Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Verification of a 3d/2d hybrid model for laminar mixing range

100%

Kuncewicz C. , Pietrzykowski M.

|

tom Vol. 31, z. 2

303-315

EN

A 3D/2D model, formulated previously, of flat-blade, turbine and anchor impellers for laminar mixing has been experimentally verified. Experimental and model velocity distributions have been compared as well as similar values concerning the mixing power. Good conformity of all compared values was attained.

PL

Przedstawiono weryfikację doświadczalną opracowanego wcześniej modelu 3D/2D dla mieszadeł turbinowo-łopatkowych, turbinowych oraz mieszadeł kotwicowych. Porównano doświadczalny i modelowy rozkłady prędkości oraz podobne wartości dotyczące mocy mieszania. Uzyskano zadowalającą zgodność wszystkich porównywanych wielkości.

2

A 3d/2d hybrid model for flat blade impellers operating in the laminar flow regime

100%

Kuncewicz C. , Pietrzykowski M.

|

tom Vol. 31, z. 2

289-302

EN

A 3D/2D hybrid model for flat blade impellers operating in the laminar flow regime has been presented. The model was based on the division of the whole mixer space into two areas: a 3D area comprising the impeller zone and its closest surrounding, and the remaining 2D area. As regards the former area, the distribution of all velocity components into all directions was considered whereas in the latter one the distribution of all velocity components in the tangential direction was neglected. Based on the model, velocity distributions were determined and good agreement of the experimental and model values has been obtained.

PL

Przedstawiono model hybrydowy 3D/2D dla mieszadeł o łopatkach prostych pracujących w obszarze ruchu laminarnego. Idea modelu polegała na podziale całej przestrzeni mieszalnika na dwa obszary: obszar 3D obejmujący mieszadło oraz jego najbliższe jego otoczenie, w którym uwzględniano rozkład wszystkich składowych prędkości we wszystkich kierunkach i pozostały obszar 2D, w którym zaniedbywano rozkład składowych prędkości w kierunku obwodowym. Na podstawie modelu obliczono rozkład prędkości i uzyskano dobrą zgodność wielkości doświadczalnych i modelowych.

3

Efficient dead time correction of G-M counters using feed forward artificial neural network

88%

Arkani M. , Khalafi A. , Arkani M.

|

2013

|

tom Vol. 58, No. 2

317--321

EN

Dead time parameter of Geiger-Müller (G-M) counters causes a great uncertainty in their response to the incident radiation intensity at high counting rates. As their applications in experimental nuclear science are widespread, many attempts have been done on improvements of their nonlinear response. In this work, response of a G-M counter system is optimized and corrected efficiently using feed forward artificial neural network (ANN). This method is simple, fast, and provides the answer to the problem explicitly with no need for iteration. The method is applied to a set of decaying source experimental data measured by a fairly large G-M tube. The results are compared with those predicted by a given analytical model which is called hybrid model. The maximum deviation of the corrected results from the true counting rates is less than 4% which is a significant improvement in comparison with the results obtained by the analytical method. Results of this study show that by using a proper artificial neural network structure, the dead time effects of G-M counters can be tolerated significantly.

4

Bringing Kano’s perspective to AHP: the 2D-AHP decision model

88%

Jung U. , Yim S. , Lim S. , Kim C.

|

tom Vol. 7, No. 4

16--26

EN

AHP and the Kano model are such prevalent TQM tools that it may be surprising that a true hybrid decision-making model has so far eluded researchers. The quest for a hybrid approach is complicated by the differing output perspective of each model, namely discrete ranking (AHP) versus a multi-dimensional picture (Kano). This paper presents a hybrid model of AHP and Kano model, so called two-dimension AHP (2D-AHP). This paper first compares the two approaches and justifies a hybrid model based on a simple conceit drawn from the Kano perspective: given a decision hierarchy, child and parent elements can exhibit multi-dimension relationships under different circumstances. Based on this premise, the authors construct a hybrid two-dimension AHP model whereby a functionaldysfunctional question-pair technique is incorporated into a traditional AHP framework. Using the proposed hybrid model, this paper provides a practical test case of its implementation. The 2D-AHP approach revealed important evaluation variances obscured through AHP, while a survey study confirmed that the 2D-AHP approach is both feasible and preferred in some respects by respondents. Although there have been rich research efforts to combine AHP and Kano model, most of them is simply about a series of individual usage of each methodology. On the other hand, the type of hybridization between AHP and Kano model in this paper is quite unique in terms of the two dimensional perspective. The model provides a general approach with application possibilities far beyond the scope of the test case and its problem structure, and so calls for application and validation in new cases.

