Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Ku systemom klasy ERP IV

100%

Bytniewski A. , Matouk K. , Hernes M.

|

nr 1(47)

43-57

PL

Systemy klasy ERP uznawane są za najwyższy poziom w rozwoju aplikacji komputerowych. Wynikiem integracji tych systemów są coraz bardziej kompletne rozwiązania na potrzeby zarządzania strategicznego, taktycznego i operacyjnego. Obsługują one wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa: gospodarkę środkami trwałymi, zarządzanie zasobami ludzkimi, marketing, planowanie, zaopatrzenie, techniczne przygotowanie produkcji i zarządzanie procesem produkcyjnym, utrzymanie ruchu, sprzedaż, dystrybucję oraz finanse i rachunkowość. W związku z rozwojem nowych technologii informatycznych i ich implementacji w systemach zarządzania pojawiają się systemy o rozszerzonych funkcjonalnościach, nowych cechach użytkowych i nowych technologiach, takich jak np.: Internet rzeczy, mgła obliczeniowa, big data, big management. Są to systemy klasy ERP IV. Zwiększają one zakres automatyzacji, a nawet robotyzują procesy informacyjne, potrafią przekształcać informacje w wiedzę, co zwiększa sprawność procesów decyzyjnych, a tym samym zwiększa efektywności działania przedsiębiorstw i organizacji. Celem artykułu jest analiza cech charakterystycznych w nowo wyłaniającym się systemie ERP IV

2

Mgła obliczeniowa jako nowy paradygmat wsparcia transmisji i przetwarzania danych w koncepcji Internetu rzeczy

100%

Rot A.

|

nr 3(41)

51-63

PL

Jednym z istotnych trendów, które mają potencjał, by w najbliższych latach wpłynąć na życie każdego człowieka i funkcjonowanie biznesu, jest Internet rzeczy. Aby obsłużyć bardzo dużą liczbę urządzeń Internetu rzeczy i danych przez nie generowanych, potrzebna jest bardzo wydajna infrastruktura informatyczna. Dlatego też Internet rzeczy wymaga wsparcia chmury obliczeniowej wraz z jej wydajnością i skalowalnością. Jednakże chmura ma wiele wad, z których najważniejsze to ograniczona przepustowość, brak mobilności, strumieniowego przesyłania danych oraz bezprzewodowego dostępu, które są istotne z punktu widzenia Internetu rzeczy. Odpowiedzią na te wyzwania jest koncepcja mgły obliczeniowej, pozwalająca na przetwarzanie danych i zarządzanie nimi lokalnie, bez konieczności komunikacji z odległym centrum przetwarzania. Koncepcja ta stanowi nowy paradygmat wsparcia transmisji, gromadzenia i analizy danych z rozproszonych urządzeń Internetu rzeczy

3

Prognozowanie produkcji energii fotowoltaicznej z wykorzystaniem platformy NEXO i VRM Portal

72%

Dudzik S. , Kowalczyk B.

|

tom R. 99, nr 11

224--227

PL

W pracy przedstawiono wyniki prognozowania produkcji energii fotowoltaicznej z wykorzystaniem dwóch modeli regresyjnych: regresji LASSO oraz lasu losowego. Dane o produkcji energii uzyskano przy użyciu mikroinstalacji Victron. Dzięki połączeniu usługi VRM Portal oraz platformy teleinformatycznej NEXO, możliwe było pozyskanie danych niezbędnych do nauki modeli prognostycznych. W artykule zaprezentowano metodykę modelowania produkcji energii fotowoltaicznej przy użyciu języka Python oraz biblioteki SkForecast. Na podstawie wyników badań stwierdzono, że najlepsze prognozy uzyskuje się stosując model lasów losowych.

EN

The paper presents forecasting of solar energy production using two regression models: LASSO regression and random forest. Data on energy production was obtained using Victron micro-installations. Thanks to the combination of the VRM Portal service and the NEXO platform, it was possible to obtain the data necessary to learn forecasting models. The article presents the methodology of solar energy production modeling using the Python language and the SkForecast library. Based on the test results, it was found that the best forecasts are obtained using the random forests model.

