Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: identyfikacja upraw

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Satelitarne rozpoznawanie upraw i szacowanie ich powierzchni w ramach systemu SATMIROL

100%

Mleczko M. , Slesinski P. , Milewski T. , Laczynski A. , Miziolek D. , Wozniak E. , Bojanowski J.

nr 09

Comparison of several vegetation indices calculated on the basis of a seasonal SPOT XS time series, and their suitability for land cover and agricultural crop identification

100%

Mróz M. , Sobieraj A.

tom nr 7

39-66

The fact that many vegetation indices have been proposed over last decades made specialists search for the most suitable vegetation index for a given remote sensing application. In this paper several vegetation indices have been compared and analyzed based on multispectral SPOT images taken for the same season (2003) and agricultural test area (Żuławy Wiślane). The suitability of vegetation indices was examined in terms of their further use for land cover/crop identification. The results show that there are no significant differences between simple and advanced indices, either for different land cover types or crops.

Znaczna liczba zaproponowanych dotychczas w literaturze wskaźników roślinności skłania do poszukiwania najlepszego, najbardziej odpowiedniego wskaźnika do danego zastosowania teledetekcji. Porównano i zanalizowano wybrane wskaźniki obliczone na podstawie obrazów satelitarnych SPOT XS z jednego sezonu wegetacyjnego (2003) dla obszaru Żuław Wiślanych. Użyteczność wskaźników zbadano z punktu widzenia ich przydatności w identyfikacji upraw rolniczych i form pokrycia terenu. Wyniki wskazują, że nie ma znaczących różnic między prostymi i zaawansowanymi wskaźnikami roślinności, ani dla różnych typów pokrycia terenu, ani odmiennych upraw rolniczych.

Satelitarne rozpoznawanie upraw i szacowanie ich powierzchni w ramach systemu SATMIROL

84%

Mleczko M. , Slesiński P. , Milewski T. , Łączyński A. , Miziołek D. , Woźniak E. , Bojanowski J.

nr 9

53-74

One important area where satellite-based Earth observation is applied in is agricultural statistics. The use of new digital technologies and satellite data have contributed to the modernisation of the aforementioned scientific area and is designed to overcome the problems that both agricultural statistics and the recipients of statistical data are faced with. The main aim of the article is to present an innovative system of satellite-based crop identification and crop growth monitoring – SATMIROL. The system was developed by Statistics Poland, the Institute of Geodesy and Cartography and the Space Research Centre of the Polish Academy of Sciences. SATMIROL provides agricultural statistics based on satellite data from the Copernicus programme and administrative data. The article focuses on selected modules of the system which involve the use of satellite remote sensing for crop identification. The study also presents a nationwide crop area estimation performed in three periods: 2019, 2020 and 2021. The implementation of SATMIROL allowed the presentation of statistical data on agriculture in spatial terms, which is not possible when applying traditional methods of data production. This new method of acquiring data enables their presentation at all levels of Poland’s administrative division, i.e. by voivodship, poviat (district) and gmina (commune).

Jednym z ważnych obszarów zastosowania satelitarnych obserwacji Ziemi jest statystyka rolnictwa. Wykorzystanie nowych technologii cyfrowych i danych satelitarnych przyczyniło się do jej unowocześnienia i pomaga rozwiązywać problemy, z jakimi mierzy się ona obecnie oraz z jakimi borykają się odbiorcy danych statystycznych z zakresu rolnictwa. Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego systemu satelitarnej identyfikacji i monitorowania upraw rolnych – SATMIROL. System ten został opracowany przez Główny Urząd Statystyczny, Instytut Geodezji i Kartografii oraz Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk na potrzeby statystyki rolnictwa z wykorzystaniem danych satelitarnych z programu Copernicus i danych administracyjnych. W opracowaniu omówiono wybrane moduły tego systemu, w których metody teledetekcji satelitarnej znalazły zastosowanie do rozpoznawania upraw. Przedstawiono też wyniki szacunku powierzchni upraw w skali kraju w trzech okresach pomiarowych w latach: 2019, 2020 i 2021. Wprowadzenie systemu SATMIROL umożliwiło prezentację danych w ujęciu przestrzennym, na co nie pozwalają tradycyjne metody stosowane w produkcji statystycznej. Dzięki nowej metodzie dane mogą być przedstawiane na wszystkich poziomach podziału administracyjnego kraju (województw, powiatów i gmin).