5

Demand forecasting: an alternative approach based on technical indicator Pbands

88%

Kolková A. , Ključnikov A.

|

tom 12

|

nr 4

1063-1094

EN

Research background: Demand forecasting helps companies to anticipate purchases and plan the delivery or production. In order to face this complex problem, many statistical methods, artificial intelligence-based methods, and hybrid methods are currently being developed. However, all these methods have similar problematic issues, including the complexity, long computing time, and the need for high computing performance of the IT infrastructure. Purpose of the article: This study aims to verify and evaluate the possibility of using Google Trends data for poetry book demand forecasting and compare the results of the application of the statistical methods, neural networks, and a hybrid model versus the alternative possibility of using technical analysis methods to achieve immediate and accessible forecasting. Specifically, it aims to verify the possibility of immediate demand forecasting based on an alternative approach using Pbands technical indicator for poetry books in the European Quartet countries. Methods: The study performs the demand forecasting based on the technical analysis of the Google Trends data search in case of the keyword poetry in the European Quartet countries by several statistical methods, including the commonly used ETS statistical methods, ARIMA method, ARFIMA method, BATS method based on the combination of the Cox-Box transformation model and ARMA, artificial neural networks, the Theta model, a hybrid model, and an alternative approach of forecasting using Pbands indicator. The study uses MAPE and RMSE approaches to measure the accuracy. Findings & value added: Although most currently available demand prediction models are either slow or complex, the entrepreneurial practice requires fast, simple, and accurate ones. The study results show that the alternative Pbands approach is easily applicable and can predict short-term demand changes. Due to its simplicity, the Pbands method is suitable and convenient to monitor short-term data describing the demand. Demand prediction methods based on technical indicators represent a new approach for demand forecasting. The application of these technical indicators could be a further forecasting models research direction. The future of theoretical research in forecasting should be devoted mainly to simplifying and speeding up. Creating an automated model based on primary data parameters and easily interpretable results is a challenge for further research.

6

Measures for estimating transport vessels operators' subjective preferences uncertainty

63%

Goncharenko A. V.

|

tom Nr 1 (228)

13--21

EN

The pseudo-entropy hybrid model is suggested as the measure of uncertainty of operators' subjective preferences. Because of the introduced relative prevailing preferences factor the proposed hybrid model has advantages comparatively to the traditional measures of uncertainty in the view of Boltzmann's or Shannon 's entropy. According to the relative dominating preferences index the pseudo-entropy varies within [-1...1] showing the sign and magnitude of the relative subjective assuredness. Analytical expressions have been achieved. The theoretical concept is illustrated with examples and graphs.

7

Racjonalizacje modeli hybrydowych łuku elektrycznego

63%

Sawicki A.

|

tom R. 93, nr 11

198--203

PL

Opisano podstawowe wady klasycznych i zmodyfikowanych modeli hybrydowych kolumny łuku elektrycznego, których nieliniowe funkcje zależą bezpośrednio i bezinercyjnie od chwilowego natężenia prądu. Zaprezentowano zracjonalizowane modele hybrydowe, których wszystkie nieliniowe funkcje zależą od konduktancji chwilowej kolumny. Na podstawie przeprowadzonych symulacji procesów w obwodzie z różnymi modelami hybrydowymi łuku wykazano, że proponowana racjonalizacja nie wprowadza znacznych ulepszeń do możliwości odwzorowania łuku, lecz może ułatwić właściwą interpretację procesów zgodnie z ich naturą fizyczną w kolumnie łuku. Ponadto zbadano efektywność wykorzystania metod całkowej i widmowej do wyznaczania parametrów podmodeli składowych (Mayra i Cassiego) modelu hybrydowego łuku.

EN

Fundamental flaws of classical and modified hybrid models of electrical arc column have been described, nonlinear functions of which rely directly and noninertly on momentary current. Rationalized hybrid models have been presented, all nonlinear functions of which rely on momentary column conductance. Based on conducted simulations of processed in a circuit with various hybrid arc models it has been proven that proposed rationalization doesn't introduce significant improvements to the possibility of arc representation, but it can simplify correct interpretation of processed according to their physical nature in arc column. Moreover, effectiveness of using integral and spectral methods for determining parameters of component submodels (Mayr and Cassie) of hybrid arc model has been researched.