4

Energy-efficient network architecture for smart city development

72%

Jayadevan A. , Md Isa I. S. B. , Ahmad M. R. , Mohd Shaari Azyze N. L. A. B. , Rasidi N. F. B. , Zainan N. H. B.

|

tom R. 99, nr 9

135--140

EN

The growing number of objects connected to the Internet due to the evolution of smart cities development and the tremendous data in the future 6G networks with extensive processing has produced massive amounts of data that need to be processed. This will burden the conventional clouds to process the data besides reducing the Quality of Services due to high latency. Also, the increase in data volumes increased the energy consumed by transport networks and the cloud. Therefore, fog computing has been introduced to overcome the limitation of the cloud. This study proposed a new fog computing architecture for Internet-of-Things (IoT) applications based on wireless access networks using WiFi technology. A new mathematical model has been developed to optimize the number and locations of the fog servers at the access network to minimize the energy consumption of the networking and processing equipment at the access layer. This is beneficial for smart city development which contributes to the 2030 Agenda for Sustainable Development Goals (SDG) under Goal 7. The Mixed Integer Linear Programming (MILP) model using AMPL software with CPLEX solver is used to model the energy-efficient fog computing architecture considering twelve tourist locations in Melaka as the case study. The results show that the proposed optimized approach (OA) has 52.6% energy saving as the low number of fog servers and networking devices are utilized in the network compared to the non-optimized approach (NOA). Besides, the energy saving increased up to 81.1% when high processing server capacity is considered in the network. In addition to that, the results also show that increasing the traffic demands by each user does not give a significant energy increment when considering a fog server with high processing capacity in the network.

PL

Rosnąca liczba obiektów podłączonych do Internetu w wyniku ewolucji rozwoju inteligentnych miast i ogromne ilości danych w przyszłych sieciach 6G z ekstensywnym przetwarzaniem wytworzyły ogromne ilości danych, które trzeba przetworzyć. To obciąży konwencjonalne chmury do przetwarzania danych, oprócz obniżenia jakości usług z powodu dużych opóźnień. Również wzrost wolumenu danych spowodował wzrost zużycia energii przez sieci transportowe i chmurę. Dlatego w celu przezwyciężenia ograniczeń chmury wprowadzono obliczenia mgły. W badaniu tym zaproponowano nową architekturę mgły obliczeniowej dla aplikacji Internet-of-Things (IoT) w oparciu o sieć dostępu bezprzewodowego wykorzystującą technologię WiFi. Opracowano nowy model matematyczny w celu optymalizacji liczby i lokalizacji serwerów mgły w sieci dostępowej, aby zminimalizować zużycie energii przez sprzęt sieciowy i przetwarzający w warstwie dostępowej. Jest to korzystne dla rozwoju inteligentnych miast, które przyczyniają się do realizacji Agendy na rzecz celów zrównoważonego rozwoju 2030 (SDG) w ramach celu 7. Model programowania liniowego mieszanych liczb całkowitych (MILP) z wykorzystaniem oprogramowania AMPL z solverem CPLEX jest wykorzystywany do modelowania energooszczędnej architektury przetwarzania mgły z uwzględnieniem dwanaście miejsc turystycznych w Melace jako studium przypadku. Wyniki pokazują, że proponowane zoptymalizowane podejście (OA) zapewnia 52,6% oszczędności energii, ponieważ w sieci wykorzystywana jest niewielka liczba serwerów mgły i urządzeń sieciowych w porównaniu z podejściem niezoptymalizowanym (NOA). Poza tym oszczędność energii wzrosła do 81,1%, gdy w sieci uwzględniono wysoką wydajność serwerów przetwarzających. Oprócz tego wyniki pokazują również, że zwiększenie zapotrzebowania na ruch przez każdego użytkownika nie daje znaczącego przyrostu energii, biorąc pod uwagę serwer mgły o dużej mocy obliczeniowej w sieci.

5

Rola zamówień publicznych w transformacji cyfrowej

72%

Kania M.

Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego

|

2021

|

nr 9

18-26

EN

The contemporary challenges facing the public sector, both at national and EU level, cover several aspects. In the long term, these challenges relate primarily to issues of technological and environmental transformation. Both at the EU and national level, increased efforts are being made to develop strategies that will enable the development of the economy to adapt as fully as possible to the challenges of the present day. The new European Commission's strategy implies two pillars of the economic transformation: environmental and digital transformation. Digital transformation includes activities focused on the use of modern technologies based on the 4th Industrial Revolution, Internet of Things, 5G network, Blockchain and the concept of Smart City. Public procurement will play an important role in the implementation of modern solutions. They have the potential to implement digital transformation due to the number of entities obliged to apply adequate legal regulations and the amount of funds annually spent under public procurement procedures. The new Polish Public Procurement Law contains solutions that make it possible to meet current technological challenges. In order to achieve this goal, it is necessary to base the public procurement model on four pillars, i.e.: (1) basing the actions of public procurers on the principle of efficiency, (2) increasing communication between procurers and contractors, (3) increasing competition on the domestic public procurement market, and (4) increasing the use of technological solutions within the procedure of granting and implementing public procurement. The indicated solutions, if used comprehensively in practice, will enable the development of the public sector, both in terms of services provided and infrastructure.

