Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hierarchiczna indukcja

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Hierarchiczna indukcja reguł decyzyjnych

100%

Łuba T. , Borowik G. , Kraśniewski A.

tom nr 2-3

49--55

Omawiana jest nowa metoda indukcji reguł decyzyjnych, polegająca na dekompozycji, zbioru trenującego na podzbiory i poszukiwanie odpowiednio wówczas prostszych hipotez dla każdego z nich W rezultacie reguły decyzyjne mogą być generowane hierarchicznie, a proces indukcji reguł jest łatwiejszy gdyż operuje na tablicach decyzyjnych o mniejszych rozmiarach. Prostsze modele danych uzyskiwane w procesie dekompozycji zwiększają skuteczność indukcji oraz precyzję klasyfikacji nowych danych Istotną zaletą dekompozycji jest usprawnienie algorytmów stosowanych przy eksploracji rzeczywistych baz danych, co zostało potwierdzone eksperymentalna Dekompozycja stanowić może nowy sposób rozwiązywania problemów eksploracji danych wynikających z nadmiernej ich ilości i złożoności.

A new method for induction of decision rules is presented It is based on subsequent decomposition of the set of training data into subsets and searching for hypotheses for each of these subsets As a result, decision rules are being induced hierarchically, and - because of the reduced size of decision tables - this process is less computationally intensive Simpler data models obtained in the process of decomposition make it possible to increase the efficiency of rule induction and the accuracy of new data classification. Such an approach leads to a significant improvement of algorithms used for exploration of real databases, which has been verified through experimental studies. The decomposicion can, therefore, be seen as a new, efficient method for overcoming problems in exploration of databases, resulting from excessive volumes and high complexity of data.