8

A hybrid model for modelling the salinity of the Tafna River in Algeria

51%

Houari K. , Hartani T. , Remini B. , Lefkir A. , Abda L. , Heddam S.

|

tom no. 40

127--135

EN

In this paper, the capacity of an Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) for predicting salinity of the Tafna River is investigated. Time series data of daily liquid flow and saline concentrations from the gauging station of Pierre du Chat (160801) were used for training, validation and testing the hybrid model. Different methods were used to test the accuracy of our results, i.e. coefficient of determination (R2), Nash–Sutcliffe efficiency coefficient (E), root of the mean squared error (RSR) and graphic techniques. The model produced satisfactory results and showed a very good agreement between the predicted and observed data, with R2 equal (88% for training, 78.01% validation and 80.00% for testing), E equal (85.84% for training, 82.51% validation and 78.17% for testing), and RSR equal (2% for training, 10% validation and 49% for testing).

PL

W pracy badano zdolność systemu wnioskowania rozmytego opartego na adaptacyjnej sieci (ANFIS) do przewidywania zasolenia rzeki Tafna. Do trenowania, oceny i testowania modelu hybrydowego wykorzystano serie pomiarów dobowych przepływów płynu i stężeń soli ze stacji pomiarowej w Pierre du Chat (160801). Dokładność wyników testowano za pomocą: współczynnika determinacji (R2), współczynnika wydajności Nasha–Sutcliffe’a (E), pierwiastka średniego błędu kwadratowego (RSR) i technik graficznych. Model dał zadowalające wyniki i wykazywał dobrą zgodność między danymi obserwowanymi a przewidywanymi: R2 (88% w przypadku uczenia sieci, 78.01% walidacji i 80.00% testowania), E (85.84% w przypadku uczenia sieci, 82.51% walidacji i 78.17% testowania) i RSR (2% w przypadku uczenia sieci, 10% walidacji i 49% testowania).

9

A hybrid model of analytical network process and mixed-integer programming for selecting restaurant food supplier

51%

Silalahi A. , Sukwadi R. , Vanessa V. , Le M.-T. , Thu N. T. B.

|

2023

|

tom Vol. 51, no. 1

13--31

EN

Supplier selection is one of the essential processes of procurement in every business, including restaurants. Having good suppliers for restaurants is almost as important as having the best quality food. Many suppliers of food and beverages in Indonesia make it difficult for restaurant owners to choose the best. Therefore, determining the appropriate criteria for selecting suppliers and measuring the performance of suppliers is very crucial. This research aims to achieve maximum quality of raw material procurement in Sushi Man Restaurant, Kelapa Gading. The hybrid model is built using the Analytical Network Process (ANP) method and integrated with Mixed-Integer Programming (MIP) to be solved with Super Decision and LINGO software. The objectives of this hybrid model are to maximize performance and minimize procurement costs. The result shows that the optimum solution for salmon suppliers is PT. Indoguna Utama and PT. Ruangan Pendingin Indonesia, for chukka wakame’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana, and for chukka idako’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana. The other suppliers can still be used for the procurement in Sushi Man Restaurant, but their performance needs to be improved.

PL

Wybór dostawców jest jednym z podstawowych problemów decyzyjnych dla projektu wykorzystującego różne półprodukty i surowce. Widać to wyraźnie w przypadku restauracji. Posiadanie odpowiednich dostawców dla restauracji wiąże się z terminowym dostarczaniem surowców o odpowiedniej jakości. Wielu dostawców żywności i napojów w Indonezji utrudnia właścicielom restauracji wybór najlepszego. Dlatego ważne jest ustalenie odpowiednich kryteriów wyboru dostawców i ocena ich skuteczności. Przedstawione badania mają na celu osiągnięcie maksymalnej jakości pozyskiwanych surowców dla przykładowych restauracji. W artykule podano przykład restauracji: Sushi Man i Kelapa Gading. Do analitycznego modelowania problemu wykorzystano model hybrydowy. Model hybrydowy zbudowany jest metodą analitycznego procesu sieciowego (ANP), zintegrowanego z mieszanym programowaniem całkowitoliczbowym (MIP). Rozwiązanie problemu dla tak skonstruowanego modelu można przeprowadzić za pomocą dostępnego oprogramowania do rozwiązywania zadań badań operacyjnych. W przykładzie zawartym w pracy wykorzystano oprogramowanie: Super Decision oraz LINGO. Autorzy postawili sobie za cel maksymalizację efektywności dostawców i minimalizację kosztów zaopatrzenia. Zaprezentowane wyniki pokazują, jak praktycznie wykorzystać takie podejście do problemu.

