Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Determinanty atrakcyjności serwisów telewizji internetowej

100%

Kmieciak R.

|

tom z. 45

189-200

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań opinii o telewizji internetowej przeprowadzonych wśród studentów Wydziału Organizacji i Zarządzania. W drugiej części pracy wyznaczono determinanty atrakcyjności serwisów telewizji internetowej przy pomocy analizy odpowiedzi ekspertów.

EN

In the article results of the survey concerning opinion about Internet TV were presented. The survey was conducted among students at the Faculty of Organisation and Management. In the second part of the work critical factors of attractiveness of Internet TV websites were determined using experts' opinion.

2

Using fuzzy analysis to determine crucial factors of attractiveness of internet TV website

86%

Kmieciak R.

|

tom z. 49

155-164

EN

In the article fuzzy analysis was used to determine the degree of impact of identified features of Internet TV website on its attractiveness. Individual and total impact of these factors were specified. The analysis is based on data collected from students.

PL

W artykule wykorzystano analizę rozmytą do wyznaczenia stopnia wpływu zidentyfikowanych cech witryny telewizji internetowej na jej atrakcyjność. Został określony wpływ poszczególnych czynników oraz łączny wpływ wszystkich czynników. Analizę przeprowadzono na podstawie danych zebranych od studentów.

3

Systemy rekomendacji. Remedium w cyfrowej klęsce urodzaju

72%

Chęciński K. , Wawrzusiak R.

|

tom nr 2

33--40

PL

W dobie dynamicznego rozwoju branży OTT, konsument ma dostęp do setek tysięcy atrakcyjnych treści wideo oferowanych przez właścicieli serwisów streamingowych oraz dystrybutorów treści. Remedium na tytułową klęskę urodzaju stanowią systemy rekomendacyjne, które stają się powoli niezbędne dla rozwoju serwisów internetowych oferujących produkty lub treści. Funkcjonalność systemów rekomendacyjnych nie polega jednak tylko na przewidywaniu ocen użytkowników, ale wymaga wieloaspektowego podejścia. Istotne jest, aby systemy były elastyczne w kontekście obsługi danych i algorytmów oraz były zasilane danymi w czasie rzeczywistym. Autorzy we wprowadzaniu opisują genezę powstania systemów rekomendacyjnych dla serwisów streamingowych, wykorzystując perspektywę zarówno użytkownika jak i właściciela platformy dostarczającej treści. Artykuł omawia cechy dobrych rekomendacji oraz potrzebne dane do ich generowania. W kolejnych sekcjach artykułu przedstawione zostaną podstawy tworzenia systemów rekomendacji, na przykładzie serwisu VOD. Omówione zostaną kluczowe czynniki wpływające na jakość rekomendacji oraz dane potrzebne do ich generowania. Ponadto, poruszone zostały istniejące problemy związane z tworzeniem skutecznych systemów rekomendacyjnych, zarówno teoretyczne jak i praktyczne – takie jak implementacja algorytmów rekomendacyjnych w rzeczywistych systemach. W dalszej części artykułu, przedstawione zostaną różne techniki i podejścia, które mogą być wykorzystane do rozwiązania tych trudności w tworzeniu systemów rekomendacyjnych. Opisane techniki i podejścia zastosowane zostały w systemie rekomendacyjnym – Redge Media Recommender – stworzonym przez Redge Technologies. Projekt powstał we współpracy z ActumLab w ramach programu RPO WM 2014–2020.

EN

In the age of the dynamic development of the OTT industry, consumers have access to hundreds of thousands of attractive video content offered by streaming service providers and content distributors. The remedy for this abundance of choice is recommendation systems, which are becoming essential for the development of Internet services that offer products or content. However, the functionality of recommendation systems does not rely solely on predicting user ratings but requires a multi-faceted approach. It is crucial that the systems are flexible in terms of data and algorithm handling, and that they are powered by real-time data. The authors describe the evolution of recommendation systems for streaming services from the perspective of both the user and the content platform owner. The article discusses the characteristics of good recommendations and the data needed to generate them. The basics of building recommendation systems are presented in the following sections of the article, using a VOD service as an example. Key factors influencing the quality of recommendations and the data needed to generate them are discussed. In addition, existing problems related to the creation of effective recommendation systems are addressed, both theoretical and practical, such as the implementation of recommendation algorithms in real systems. The rest of the paper presents several techniques and approaches that can be used to overcome these difficulties in building recommendation systems. The described techniques and approaches have been applied in the recommendation system – Redge Media Recommender – developed by Redge Technologies. The project was developed in cooperation with ActumLab as part of the RPO WM 2014–2020 programme.

4

Telewizja w e-gospodarce

72%

Kmieciak R.

|

tom z. 45

201-214

PL

W artykule dokonano analizy wykorzystania przez polskiego publicznego nadawcę telewizyjnego Internetu jako środka dystrybucji programów telewizyjnych. Omówiono korzyści, jakie niesie telewizja internetowa dla nadawców i odbiorców, bariery rozwoju oraz stosowane modele biznesowe. Na tej podstawie przeanalizowano projekt iTVP współtworzony przez Telewizję Polską i będący przykładem polskiej telewizji internetowej.

EN

In the article the use of Internet as a mean of distribution of TV pro-grammes by the Polish public television broadcaster was considered. Advantages of Internet TV for broadcasters and consumers, barriers of development and business models for online content providers were presented. On this base the author analysed iTVP Platform as a project of Polish Television (TVP S.A.) allowing to provide inter-active TV services.