Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inżynieria sterowania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Traffic Signal Control: a Double Q-learning Approach
100%
|
|
tom Vol. 25
365--369
EN
The use of information and communication technologies for solving economic, social, transportation, and other problems in the urban environment is usually considered within the "smart city" concept. Optimal traffic management is one of the key components of smart cities. In this paper, we investigate the reinforcement learning approach to solve the traffic signal control problem. Both the initial data on the connected vehicles distribution and the aggregated characteristics of traffic flows are used to describe the state of the reinforcement learning agent. Experimental studies of the proposed model were carried out on synthetic and real data using the CityFlow simulator.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.