10

Pomiar efektywności i (nie-)skuteczności pośredniej studiów w polskim publicznym szkolnictwie wyższym

51%

Brzezicki Ł.

|

2018

|

tom z. 132

97--117

PL

W artykule oszacowano efektywności studiów w 52 polskich szkołach wyższych w latach 2014-2015 za pomocą modelu hybrydowego (łączącego podejście radialne i nieradialne) z niepożądanymi efektami należącego do nieparametrycznej metody DEA. Dokonano również oceny skuteczności studiów w latach 2012-2015. Wyniki badania efektywności i nieskuteczności studiów przedstawiono dla poszczególnych 52 uczelni oraz pięciu grup szkolnictwa wyższego. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie charakteryzowała się najwyższym poziomem ogólnej skuteczności studiów uwzględniając cykl 3-letni w latach 2012-2014 i 2013-2015. Natomiast uniwersytety były najskuteczniejsze spośród pięciu analizowanych grup szkolnictwa wyższego. Największy poziom nieskuteczności studiów odnotowano w przypadku grupy szkół rolniczych w latach 2012-2014 i technicznych w latach 2013-2015. W pełni efektywnych uczelni było 17 w 2014, a 15 w 2015 roku. Najlepszą relacją skuteczności do efektywności w latach 2014-2015 charakteryzowała się Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, a najgorszą Politechnika Łódzka. Natomiast najlepszy stosunek efektywności do skuteczności odnotowano w uczelniach ekonomicznych, a najgorszy w rolniczych.

EN

The article estimates the efficiency of studies at 52 Polish universities in 2014-2015 using a hybrid model (combining a radial and non-radial approach) with undesirable effects belonging to the non-parametric DEA method. The efficiency of studies in the years 2012-2015 was also assessed. The results of the study of efficiency and ineffectiveness of studies were presented for individual 52 universities and five higher education groups. The Warsaw School of Economics was characterized by the highest level of overall efficiency of studies, including the 3-year cycle in 2012-2014 and 2013-2015. On the other hand, universities were the most effective among the five analysed higher education groups. The highest level of ineffectiveness of studies was recorded for the group of agricultural schools in 2012-2014 and technical schools in the years 2013-2015. The fully efficiency universities were 17 in 2014 and 15 in 2015. The best relation between efficiency and effectiveness in 2014-2015 was in Warsaw School of Economics and the worst in Lodz University of Technology. However, the best ratio of efficiency to effectiveness was noted in economic universities, and the worst in agricultural.

11

Analysis of bridge structure selection using a hybrid decision-making technique

51%

Jakiel P. , Fabianowski D.

|

tom Vol. 70, nr 3

579--593

EN

Implementation of sustainability principles in civil engineering has increased the substantive range of bridge engineering. The consideration of additional criteria, in particular ecological and social ones, requires the design process to be supported by appropriate tools. It refers especially to large bridge elements which affect their load-bearing capacity, e.g. girders or decks. The aim of this paper is to develop an original MCDA (Multi-Criteria Decision Analysis) method as a potential tool to support a decision-making process in the selection of material and design alternatives for bridge main girders. Therefore, an advanced hybrid algorithm was created consisting of the following methods: EA FAHP+FDEMATEL+ZUM (Extent Analysis Fuzzy Analytic Hierarchy Process + Fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory + Zero Unitarization Method), applied at the structure design stage. The pre-dimensioned alternatives selected for analysis were then subjected to an evaluation process based on a complex set of criteria arranged in a hierarchical control structure (HCS). The algorithm has been applied based on the example of a medium span slab-and-girder bridge, assuming 6 alternative concepts of girders, different in material and dimensions. The hybrid method was compared with the EA FAHP method. Analysis results obtained based on judgments from 3 teams of Decision Makers (DM) indicate effectiveness of the proposed algorithm and its practical aspect, which may contribute to improved quality and safety of bridge structures.

