Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Tokarska M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: impact air-permeability

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of Impact Air- permeability of Fabrics

100%

Tokarska M.

tom Vol. 16, no. 1 (66)

76--80

In this paper, the methodology of studies on the impact air-permeability of fabrics is presented. Stands for the static and dynamic investigation of textiles are described. A mathematical model of the pressure drop in a fabric resulting from the impact of air flow through the product has also been submitted. A measure of impact permeability in the form of an index for arranging fabrics with respect to their flow properties is given. Characteristic features of the structure of a woven fabric from a group of products of negative, positive and small index are shown.

W referacie przedstawiono metodykę badań przepuszczalności udarowej tkanin dla powietrza. Opisano stanowiska służące do wyznaczenia przepuszczalności udarowej. Przedstawiono model spadku ciśnienia na tkaninie w czasie nieustalonych przepływów powietrza. Podano miarę przepuszczalności udarowej w postaci wskaźnika szeregującego tkaniny pod względem ich właściwości przepływowych. Miarę tę wyznaczono w oparciu o zaprezentowany model. Wskazano charakterystyczne cechy struktury tkanin z grupy wyrobów o ujemnym, dodatnim i bliskim zeru wskaźniku. Podano przykłady takich tkanin.

Assessing the quality of neural models using a model of flow characteristics of fabrics as an example

100%

Tokarska M.

Autex Research Journal

2006

tom Vol. 6, no. 3

162--168

In this article, a method for assessing the quality of now-widespread neuron models is presented. Attention has been paid to the significance of analysing individual input quantities in the model constructed. Then, the parameters which are quantitative measures of the neural model's quality have to be specified. The need for structural verification of the network is stressed, which is the basis for stating that the neural model obtained has been well matched with the investigation results. The assessment of the neural model's quality has been shown, using a model of the flow characteristics of fabrics as an example.