Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: information sharing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Technology threat avoidance factors affecting cybersecurity professionals' willingness to share information

100%

Session W. , Muller S. R.

tom Vol. 34

209--213

Through the Cybersecurity Information Sharing Act of 2015, a DHS information-sharing program was mandated to protect U.S. businesses and critical infrastructure and mitigate cyberattacks. The present study examined cybersecurity professionals' willingness to collaborate and share information regarding cybersecurity threats via that program. The technology threat avoidance theory (TTAT) served as the study's theoretical framework. This research examined to what extent technology threat avoidance factors affect cybersecurity professionals' willingness to collaborate and share information regarding cybersecurity threats. Threat avoidance factors consisted of perceived susceptibility, perceived severity, perceived threat, prevention effectiveness, prevention cost, and self-efficacy. This cross- sectional study used partial least squares-structural equation modeling to analyze data collected from 137 cybersecurity professionals with a minimum of five years of cybersecurity experience. The data analysis indicated that perceived susceptibility and perceived severity significantly predicted participants' perceptions of cybersecurity threats, and perceived threat explained 44\% of the variance in avoidance motivation. Prevention effectiveness, prevention cost, and self-efficacy were not significant predictors of avoidance motivations and the willingness to participate in the DHS's information- sharing program. These results indicate that more research is necessary to understand the factors influencing information sharing among cybersecurity professionals working in U.S. organizations.

Does being central in formal network improve trust projection? A social network analysis of supply network structure

86%

Osman L. H. , Otham A. S. , Palil M. R.

tom Vol. 16, no. 1

85--102

Background: This research attempts to extend the understanding and application of embeddedeness theory beyond the general network structure. Previous research on network analysis largely focused on the context of the decentralized network structure and how it impacts on the performance of the network member. However, each member of a supply network is embedded in a centralized network structure. The focal firm often plays the commanding role in such structure. Thus, the supply network is a centralized network because of the existence of the focal firm. The existence of the focal firm may influence the impact of firm performance, particularly on the generation of relational capital. Hence, the objective of this research is to determine how formality derives from the centralization of the supply network and influences trust projection in the supply network structure so that it is possible to organize supply network resources to their optimum capacity. Methods: Basing on the previously applied approach of Social Network Analysis from the sociology research field, we adopted the Social Network Analysis methodology to collect data on supply network connectivity or relations. Using an Exponential Random Graph Model [ERGM], we developed a random search algorithm for network relational capital optimization. Exponential Random Graph Modeling [ERGM] is a statistical method for modeling the generative processes that create social networks. In ERGM, the log-odds of a tie between members of a dyad of nodes or actors in the network are essentially modeled using an exponential form analogous to logistic regressions. Results: The findings of this study indicate that centrality negatively influences trust projection in the supply network. Hence, a firm embedded in upstream supply network benefits differently in terms of relational capital through the different degree of embeddedness. The firm's resources should be re-aligned to match the benefits of the different network structural positions. Conclusion: The results of the statistical network analysis reveal interesting findings in terms of prominent structural forms and the impact of involvement or embeddedness in the formal of a supply network. What this means is that the more embedded a firm is in the upstream supply network based on the formal contract tie, the less the likelihood that it will be perceived as trustworthy by other network members. Consequently, this tells us that firms’ embbededness in a centralized network structure which is based on a formal contract ties have a negative impact on the firms’ level of trust perception.

Wstęp: Praca ma celu rozszerzenie znaczenia i stosowania poza strukturę sieci teorii zależności aktywności ekonomicznych od czynników socjalnych. Wcześniejsze badania dotyczące analizy sieci w dużej mierze koncentrowały się na zagadnieniu decentralizacji struktury sieci i wpływu tego procesu na działanie poszczególnych jej członków. Niemniej każdy członek łańcucha dostaw jest elementem zcentralizowanej struktury sieci. Zcentralizowana firma odgrywa przywódcza rolę w całej takiej strukturze. Dlatego też łańcuch dostaw jest siecią zcentralizowaną z powodu istnienia firmy przywódczej. Istnieje takiego typu firmy w sieci ma wpływ na wyniki działalności. Celem tej pracy jest określenie wpływu formalizmu, będącego wynikiem zcentralizowania łańcucha dostaw, ba poziom zaufania w obrębie tego łańcucha oraz możliwości organizacji wykorzystania zasobów tego łańcucha do uzyskania wykorzystania optimum zasobów. Metody: W oparciu o wcześniej stosowane podejście używające analizy sieci socjalnych, zastosowano metodologię analizy sieci socjalnych do zgromadzenia danych dotyczących połączeń i relacji w obrębie łańcucha dostaw. Przy użyciu modelu Exponential Random Graph Model [ERGM] opracowano losowo szukający algorytm dla rozwiązywania problemu optymalizacji relacji sieci. Exponential Random Graph Modeling [ERGM] to metoda statystyczna służąca kształtowaniu procesów generatywnych, tworzących sieci socjalne. W metodzie tej, zarówno połączenia nieparzyste jak i dwójki węzłów sieci są modelowane poprzez użycie postaci wykładniczej analogicznej do regresji logistycznej. Wyniki: Uzyskane wyniki badań wskazują, że centralizacja ma negatywny wpływ na poziom zaufania w łańcuchu dostaw. Firmy umieszczone w różnych częściach łańcucha dostaw zyskują w różny sposób z relacji socjalnych w obrębie tego łańcucha. Zasoby firmy musiałyby być przesunięte, aby uzyskiwać benefity wynikające z różnej pozycji w strukturze sieci. Wnioski: Wyniki uzyskane na podstawie analizy statystycznej sieci wskazują na ciekawe zależności w obrębie strukturalnych form, mający wpływ na zaangażowanie w formalnej strukturze łańcucha dostaw. Im dana firma znajduje się wyżej w sieci łańcucha dostaw w odniesieniu do formalnych połączeń i relacji, tym jest mniejsze prawdopodobieństwa, że będzie traktowana z zaufaniem przez innych członków danej sieci. W konsekwencji, należy wysunąć wniosek, że ze wzrostem pozycji w zcentralizowanej sieci, zaufanie do danej firmy maleje.

Bazy danych hydrogeologicznych : zakres i udostępnianie zgromadzonej informacji

58%

Gryczko-Gostyńska A. , Herbich P. , Jóźwiak K. , Kuczyńska A. , Mikołajczyk A. , Mordzonek G. , Nidental M. , Palak-Mazur D. , Paszkiewicz A. , Pergół S. , Piasecka A. , Połujan-Kowalczyk M. , Przytuła E. , Regulska M. , Węglarz D. , Woźnicka M.

tom Vol. 69, nr 11

759--771

An important task of the Polish Geological Institute - National Research Institute (PGI-NRI) acting as the Polish Hydrogeological Survey (PHS) is to collect hydrogeological data and information for the entire country. Hydrogeological databases contain information on hydrogeological conditions, groundwater resources, and groundwater monitoring results in terms of chemical and quantitative status, which together form the PHS data processing system. Input data of databases are: results of cartographic works, information from hydrogeological documentations, data produced by other institutions and users, as well as results of research conducted in the groundwater monitoring network. The article presents the characteristics of hydrogeological databases that constitute the basis for the implementation of the main tasks of the PHS, which is the recognition, balancing and protection of groundwater in the country. The information contained in the hydrogeological databases kept by PGI-NRI is made available on request, in accordance with regulations. The main recipients of this data are government and local administration, companies commissioned by government or local administration, as well as universities and research institutes.