Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Application of chitosan column packing for sorption of Cu(II), Ni(II) AND Zn(II) ions

100%

Tomczak E. , Szczerkowska D. , Manios M.

|

2008

|

tom Vol. 15, nr 8

751-759

EN

Heavy metals are especially dangerous for health, so it is important to remove item from water solutions. The process of adsorption in time-variable conditions in a column packed with chitosan beads modified with polyvinyl alcohol was analyzed in this study. The beads were not cross-linked. Experiments were carried out in the column filled with chitosan beads of diameter fi = 3 mm and at different initial concentrations of Cu(II), Ni(II) and Zn(II) ions in water solutions. Sorption efficiency of single ions was analyzed. Additionally, the influence of initial concentration, flow rate and temperature was determined. A pseudo-second order equation was used in the description of ion sorption.

PL

Rozpatrywano proces adsorpcji prowadzony w warunkach zmiennych w czasie na złożu z wytworzonych laboratoryjnie kulek chitozanowych modyfikowanych alkoholem poliwinylowym (PV A) i niesieciowanych. Badania prowadzono w kolumnie wypełnionej kulkami o średnicy ok. fi= 3 mm dla różnych stężeń początkowych jonów w roztworach wodnych: miedzi(II) (CuS04 . 5H2O), niklu(II) (NiSO4 . 6H2O) oraz cynku(II) (ZnSO4 . 7H2O). Analizowano kinetykę sorpcji pojedynczych jonów, występujących w trójskładnikowym roztworze. Dodatkowo określano wpływ stężenia początkowego, objętościowego natężenia przepływu i temperatury. Do opisu sorpcji jonów zastosowano równanie rzędu pseudodrugiego.

2

Application of ANN to the Sorption Equilibrium Modelling of Heavy Metal Ions on Clinoptilolite

84%

Tomczak E. , Kamiński W.

|

2012

|

tom Vol. 19, nr 2

227-237

EN

The latest achievements in the field of mathematical modelling include the application of artificial neural networks (ANN). A growing interest in the ANN is confirmed by the number of publications devoted to the applicability of ANN in chemical, process and environmental engineering. A recent dynamic development of ANN provided an efficient and universal tool that is used to solve many tasks, including modelling, approximation and identification of objects. The initial step of applying the network to a given process consists in the determination of weights of the proposed neural network structure. This is performed on the basis of training data. A network that is properly trained allows correct information to be obtained on the basis of other data which have not been used in the network training. In most cases the network training is performed on the basis of a known mathematical model. However, the training of a network can be also performed using experimental data. In this paper, the sorption isotherms were predicted by means of a multilayer perceptron (MLP). Calculations were made using a training program written in Matlab, which took advantage of the Lavenberg-Marquardt procedure. In the last decade a growing interest is observed in inexpensive and very cheap adsorbents to remove heavy metal ions. Clinoptilolite is the mineral sorbent extracted in Poland used to remove heavy metal ions from diluted solutions. Equilibrium experiments were carried out to estimate sorptivity of a clinoptilolite and its selectivity towards Cu(II), Zn(II) and Ni(II) ions for multicomponent solution. Calculations with the use of MLP enabled description of sorption isotherms for one, two and three ions which were present at the same time in the solution. The network also enabled an analysis of sorption of the single ion, taking into account the effect of its concentration.

PL

W ostatnich dekadach obserwuje się rosnące zainteresowanie zastosowaniem tanich adsorbentów w celu usuwania zanieczyszczeń z roztworów wodnych. Klinoptylolit jest sorbentem mineralnym wydobywanym w Polsce, stosowanym do usuwania jonów metali ciężkich z rozcieńczonych roztworów. Eksperymenty równowagi przeprowadzono w celu oszacowania efektywności sorpcji klinoptylolitu i jego selektywności wobec Cu(II), Zn(II) i Ni(II) w roztworach wieloskładnikowych. SSN umożliwiają obliczenia izoterm sorpcji dla jednego, dwóch lub trzech jonów jednocześnie obecnych w roztworze. W pracy izotermy sorpcji przewidywano za pomocą wielowarstwowego perceptronu (MLP). Obliczenia prowadzono za pomocą własnych algorytmów zgodnie z procedurą Matlaba z zastosowaniem metody uczenia Lavenberga-Marquardta.

