We study some identification problems for an anchovy larva model with diffusion. Existence of the optimal control for an abstract identification problem is demonstrated and necessary and sufficient optimality conditions are established. Applications for the anchovy larva model with diffusion are indicated. The uniqueness of the optimal control is discussed.
In this paper, the problem of construction of the hardware-software means intended for maintenance of manual and automated regimes of automatic control system adjustment is considered. For the solution of the problem, the Real Interpolation Method is offered. Two important procedures which guarantee decreasing of computation costs in comparison with traditional methods are in its basis. Firstly, a special discrete transformation of time functions is used and derivable functions-images have real argument. Secondly, these functions are replaced with discrete forms, which can describe control system, its elements and signals. The offered way of problem decision is illustrated with numerical example.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The article describes numerical method of physical gas flow parameters recovery at accidents investigation, which are conditioned by guillotine rupture of a pipe in gas trunkline and distribution pipeline systems. The information about full-scale measurements of time dependences of gas flow parameters at defined points inside pipelines system and at its boundaries is the base for recovery implementation at numerical investigation of accidents. Numerical recovery is carried out by defining and solving a special identification problem.
PL
W artykule opisano numeryczną metodę odtworzenia parametrów rzeczywistego przepływu gazu podczas badania wypadków, w których nastąpiło przerwanie rury na całym obwodzie. Metoda może być stosowana zarówno dla rurociągów magistralowych, jak i dla rur w sieciach dystrybucyjnych. Informacje o pełnej skali pomiarów zależności parametrów przepływu gazu w określonych punktach wewnątrz systemu rurociągów jako funkcji czasu stanowią podstawę do numerycznego odtworzenia tych przebiegów w przypadku badania i analizy wypadków. Odtworzenie numeryczne jest wykonywane poprzez zdefiniowane i rozwiązanie specyficznego zadania identyfikacyjnego.
Praca przedstawia problem parametrycznej identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmów genetycznych. Parametry modelu matematycznego zostały wyznaczone w rezultacie minimalizacji błędu średniokwadratowego amplitudy prądu stojana i prędkości kątowej. Praca opisuje problem identyfikacji, reprezentację osobników i operatory genetyczne, takie jak: krzyżowanie, mutacja i selekcja turniejowa z częściową wymianą populacji. Algorytmy genetyczne były analizowane z uwagi na zbieżność i dokładność procesu identyfikacji oraz czas analizy numerycznej.
EN
This paper presents the problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithms. The parameters of induction motor mathematical model were determined as a result of mean-square error minimisation of stator current and angular velocity. The work describes the problem of identification, the representation of individuals and the genetic operators, such as: crossover, mutation and the tournament selection with steady state. The genetic algorithms were analysed with regard to convergence and accuracy of the identification process and the time of numerical analysis.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.