Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  informatyka środowiskowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Różnorakie techniki i narzędzia programistyczne są coraz częściej stosowane do interaktywnej wizualizacji danych, w szczególności środowiskowych. Sukcesywnie zwiększa się powszechność i obszar ich zastosowań w zarządzaniu środowiskiem oraz w upowszechnianiu i popularyzacji wyników badań naukowych. W pracy przedstawiono wybrane przykłady zastosowań wizualizacji danych środowiskowych, omówiono ich wady i zalety, wymieniono także jedne z najpopularniejszych technik i narzędzi umożliwiających ich tworzenie. W konkluzji zwrócono uwagę, że wizualizacje danych znajdują coraz częściej zastosowanie w naukach przyrodniczych i technicznych. Ponadto zauważono, że wizualizacje danych środowiskowych mogą wpływać na efektywność zarządzania środowiskiem, a wielokrotnie ponawiany i wieloźródłowy przekaz informacji może nagłośnić problemy środowiskowe oraz wpłynąć na świadomość ekologiczną jednostek lub grup społecznych.
EN
Various programmatic techniques and tools are more and more frequently being used for the interactive visualization of data, especially environmental data. Their prevalence and domain of their use in environmental management as well as the promotion and popularization of scientific survey results have increased successively. Chosen examples of applications of environmental data interactive visualizations were presented in the paper, their advantages and disadvantages were discussed, and some of the most-popular techniques and tools used in their creation were listed. In conclusion, it was pointed out that data visualizations are being applied more and more in the natural and technical sciences. Moreover, it was noticed that environmental data visualizations can influence the efficiency of environmental management, and the repeatedly reiterated and multi-sourced transmission of data can publicize environmental problems as well as affect the ecological awareness of individuals or social groups.
|
2021
|
tom Vol. 25
255--258
EN
With the advancement of air pollution management, low-cost sensors are increasingly being used in air quality monitoring, but the data quality of these sensors is still a major source of concern. In this paper, data from five air monitoring stations in Sofia were compared to data from fixed low-cost PM sensors. The values of atmospheric pressure from low-cost sensors and the effects of relative humidity were investigated. A two-step model was created to refine the calibration process for low-cost PM sensors. At first, we calibrated the sensors with five separate supervised machine learning models and then the ANNf inal model with anomaly detection completed the results. The ANN-final model improved the R2 values of the PM10 determined by low-cost sensors from 0.62 to 0.95 as compared to standard instruments. In conclusion, the two-step calibration model proved to be a positive solution to addressing low-cost sensor efficiency issues.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.