Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Polimery

2 Stączek P.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: injection molding of thermoplastics

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zautomatyzowana metoda sekwencyjnego korygowania przebiegu cyklu wtryskiwania tworzyw termoplastycznych. Cz. 1, Deterministyczny algorytm korekcji

100%

Stączek P.

2008

tom T. 53, nr 9

670-677

Opracowano algorytmiczną metodę nadzorowania procesu wtryskiwania tworzyw termoplastycznych. Polega ona na sekwencyjnym, wieloetapowym kompensowaniu prognozowanych odchyleń właściwości wypraski, spowodowanych zakłóceniami wolnozmiennych parametrów sterujących procesem, w wyniku natychmiastowej zmiany wartości zmiennych szybkosterowalnych w tym samym cyklu wtryskiwania. Prognozowanie i korygowanie przebiegu procesu realizowane w czasie rzeczywistym (w tym samym cyklu) ogranicza prawdopodobieństwo wytworzenia wadliwych produktów. Przetestowano jeden z dwóch wariantów algorytmu korygującego - algorytm deterministyczny oparty na doświadczalnych modelach regresji nadzorowanych charakterystyk jakości - tu jej wymiaru podłużnego L. Wybrany wariant algorytmu zastosowano do nadzorowania procesu wtryskiwania znormalizowanej wypraski z PE-LD. Weryfikacja doświadczalna wykazała dużą skuteczność zbudowanych algorytmów - rozproszenie skurczu przetwórczego (wartości ?L) wyprasek zostało dwukrotnie zmniejszone.

An algorithmic method of supervision of injection molding process of thermoplastics was elaborated (Fig. 1 and 2). It consists in sequential multistage compensation of forecasted molding quality deviations, caused by disturbances of slow-speed variable parameters supervising the process, by immediate change of quick controllable variables during the same injection molding cycle (Fig. 3 and 4). Both the prediction and process correction is performed in the real-time mode (during the same cycle) so the probability of defective products' manufacturing is limited. One of alternative correction algorithms was tested: deterministic one based on empirical regression models of supervised characteristics of molding quality (here: its length-wise dimension).This algorithm was applied to the supervision of injection molding of PE-LD normalized molding. Empirical revision showed the high efficiency of algorithm designed as the distribution of molding shrinkage was reduced twice (Fig. 5).

Zautomatyzowana metoda sekwencyjnego korygowania przebiegu cyklu wtryskiwania tworzyw termoplastycznych. Cz. 2, Rozmyty algorytm korekcji

100%

Stączek P.

2009

tom T. 54, nr 1

42-50

Przedstawiono jeden z wariantów zautomatyzowanej metody sekwencyjnego nadzorowania w czasie rzeczywistym procesu wtryskiwania tworzyw termoplastycznych, której główne założenia oraz ideę działania zawiera cz. I. (por. [1]). Opisano budowę rozmytych modeli nadzorowanych charakterystyk jakości wypraski, strukturę algorytmu sterującego przebiegiem cyklu wtryskiwania a także metodykę konstruowania reguł rozmytych dla regulatorów korygujących (FLC), realizujących wielokryterialne strategie nadzorowania. Rozmyty wariant opracowanej metody zastosowano do jednoczesnego nadzorowania długości (L) oraz wytrzymałości na rozciąganie (Rm) znormalizowanej wypraski z PE-LD. Testy doświadczalne wykazały dużą skuteczność zaproponowanej metody - rozproszenie długości (L) znacznie zmalało a jednocześnie nastąpił wzrost średniej wartości wytrzymałości na rozciąganie.

Paper presents selected variants of the automated method of real-time sequential supervising of the injection molding process. The foundations of the method were discussed in part I. (see [1]). Fuzzy logic models of supervised moulding's qaulity characteristics were used in the method described in this paper (Fig. 1 and 2). The structure of the control algorithm is shown as well as the methodology of building the set of fuzzy rules for process correction fuzzy controllers, which are able to perform any multi-criteria supervising strategy (Fig. 3-6). Elaborated method was applied to simultaneous supervising the length and tensile strength of normalized PE-LD molding. Empirical tests proved high efficiency of the method, considerably reducing the distribution of moldings' length deviation and increasing their tensile strength (Fig. 7).