3

Fluoryzujące molekularnie drukowane polimery jako indykatory jonów metali ciężkich

84%

Wandelt B. , Sadowska M. , Y-Yousif R.

|

2009

|

tom Vol. 62, nr 2

57-60

PL

Przedmiotem badań są fluoryzujące sensory polimerowe selektywnie adsorbujące jony ołowiu. Sensory polimerowe otrzymywano w postaci cienkiego filmu z użyciem technologii molekularnego drukowania polimeru z fluoryzującym monomerem funkcyjnym.

EN

Fluorescent molecularly imprinted polymeric sensors selectively adsorbing metal ions were synthesised and were studied. The studied polymeric sensors were obtained as thin-layer films with incorporated fluorescent functional monomer.

4

Sorption equilibrium of heavy metal ions on modified chitosan beads

84%

Tomczak E.

|

2008

|

tom Vol. 15, nr 7

693-702

EN

Adsorption on laboratory prepared chitosan beads modified with polyvinyl alcohol (PV A) was determined. To increase resistance of the beads to chemical and physical agents, they were cross-linked with glutaraldehyde (OLA) in the hulk. The main goal of this study was to develop a method for formation of chitosan beads and to determine their sorption efficiency of heavy metal ions. Experiments were carried out in water solutions of copper(II) (CuSO4 . 5H2O), nickel(II) (NiSO4 . 6H2O) and zinc(II) (ZnSO4 . 7H2O) at concentrations ranging from 0.5 to 0.001 mol/dm3 in static conditions. Preliminary experiments with freeze-dried beads were carried out.

PL

Rozpatrywano proces adsorpcji prowadzony na złożu z wytworzonych laboratoryjnie kulek chitozanowych modyfikowanych alkoholem poliwinylowym (PVA). W celu poprawienia odporności na czynniki chemiczne i fizyczne kulki były poddawane powierzchniowo sieciowaniu aldehydem glutarowym (OLA).. Celem badań było określenie ich zdolności sorpcyjnych w stosunku do jonów metali ciężkich. Badania prowadzono dla jonów w roztworach wodnych: miedzi(II) (CuSO4 . 5H2O), niklu(II) (NiSO4 . 6H2O) oraz cynku(II) (ZnSO4 . 7H2O) w zakresie stężeń 0,5-0,001 mol/dm3. Określano równowagę sorpcyjną w warunkach statycznych. Przeprowadzono wstępne badania dla kulek suszonych liofilizacyjnie.

5

Application of ANN to the Sorption Equilibrium Modelling of Heavy Metal Ions on Clinoptilolite

84%

Tomczak E. , Kaminski W.

Ecological Chemistry and Engineering S

|

2012

|

tom 19

|

nr 2

227-237

EN

The latest achievements in the field of mathematical modelling include the application of artificial neural networks (ANN). A growing interest in the ANN is confirmed by the number of publications devoted to the applicability of ANN in chemical, process and environmental engineering. A recent dynamic development of ANN provided an efficient and universal tool that is used to solve many tasks, including modelling, approximation and identification of objects. The initial step of applying the network to a given process consists in the determination of weights of the proposed neural network structure. This is performed on the basis of training data. A network that is properly trained allows correct information to be obtained on the basis of other data which have not been used in the network training. In most cases the network training is performed on the basis of a known mathematical model. However, the training of a network can be also performed using experimental data. In this paper, the sorption isotherms were predicted by means of a multilayer perceptron (MLP). Calculations were made using a training program written in Matlab, which took advantage of the Lavenberg-Marquardt procedure. In the last decade a growing interest is observed in inexpensive and very cheap adsorbents to remove heavy metal ions. Clinoptilolite is the mineral sorbent extracted in Poland used to remove heavy metal ions from diluted solutions. Equilibrium experiments were carried out to estimate sorptivity of a clinoptilolite and its selectivity towards Cu(II), Zn(II) and Ni(II) ions for multicomponent solution. Calculations with the use of MLP enabled description of sorption isotherms for one, two and three ions which were present at the same time in the solution. The network also enabled an analysis of sorption of the single ion, taking into account the effect of its concentration.