PL

Celem artykułu jest opracowanie oryginalnej metody MCDA, jako narzędzia wspierającego proces podejmowania decyzji przy wyborze wariantów materiałowo-konstrukcyjnych mostowych dźwigarów głównych. W związku z tym stworzono zaawansowany algorytm hybrydowy, składający się z metod EA FAHP + FDEMATEL + MUZ (Metoda Unitaryzacji Zerowanej), stosowany na etapie projektowania konstrukcji. Rozpoznanie literatury z przedmiotowego zagadnienia wskazuje na brak publikacji. Wybrane do celów analizy, uprzednio zwymiarowane warianty zostały następnie poddawane procesowi oceny na podstawie złożonego zbioru kryteriów, transponowanych na sterującą strukturę hierarchiczną (HCS). Aplikację algorytmu wykonano na przykładzie mostu płytowo-belkowego o średniej rozpiętości przęsła, przyjmując 6 alternatywnych koncepcji dźwigarów. Uzyskane wyniki analizy, porównane z metodą EA FAHP wskazują na efektywność proponowanego algorytmu oraz jego aspekt praktyczny, mogący się przyczynić do podniesienia jakości i bezpieczeństwa konstrukcji mostowych. Do głównych cech proponowanego modelu należy zaliczyć: strukturę sterującą HCS, umożliwiającą szybkie dostosowanie algorytmu do zmian wymogów technicznych i uwarunkowań rynkowych, możliwość uwzględnienia w procesie projektowania nietypowych rozwiązań, np. dźwigarów kompozytowych, uniwersalność w zastosowaniu dla innych rodzajów konstrukcji budowlanych. Za najbardziej znaczący wkład niniejszych badań uznano uwzględnienie interakcji pomiędzy kryteriami. Charakteryzuje je niezmienność w funkcji czasu, osiągana jako efekt długoterminowy dzięki agregacji ocen.

12

Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann

51%

Anysz H. , Podwórna M. , Ibadov N. , Lennerts K. , Dikarev K.

|

2021

|

tom Vol. 67, nr 1

285--301

EN

The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The area of a flat, the number of rooms and storey number where it is located, the technical state of a building, and the state of the vicinity of the blocks of flats assessed. The database comprises 222 flats with their transaction prices on the secondary estate market. The analysed flats are located in a certain quarter of Wrocław city in Poland. The database is large enough to apply machine learning for successful price predictions. Their close locations significantly lower the influence of clients’ assessments of the attractiveness of the location on the flat’s price. The hybrid approach is applied, where classifying precedes the solution of the regression problem. Dependently on the class of flats, the mean absolute percentage error achieved through the calculations presented in the article varies from 4,4 % to 7,8 %. In the classes of flats where the number of cases doesn’t allow for machine predicting, multivariate linear regression is applied. The reliable use of machine learning tools has proved that the automated valuation of homogenous types of properties can produce price predictions with the error low enough for real applications.

PL

Wycena nieruchomości jest złożonym procesem. Rzeczoznawca majątkowy musi być biegły zarówno w naukach ekonomicznych, prawnych, jak i technicznych. W praktyce często zdarzają się przypadki, w których konieczne jest poznanie zakresu wartości nieruchomości w krótkim czasie. Zautomatyzowane modele wyceny (AVM) są kwestionowane przez praktyków, ale nie oznacza to, że nie należy szukać nowych metod wyceny, innych niż te określone w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 21 września 2004 r. w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania operatu szacunkowego. Do określenia wartości rynkowej nieruchomości zdefiniowanej w Ustawie z dnia 21 sierpnia 1997 r o gospodarce nieruchomościami, jako „szacunkowa kwota, jaką w dniu wyceny można uzyskać za nieruchomość w transakcji sprzedaży zawieranej na warunkach rynkowych pomiędzy kupującym a sprzedającym, którzy mają stanowczy zamiar zawarcia umowy, działają z rozeznaniem i postępują rozważnie oraz nie znajdują się w sytuacji przymusowej”, najczęściej stosowaną metodą wyceny jest podejście porównawcze polegające na szacowaniu wartości na podstawie ostatnich danych sprzedaży innych podobnych nieruchomości na rynku lokalnym. Takie podejście wymaga aktywnego, rozwiniętego oraz w miarę stabilnego rynku. Rzeczoznawca majątkowy analizuje ceny transakcyjne nieruchomości, które w wystarczającym stopniu są podobne do nieruchomości wycenianej. Analiza atrybutów nieruchomości polega na badaniu nieruchomości pod względem trwałych cech, które mają znaczący wpływ na wartość, w szczególności lokalizację obiektu, jego powierzchnię, położenie w budynku, stan techniczny. W pracy przenalizowano próbkę 222 nieruchomości lokalowych, które były przedmiotem obrotu na wrocławskim rynku wtórnym. Lokalny rynek nieruchomości przyjęto jako nieruchomości lokalowe o powierzchni użytkowej z przedziału od 15 do 95 m2, w budynkach o stanie dobry lub średnim, z obrębu Grabiszyn dzielnicy Fabryczna miasta Wrocław. W pracy przyjęto dwuletni okres analizy, ze względu na w miarę stabilny rynek w okresie 2013-2014 nie uwzględniono czynnika czasu - przyjęto zerowy trend czasowy dla transakcji wolnorynkowych.