PL

Współczesne wyzwania stojące przed sektorem publicznym tak na poziomie krajowym, jak i unijnym obejmują kilka aspektów. W perspektywie długoterminowej wyzwania te dotyczą przede wszystkim kwestii związanych z transformacją technologiczną oraz ekologiczną. Zarówno na poziomie unijnym, jak i krajowym obserwuje się wzmożone działania polegające na opracowaniu strategii, które mają pozwolić na jak najpełniejsze dostosowanie rozwoju gospodarki do wyzwań współczesności. Strategia nowej Komisji Europejskiej zakłada dwa filary transformacji gospodarczej: transformację środowiskową oraz cyfrową. Transformacja cyfrowa obejmuje działania czerpiące z czwartej rewolucji przemysłowej i koncentrujące się na wykorzystaniu internetu rzeczy, sieci 5G, technologii blockchain oraz koncepcji Smart City. Istotną rolę we wdrożeniu nowoczesnych rozwiązań będą odgrywać zamówienia publiczne. Niosą one ze sobą potencjał implementacji transformacji cyfrowej ze względu na liczbę podmiotów zobowiązanych do stosowania adekwatnych regulacji prawnych oraz wysokość środków finansowych wydatkowych rocznie w ramach procedury udzielania zamówień publicznych. Nowa ustawa Prawo zamówień publicznych z 11.09.2019 r. zawiera rozwiązania umożliwiające sprostanie obecnym wyzwaniom technologicznym. Do osiągnięcia wskazanego celu konieczne jest jednak oparcie modelu zamówień publicznych na czterech filarach: (1) bazowaniu przez zamawiających na zasadzie efektywności, (2) poprawie komunikacji pomiędzy zamawiającymi a wykonawcami, (3) zwiększeniu konkurencji na rynku krajowych zamówień publicznych oraz (4) zwiększeniu wykorzystania rozwiązań technologicznych w ramach procedury udzielania i realizacji zamówień publicznych. Wskazane rozwiązania, w przypadku ich kompleksowego wykorzystania w praktyce, umożliwią rozwój krajowego sektora publicznego, tak w zakresie infrastruktury, jak i świadczonych w jej ramach usług.

6

Mechanisms for Data Acquisition to Train Artificial Intelligence Models for Detecting Increased Susceptibility to Fire Situations by Using Internet of Things Devices and Satellite Systems

72%

Jurczyński D. , Buchwald P.

|

tom Vol. 63, iss. 1

34--43

EN

Purpose: Exploration and developing mechanisms of advanced data acquisition necessary for training an artificial intelligence model capable of effectively detecting areas with increased susceptibility to fire situations. The study focuses on utilizing data from satellite missions and ground-based sensors, which provide both high-resolution imagery and precise data on temperature, humidity, and other environmental factors. By analysing these diverse data sources, the research aims to create a comprehensive and efficient model capable of early detection of potential fire hazards, which is crucial for prevention for fire-prone situations. Project and methods: It centres on a project that aims to enhance fire detection and management through the integration of artificial intelligence with data acquired from satellite systems and internet of things devices. The methodologies employed in this project involve a combination of advanced data acquisition, machine learning techniques, and the synthesis of diverse environmental data to train artificial intelligence models that can predict and detect fire incidents more effectively. Results: Significant advancements in fire detection and management have been demonstrated through the integration of artificial intelligence (AI) with satellite data and IoT: 1. Enhanced monitoring capabilities the use of satellite data systems enabled real-time monitoring of thermal anomalies and vegetation health, crucial for early detection and effective monitoring of wildfires. This real-time capability allowed for quicker responses and more informed decision-making in firefighting efforts. 2. Effective integration of data sources: the integration of satellite and surface data proved to be effective in enhancing the predictive capabilities of the fire management systems. This comprehensive approach allowed for a better understanding of fire dynamics and contributed to more accurate and timely predictions. Conclusions: It could be emphasize the significant benefits and future potential of integrating artificial intelligence with satellite and internet of things data for improving fire detection and management. The integration of satellite imagery and internet of things sensor data is essential for enhancing the predictive accuracy of artificial intelligence systems. This integration allows for a comprehensive assessment of fire risks, providing actionable intelligence that is critical for prevention for fire-prone situations. These conclusions underscore the transformative potential of artificial intelligence in enhancing fire management systems.

