Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hurtownia danych przestrzennych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Funkcje i zadania systemu informacji przestrzennej w Polsce

100%

Bielecka E.

tom T. 47, z. 101

39--51

W pracy przedstawione są podstawowe funkcje SIP. Szczególną uwagę zwrócono na uzgodnienie semantyki danych pochodzących z różnych źródeł oraz na typowe zadania systemu. Istotna funkcja SIP - integracja danych - polega przede wszystkim na tworzeniu relacji między różnymi zestawami danych geometrycznych i opisowych oraz na łączeniu danych z różnych źródeł, czyli ujednolicaniu kodów, uzgadnianiu modelu obiektów i definicji danych. To zadanie omówione jest w pracy szczególnie wnikliwie. Aktualizacja danych jest rozpatrzona w kontekście hurtowni danych czyli stałej bazy - repozytorium oraz architektuiy połączeń i dostępu bezpośredniego do danych w systemach źródłowych. Autorka przedstawiła w pracy szczegółowo przepływ danych i informacji w SIP posiłkując się dwoma schematami (rysunkami). Eksponowane jest w tym procesie wykorzystanie intranetu i Internetu. Druga istotna funkcja SIP - analiza danych przestrzennych - jest gruntownie rozpatrzona na wszystkich poziomach (szczeblach) systemu: lokalnym (gminno-powiatowyrn), regionalnym (wojewódzkim) i centralnym (krajowym). Jako podstawowe pytania stawiane pod adresem SIP Autorka wyróżnia: lokalizację obiektu, spełnienie określonych warunków lokalizacyjnych, trendy zależności przyczynowo-skutkowe oraz modele procesów i zjawisk. Na zakończenie pracy Autorka rozpatrzyła krytycznie koncepcję wirtualnej hurtowni danych

Author presents in this work the basic functions of spatial information system (SIS). The special emphasis was put to unification of semantics of data originating from different sources and to typical tasks of the system. The essential SIS function - data integration - is based first of all on creating relations between various sets of geometrical and descriptive data, as well as on combining data derived from different sources, i.e. unification of codes, adjusting models of objects and data definitions. This task is discussed in the work with great insight. Data revision is presented in the context of data warehouse, i.e. permanent database - repository and architecture of links and direct access to data in source systems. Author presented in detail flow of data and information in spatial information system, using tw'o schemes (figures). Application of intranet and Internet is highlighted in this process. Second essential SIS function - analysis of spatial data - is deeply discussed on all levels of the system: local (commune), regional (voivodship) and central (national) level. As basic queries applied in SIS author mentions: location of object, fulfillment of the defined conditions for object location, trends of cause-effect relations and models of processes and phenomena. At the end of the work concept of virtual data warehouse was critically discussed.

Konstrukcja procesu ETL dla danych przestrzennych

63%

Klisiewicz J. , Piórkowski A. , Porzycka S.

tom Vol. 32, nr 2B

131-142

Stale wzrastające zastosowanie baz danych przestrzennych we współczesnych systemach informacyjnych wiąże się z przetwarzaniem dużej ilości danych. Problemem jest także mnogość formatów takich danych. W takim kontekście warto zwrócić uwagę na hurtownie danych dedykowane danym przestrzennym. Niniejszy artykuł opisuje przykładowy problem łączenia i przetwarzania danych, które mogą pochodzić z różnych źródeł. Jako środowiska wybrano wolnodostępne rozwiązania Talend Open Studio i GeoKettle.

Steadily increasing use of spatial databases in modern information systems is associated with processing large amounts of data. Another problem is the multitude of formats for such kind of data. In this context it is worthwhile to draw attention to a dedicated data warehouse domain. This article describes an example of the problem of combining and processing data from different sources. Talend Open Studio and GeoKettle are selected as public domain solutions.