Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: inwersja sejsmiczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przestrzenna identyfikacja stref o lepszych parametrach zbiornikowych w utworach węglanowych

100%

Bartoń R. , Urbaniec A. , Filipowska-Jeziorek K.

tom R. 25, Nr 11-12 (286)

4-10

W publikacji zaprezentowano metodykę,która pozwoliła wyodrębnić strefy o korzystnych własnościach petrofizycznych umiejscowionych w stropowej partii kompleksu węglanowego górnej jury i dolnej kredy z obszaru środkowej części przedgórza Karpat. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano zdjęcie sejsmiczne 3D oraz dane z otworów wiertniczych. Wyodrębnienie obiektów przestrzennych do potencjalnej sekwestracji CO2 było realizowane na podstawie atrybutów sejsmicznych obliczonych z inwersji symultanicznej. Inwersja sejsmiczna jest cennym narzędziem umożliwiającym estymację parametrów fizycznych ośrodka geologicznego z danych sejsmicznych, gdyż pozwala ona na przekształcenie amplitudy refleksów sejsmicznych w fizyczne parametry skał, a w konsekwencji w ilościowy opis złoża. Prędkość propagacji fal sejsmicznych jest jednym z podstawowych parametrów, który najbardziej wiarygodnie charakteryzuje właściwości fizyczne ośrodka geologicznego. Wykonane zostały wykresy krzyżowe impedancji fali podłużnej względem Lambda--Rho (Zp – λρ) oraz Lambda-Rho względem Mu-Rho (λρ – μρ), które w najlepszym stopniu odzwierciedlały zależności pomiędzy parametrami sprężystymi i elastycznymi. Opracowana metodyka może znaleźć zastosowanie zarówno do rozpoznawania stref o korzystniejszych parametrach zbiornikowych, jak również do bardziej zaawansowanych procesów budowy modeli statycznych i dynamicznych analizowanych formacji skalnych.

The paper presents a methodology for distinguishing zones with better petrophysical properties in the uppermost part of the Upper Jurassic and Lower Cretaceous carbonate complex from the Carpathian Foreland area. For these studies 3D seismic survey and well data were used. Identification of spatial objects for potential CO2 sequestration was realized on the basis of seismic attributes calculated from simultaneous inversion. Seismic inversion is a useful tool for the estimation of reservoir properties from seismic data, as it enables the transformation of the amplitude of seismic reflections into physical parameters of rocks and, consequently, into a quantitative description of the reservoir. Propagation of velocity seismic waves is one of the basic parameters that most reliably characterizes the physical properties of a geological formation. Cross plots of longitudinal wave impedance versus Lambda-Rho (Zp – λρ) and Lambda-Rho versus Mu-Rho (λρ – μρ) were made, which best represented the relationships of the elastic parameters. Developed methodology can be applied both for identifying zones with more favorable reservoir parameters, as well as for more advanced processes of construction of static and dynamic models of the analyzed rock formations.

High-resolution reflectivity inversion based on joint sparse representation

100%

Shi Z. , Zhou H. , Wang Y. , Niu C. , Huang R.

tom Vol. 67, no. 6

1535--1550

High-resolution reflectivity inversion is termed as a fundamental yet essential step for the prediction of thin-bedded hydrocarbon reservoirs. However, algorithms suffer from two key issues: (1) seismic inversion is an ill-posed problem that has multiple solutions, and the results of trace-by-trace seismic inversion are quite poor in lateral continuity, and (2) algorithm stability is likely to be decreased owing to the noise and distortion associated with the acquisition and processing flows. In the current article, we formulate a new joint sparse representation through the combination with L2,1- norm misfit function, which possesses superior noise robustness, in particular in the presence of outliers. On the basis of the L2,1- norm regularization, this specific approach enforces a common sparsity profile, together with consistently lowering the multiplicity of solution. Subsequent to that, the resultant algorithm is applied to the multi-trace seismic inversion. Besides, the wedge model trial and practical applications suggest that the proposed inversion algorithm is stable, in addition to having good noise robustness and lateral continuity; moreover, the vertical resolution of λ/8 is realized under the noise and outliers interference. The logging data calibration illustrates that the proposed methodology is accurate and credible.