PL

Cel: Artykuł poświęcony jest zagadnieniu badań i rozwoju zaawansowanych mechanizmów pozyskiwania danych niezbędnych do szkolenia modelu sztucznej inteligencji zdolnego do efektywnego wykrywania obszarów o zwiększonej podatności na sytuacje pożarowe. W pracy skupiono się na wykorzystaniu danych z misji satelitarnych oraz czujników naziemnych, które dostarczają zarówno obrazów o wysokiej rozdzielczości, jak i precyzyjnych danych dotyczących temperatury, wilgotności oraz innych czynników środowiskowych. Poprzez analizę tych różnorodnych źródeł danych, badanie ma na celu stworzenie kompleksowego i efektywnego modelu zdolnego do wczesnego wykrywania potencjalnych zagrożeń pożarowych, co jest kluczowe w zapobieganiu klęskom żywiołowym i minimalizowaniu ich skutków. Projekt i metody: Metodologie zastosowane w tym projekcie obejmują połączenie zaawansowanego pozyskiwania danych, technik uczenia maszynowego oraz syntezę różnorodnych danych środowiskowych do szkolenia modeli AI, tak aby mogły przewidywać i wykrywać incydenty pożarowe bardziej efektywnie. Wyniki: Wykazano wyraźny postęp w wykrywaniu pożarów i zarządzaniu nimi dzięki zastosowaniu integracji sztucznej inteligencji (AI) z danymi satelitarnymi i internetu rzeczy (IoT): 1. Rozszerzone możliwości monitorowania: Wykorzystanie systemów danych satelitarnych umożliwiło monitoring w czasie rzeczywistym anomalii termicznych oraz stanu zdrowotnego roślinności, istotnych z perspektywy wczesnego wykrywania i skutecznego monitorowania pożarów. Ta zdolność pozwoliła na szybsze reakcje i bardziej świadome podejmowanie decyzji w działaniach przeciwpożarowych. 2. Skuteczna integracja źródeł danych: Integracja danych satelitarnych i naziemnych okazała się skuteczna w zwiększaniu zdolności predykcyjnych systemów zarządzania pożarami. To kompleksowe podejście pozwoliło na lepsze zrozumienie dynamiki pożarów i przyczyniło się do dokładniejszych i bardziej aktualnych prognoz. Wnioski: Można podkreślić znaczące korzyści i przyszły potencjał integracji sztucznej inteligencji (AI) z danymi satelitarnymi i IoT w celu poprawy wykrywania pożarów. Połączenie obrazowania satelitarnego i danych z czujników IoT jest niezbędne do zwiększenia dokładności predykcyjnej systemów AI. Ta integracja umożliwia kompleksową ocenę ryzyka pożarowego poprzez dostarczanie informacji istotnych dla prewencyjnych strategii zarządzania pożarami. Powyższe wnioski świadczą o transformacyjnym potencjale AI w poprawie systemów zarządzania pożarami.

7

Remote SOTA algorithm for NB-IoT wireless sensors –implementation and results

72%

Szydłowski P. , Zaręba K.

|

tom T. 13, nr 3

117--120

EN

In this paper we share our experience with remote software updates for NB-IoT devices. The experience was collected over the years, when managing a fleet of tens of thousands of NB-IoT wireless sensors deployed worldwide by our customers. The paper discusses the main concerns that must be taken into account when designing the remote software over the air (SOTA) update mechanism, describes the remote update algorithm developed and used by us and presents the achieved experimental results based on remote software update of 5 000 NB-IoT sensors deployed in 10 European countries.

PL

W tym artykule dzielimy się naszymi doświadczeniami ze zdalnymi aktualizacjami oprogramowania w urządzeniach NB-IoT. Doświadczenie zbieraliśmy przez lata, zarządzając flotą dziesiątek tysięcy czujników bezprzewodowych, które używane są na całym świecie przez naszych klientów. W artykule omówiono główne zagadnienia, które należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu mechanizmu zdalnej aktualizacji oprogramowania (SOTA), opisano algorytm zdalnej aktualizacji opracowany i wykorzystywany przez nas oraz omówiono eksperymentalne wyniki aktualizacji oprogramowania na podstawie aktualizacji 5 000 czujników NB-IoT pracujących w 10 krajach europejskich.

