W pracy przedstawiono wyniki prognozowania produkcji energii fotowoltaicznej z wykorzystaniem dwóch modeli regresyjnych: regresji LASSO oraz lasu losowego. Dane o produkcji energii uzyskano przy użyciu mikroinstalacji Victron. Dzięki połączeniu usługi VRM Portal oraz platformy teleinformatycznej NEXO, możliwe było pozyskanie danych niezbędnych do nauki modeli prognostycznych. W artykule zaprezentowano metodykę modelowania produkcji energii fotowoltaicznej przy użyciu języka Python oraz biblioteki SkForecast. Na podstawie wyników badań stwierdzono, że najlepsze prognozy uzyskuje się stosując model lasów losowych.
EN
The paper presents forecasting of solar energy production using two regression models: LASSO regression and random forest. Data on energy production was obtained using Victron micro-installations. Thanks to the combination of the VRM Portal service and the NEXO platform, it was possible to obtain the data necessary to learn forecasting models. The article presents the methodology of solar energy production modeling using the Python language and the SkForecast library. Based on the test results, it was found that the best forecasts are obtained using the random forests model.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Irrigation System is an alternative way of irrigating rainfed land in the dry season. Selecting Irrigation methods depends on factors such as water availability, type of soil and its topography, and plant type. On the other hand, there are a lot of remote controls nowadays developing using the concept of IoT (Internet Of Things). IoT tries to expand human interdependence, for example, interaction, contribution, and collaboration on something. Based on the description, an automatic drip irrigation system based on Arduino is proposed using the concepts of fuzzy logic and IoT. The application of remote control for automatic drip irrigation systems on chili plants is to use an android application where there is frame monitoring and control. The application can monitor sensor parameters and can control the solenoid valve anywhere and anytime. Testing data transmission throughout the system where the data transmission has an average time is 3.9 seconds and the success rate in sending the data was appropriate in 10 trials.
PL
System nawadniania to alternatywny sposób nawadniania gruntów zasilanych deszczem w porze suchej. Wybór metody nawadniania zależy od takich czynników, jak dostępność wody, rodzaj gleby i jej topografia oraz rodzaj roślin. Z drugiej strony, obecnie istnieje wiele pilotów rozwijających się w oparciu o koncepcję IoT (Internet Of Things). Internet rzeczy próbuje rozszerzyć współzależność między ludźmi, na przykład interakcję, wkład i współpracę nad czymś. Na podstawie opisu zaproponowano automatyczny system nawadniania kropelkowego oparty na Arduino wykorzystujący koncepcje logiki rozmytej i IoT. Zastosowanie zdalnego sterowania do automatycznych systemów nawadniania kropelkowego roślin chili polega na wykorzystaniu aplikacji na Androida, która umożliwia monitorowanie i sterowanie ramą. Aplikacja może monitorować parametry czujnika i sterować elektrozaworem w dowolnym miejscu i czasie. Testowanie transmisji danych w całym systemie, gdzie średni czas transmisji danych wynosi 3,9 sekundy, a skuteczność przesyłania danych była odpowiednia w 10 próbach.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.