PL

W ostatnich dekadach obserwuje się rosnące zainteresowanie zastosowaniem tanich adsorbentów w celu usuwania zanieczyszczeń z roztworów wodnych. Klinoptylolit jest sorbentem mineralnym wydobywanym w Polsce, stosowanym do usuwania jonów metali ciężkich z rozcieńczonych roztworów. Eksperymenty równowagi przeprowadzono w celu oszacowania efektywności sorpcji klinoptylolitu i jego selektywności wobec Cu(II), Zn(II) i Ni(II) w roztworach wieloskładnikowych. SSN umożliwiają obliczenia izoterm sorpcji dla jednego, dwóch lub trzech jonów jednocześnie obecnych w roztworze. W pracy izotermy sorpcji przewidywano za pomocą wielowarstwowego perceptronu (MLP). Obliczenia prowadzono za pomocą własnych algorytmów zgodnie z procedurą Matlaba z zastosowaniem metody uczenia Lavenberga-Marquardta.

6

Chelating sorbent for heavy mental ions obtained by modification of an anion-exchange resin with diethyldithiocarbamate

67%

Singh A. , Srivastava A. K.

|

2009

|

tom Vol. 54, No. 2

257-267

EN

A new chelating sorbent for heavy metal ions was prepared by modification of a strongly basic Ceralite IR 400 resin with diethyldithiocarbamate (DDTC). Ceralite IR 400-DDTC resin was characterized on the basis of FTIR spectra and sorption capacity. The breakthrough and overall capacities for Cu2+, Pb2+, Zn2+, Cd2+, Co2+ Ni2+, Hg2+, Mn2+ and Fe2+ were determined. Distribution coefficients (Kd) were studied at pH 1,2,4, and 6. The resin retained the tested heavy metal ions, while no sorption was observed for alkali and alkaline earth metal ions in the investigated pH range. The resin exhibited the highest breakthrough capacity (0.82 mmol g-1dry resin) and selectivity (highest K.d) for Cu2+. Sorption properties of the resin should be ascribed to the contribution of the bridging sulfur of DDTC to selective coordination of metal ions. On the basis of Kd values, quantitative separations of Cu2+ from Zn2+, Cd2+ and Mn2+, and Zn2+ from Fe2+and Hg2+ were achieved. The column was also used for removal and recovery of Cu2+ from water samples. The sorption behavior followed the Freundlich adsorption isotherms.

PL

Przygotowano nowy sorbent chelatujący jony ciężkich metali przez modyfikację silnie zasadowego anionitu Ceralitu 1R 400 za pomocądietyloditiokarbaminianu (DDTC). Jonit Ceralit IR 400-DDTC scharakteryzowano na podstawie widm FTIR oraz pomiarów zdolności sorpcyjnej. Wyznaczono całkowite pojemności i pojemności do przebicia dla Cu2+, Pb2+, Zn2+, Cd2+, Co2+, Ni2+, Hg2+, Mn2+ i Fe3+. Badano także współczynniki podziału (Kd) przy pH l, 2,4 i 6. Jonit zatrzymywał badane jony metali ciężkich, natomiast nie zaobserwowano żadnej sorpcji jonów metali alkalicznych i ziem alkalicznych w badanym zakresie pH. Największą pojemność do przebicia (0,82 mmol g-1 suchego jonitu) i najlepszą selektyw-ność (najwyższa warość Kd) obserwowano dla jonów Cu2+ . Sorpcyjne właściwości jonitu można przypisać oddziaływaniu mostka siarkowego DDTC na selektywne wiązanie jonów metalicznych. Korzystając z różnic wartości Kd przeprowadzono selektywne oddzielanie Cu2+ od Zn2+, Cd2+ od Mn2+ oraz Zn2+od Fe3+ i Hg2+. Kolumnę z jonitem stosowano także do odzysku Cu2+ z próbek wody. Zachowanie sorpcyjne jonitu można było dobrze opisać za pomocą izotermy adsorpcji Freundlicha.