on the basis of a set of behavioural variables and a combined set of behavioural, demographic and economic variables. On the basis of the behavioural set, segments of retirees which showed significant differences in the area of life priorities were obtained. Between these groups there were relatively small differences in their demographic and economic profile. In the case of the segmentation done on the basis of the combined set of variables, the results of segmentation were influenced to a greater extent by the demographic and economic variables. The segments of retirees became more easily identifiable, but the differences in the area of behavioural features decreased.

10

Obiektowa implementacja algorytmu klasteryzacji metodą k-średnich

63%

Dramski M.

|

2009

|

tom nr 1

25-27

PL

Algorytm klasteryzacji metodą k-średnich to jeden z najpopularniejszych sposobów służących do klasyfikacji danych przy użyciu metod sztucznej inteligencji. Otrzymane klastry mogą dalej posłużyć do budowy np. modeli neuronowych z wykorzystaniem dzwonów Gaussa (sieci RBF) czy rozmytych modeli Takagi-Sugeno. Niniejszy artykuł przedstawia implementację tego algorytmu języku C++. Można tu znaleźć opis klasy, która może później posłużyć jako biblioteka do dowolnego programu napisanego w tym języku

EN

K-means clustering algorithm is one of the most popular ways for data classification using artificial intelligence methods. Obtained clusters can be further used e.g. to build RBF networks or Takagi-Sugeno fuzzy models. This paper contains the implementation of this algorithm in C++ programming language. You can find there the description of the class, which can serve as a library in different programs written in C++.

11

Postawy konsumentów wobec zakupów on-line − próba typologii

51%

Kucia M.

Handel Wewnętrzny

|

2016

|

nr 3 (362)

206-215

PL

Badania postaw konsumentów wobec zakupów, w tym zakupów on-line, prowadzone są od wielu lat pozwalając monitorować zmiany tych postaw pod wpływem rozwoju nowych form handlu. W niniejszym artykule badawczym zaproponowano koncepcję wykorzystania metody k-średnich, a następnie weryfikację uzyskanych wyników na podstawie post-hoc test Scheffego. Przyjętą strategię badawczą oparto na wywiadach indywidualnych zrealizowanych na przełomie kwietnia i maja 2014 roku na ogólnopolskiej próbie 820 respondentów. Wyniki tych badań posłużyły jako podstawa do stworzenia typologii konsumentów ze względu na ocenę sposobu realizacji zakupów on-line oraz wyrażaną opinię o zakupach on-line w ogóle. Prezentowane podejście badawcze oraz podjęta w artykule próba typologii powinna stanowić inspirację do dalszych pogłębionych badań i jest głosem w dyskusji dotyczącej zmian w postawach zakupowych konsumentów.

EN

For many years, research into consumers’ attitudes to shopping, including online shopping, has allowed for monitoring changes in the attitudes in question resulting from the development of new forms of commerce. This research article suggests the use of the k-means method that is subsequently followed with verification of the results obtained by means of the Scheffe post-hoc test. The research strategy adopted was based on individual interviews performed at the turn of May 2014 in the sample group of 820 respondents who came from different parts of Poland. The research results were used to formulate some typology of consumers that would involve assessment of the way they did their online shopping and their opinions concerning online shopping in general. The research approach presented along with some attempt undertaken in the article to formulate a typology should serve as inspiration for further in-depth research, thus being some participation in the discussion about changes in consumers’ attitudes toward online shopping in Poland.

RU

Изучение отношения потребителей к покупкам, в том числе к покупкам онлайн, проводятся в течение многих лет, позволяя наблюдать за изменениями этого отношения под влиянием новых форм торговли. В исследовательской статье предложили концепцию использования метода k-средних, а затем верификацию полученных результатов на основе критерия post-hoc Шеффе. Принятую исследовательскую стратегию основали на индивидуальных интервью, осуществленных в конце апреля и в начале мая 2014 г. на национальной выборке 820 респондентов. Результаты изучения послужили за основу для создания типологии потребителей по оценке способа осуществления покупок on-line и выраженному мнению о покупках on-line в целом. Представляемый исследовательский подход и предпринятая в статье попытка типологии должны стать инспирацией для дальнейших углубленных исследований и они – голос в дискуссии об изменениях в закупочном поведе- нии потребителей.