Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: iris recognition

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An Application for Descriptive Nearness: Iris Recognition

100%

Polat K.

Topological Algebra and its Applications

2017

tom 5

nr 1

33-36

Near Set Theory has various applications in the literature. In this paper, using the concept descriptive nearness, we show how to perform iris recognition. This process has a few algorithms given via Mathematica Script Language.

Iris Features Extraction Using Beamlets and Wedgelets

88%

Rachubiński M.

tom Vol. 18, No. 3

289-304

A new approach to iris feature extraction using geometrical wavelets is presented. Iris code is generated by using representation of the wavelet coefficients based on a wedgelet dictionary. The accuracy of identification in the case of head inclination by a certain angle for different ranges of possibilities of shifting the iris code is shown. Experimental results on the CASIA iris database show that the proposed method is effective and exhibits encouraging performance.

Segmentacja obrazu oka na potrzeby systemu identyfikacji osób na podstawie wzoru tęczówki

75%

Sankowski W. , Grabowski K. , Zubert M. , Napieralska M.

tom Vol. 48, nr 10

13-17

Celem prezentowanych w artykule badań było opracowanie i zweryfikowanie algorytmu segmentacji obrazu oka, przeznaczonego do systemu identyfikacji osób przy wykorzystaniu wzoru tęczówki. Pierwsza część artykułu stanowi wprowadzenie do biometrii oraz przegląd znanych w literaturze metod segmentacji obrazu oka. Zaproponowany algorytm, przedstawiony w drugiej części artykułu, został zaimplementowany w języku C++, a następnie zweryfikowany na dostępnych bazach danych pozwolił uzyskać wysoki poziom skuteczności segmentacji.

The aim of the presented researches was to perform and verify algorithm for eye image segmentation that would be applied in iris recognition system. The first part of the paper contains introduction to biometry and literature survey. Proposed algorithm, described in the second part of this paper, has been implemented in the C++ programming language and verified on available databases, for which the authors have achieved high level of segmentation effectiveness.

Biometryczne systemy kontroli dostępu

51%

Kaźmierowski K.

2007

tom nr 3

33-36

Niniejszy artykuł opisuje systemy kontroli dostępu bazujące na technologiach biometrycznych, znajdujące się w ofercie Polskich Sieci Elektroenergetycznych - INFO Sp. z o.o. Biometryczne systemy kontroli dostępu gwarantują najwyższy poziom bezpieczeństwa w powiązaniu z wygodą użytkowania (brak konieczności posiadania kart zbliżeniowych). W chwili obecnej systemy biometryczne mogą być używane jako kontrola dostępu do pomieszczeń, zabezpieczenie komputerów, systemy rejestracji czasu pracy. W artykule zostały opisane techniki identyfikacji użytkowników bazujące na rozpoznawaniu tęczówki oka, geometrii dłoni i linii papilarnych. Przedstawione zostały również urządzenia wykonujące identyfikację każdą w wyżej wymienionych technik.

The following article describes biometric access control systems that are offered by Polskie Sieci Elektroenergetyczne - INFO Sp. z o.o. These systems guarantees the highest security level in connection with usage convenience (there is no need to posses ID cards). At present, biometric solutions are used as access control systems, IT security, time-attendance solutions. This article introduces techniques of people identification based on iris recognition, hand geometry and fingerprint recognition. There are also described products that are used in mentioned above identification methods.