8

Źródła użytecznych informacji o zagrożeniach w internecie rzeczy

58%

Felkner A.

|

2023

|

tom Vol. 9 (1)

144--154

PL

Jednym z wielu problemów, z jakimi borykają się użytkownicy, producenci czy właściciele sieci oraz osoby na co dzień zajmujące się cyberbezpieczeństwem, jak pracownicy zespołów CSIRT, jest kwestia podatności w urządzeniach internetu rzeczy. Mimo że najpopularniejsze podatności są często przedstawiane dużemu gronu odbiorców, nadal zdecydowana większość z nich jest znana tylko specjalistom od cyberbezpieczeństwa, a nie użytkownikom, którzy to podatne urządzenie mają. Dlatego to właśnie użytkownicy najczęściej mogą być zagrożeni. W związku z tym jest wskazane zwiększenie świadomości użytkowników zagrożeń płynących z posiadania i używania niezabezpieczonych urządzeń, a także zapewnienie dostępu do informacji o podatnościach. Idealnie byłoby mieć jedno źródło, w którym informacje o podatnościach i eksploitach związanych z urządzeniami IoT byłyby zebrane, zagregowane i skorelowane. Nasze obserwacje po analizach wskazały, że wciąż takiego zadowalającego źródła brakowało, dlatego też zdecydowaliśmy się stworzyć repozytorium, w którym informacje o podatnościach i eksploitach mogą być łatwo dostępne dla każdego. W artykule zostały przedstawione m.in. różne źródła użytecznych informacji (actionable information), a także otwarte repozytorium, które w przystępny sposób przedstawia informacje o podatnościach i eksploitach w internecie rzeczy.

EN

One of the many problems facied by users, producers or network owners as well as those who deal with cybersecurity on a daily basis is the issue of vulnerabilities in Internet of Things devices. Although the most popular vulnerabilities are often presented to the general public, the vast majority of them are still known only to cybersecurity specialists, and not to the users who own the vulnerable device. Consequently, it is the users who are most likely to be at risk. It is advisable to increase user awareness of the dangers of owning and using unsecured devices as well as provide access to information about vulnerabilities. Ideally, we would like to have a single source where information about vulnerabilities and exploits related to IoT devices would be collected, aggregated and correlated. Among other things, the article presents various sources of actionable information as well as an open repository that presents information about vulnerabilities and exploits in an accessible way.

9

Security aspects of strategic co-operation of Ukraine and EU with regard to network and information systems

58%

Olijnyk D. , Ilyash O. , Konizhai Y.

|

nr 34

89-106

PL

Na podstawie analizy ram regulacyjnych UE dotyczących bezpieczeństwa sieci i systemów informatycznych autorzy podzielają opinię, że geopolityczne i ekonomiczne czynniki rozwoju Ukrainy mogą ubiegać się o włączenie do globalnej infrastruktury informacyjnej, mającej na celu połączenie wszystkich telekomunikacyjnych i komputerowych sieci w skali globalnej i coraz częściej pojawia się ten postulat w celu rozwiązania takich problemów, jak bezpieczeństwo, prywatność, zgodność sprzętu i oprogramowania, zarządzanie prawami cyfrowymi. Europejski wektor integracji Ukrainy został wybrany w celu tworzenia sieci cyfrowych nowej generacji. Wymaga to jednak nie tylko ogłoszenia tych priorytetowych kierunków, ale także woli politycznej władz i wyboru mechanizmu interakcji między władzami publicznymi a instytucjami społeczeństwa obywatelskiego przy zaangażowaniu strategicznych partnerów Ukrainy. Rozwój zrównoważonej interakcji z globalną infrastrukturą cyfrową, strategiczne programowanie rozwoju ochrony zasobów cyfrowych i przetwarzania danych, w tym infrastruktury energetycznej i telekomunikacyjnej, tworzenie i wdrażanie makropoleceń – stanowią gwarancję bezpieczeństwa informacyjnego Ukrainy.

EN

On the basis of an analysis of the EU regulatory framework on network and information systems security, the authors share the opinion that the geopolitical and economic factors of development, Ukraine may apply for inclusion in the global information infrastructure intended to connect all telecommunication and computer networks in globally, and is emerging to address complex issues such as security, privacy, hardware and software compatibility, identity management, digital rights management, and more. It is a European vector of integration of Ukraine for the creation of next-generation digital networks. However, it requires not only the proclamation of these directions as a priority but also the political will of the authorities and the establishment of a mechanism of interaction between public authorities and civil society institutions with the involvement of Ukraine’s strategic partners. The development of balanced interaction with the global digital infrastructure, strategic programming of digital preservation development and data processing, including energy and telecommunications infrastructure, creation and implementation of macro models inclusive development of Ukraine as a guarantee of information security.