Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: heuristics methods

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Strategia Just in Time w problemie balansowania linii montażowej

100%

Grzechca W.

Logistyka

2012

tom nr 2

W artykule zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania strategii Just in Time w problemie balansowania linii montażowej. Omówiono znane heurystyki przydatne w balansie linii, a następnie przedstawiono wyniki symulacji zakłóceń płynności pracy linii. W pracy przybliżono problem wpływu przestojów na efektywność linii a szczególnie na terminowość i wielkość produkcji końcowej. Podano wskaźniki jakości porównujące balans linii bez zakłóceń oraz po ich wystąpieniu.

In the paper results of investigation of just in time strategy in assembly line balancing problem are presented. Popular and well-known heuristics were discussed and problem of disruptions during work in progress of assembly line is considered. Author shows the influence of stops of the line and compares balance of the line with deterministic times and with time changes of tasks. The influence of time changes on value of final products is presented and new modified quality measures of balance of assembly line are given.

Dwukryterialna heurystyka dla rozwiązywania problemu balansowania linii montażowej

100%

Grzechca W. W.

Logistyka

2011

tom nr 2

W artykule zaprezentowano wyniki badań dotyczące manualnej linii montażowej. Omawiana dwukryterialna heurystyka ma na celu uwzględnienie zarówno minimalizację czasów przestojów ale także bierze pod uwagę obciążenie pracowników biorących udział w procesie montażu. Jak wiadomo nie każda operacja wymaga jednakowego wysiłku oraz jednakowych ruchów fizycznych. W prezentowanej metodzie uwzględnia się w sposób sformalizowany (metoda RULA i REBA) udział ze względu na obciążenie każdego z pracowników linii a otrzymane wyniki służą korekcie balansu linii otrzymanego wcześniej w oparciu o znane metody heurystyczne dla których kryterium optymalizacji jest jedynie czas przestojów maszyny lub bezczynność pracowników na stanowisku montażowym .

In the paper results of investigation of manual assembly line balancing problem are presented. The discussed two-criterion heuristic considers minimization of the idle times and the overload of workers working on assembly workstation. Each manual operation need different physical effort and characterizes different risk of dangerous movements. Two-criterion method uses known methodology (RULA and REBA) to describe and analyze the entire posture of body, used force and types of performed movements or action. Results and conclusions of the research allow to modify known assembly line balance calculated by heuristics. Simple numerical example is presented and the final results for different value of WT and WR wages are shown.

Zastosowanie metod naturalnych w problemach poszukiwania optymalnego rozwiązania

84%

Jasińska-Suwada A. , Dzwinel W. , Rozmus K. , Sołtysiak J.

Computer Science

2000

tom Vol. 2

13-51

W artykule przedstawiona została nowa metoda, służąca do rozwiązywania problemów znajdowania najlepszego rozwiązania, bazująca na dynamice cząstek i szeroko stosowanej technice symulacji komputerowej - dynamice molekularnej. Efektywność zaproponowanej metody porównano z wynikami otrzymywanymi dla standardowego algorytmu genetycznego. Dla obu metod przeanalizowano sposoby przeszukiwania przestrzeni rozwiązań, doboru parametrów i zaproponowano heurystyki optymalizacyjne. Efektywność obu metod porównana została w oparciu o zestaw wielomodalnych, wielowymiarowych funkcji testowych, charakteryzujących się zwodniczością. Przeanalizowane zostały indeksy, stanowiące kryterium oceny. Przeprowadzone testy prowadzą do wniosku, że właściwy dobór metody jest zależny od rodzaju problemu. Metoda cząstek jest skuteczniejsza w przypadku badania funkcji o wyraźnie wyróżnionym ekstremum globalnym, natomiast do zwodniczej funkcji, posiadającej kilka lokalnych ekstremów, leżących daleko od globalnego, lepiej nadaje się algorytm genetyczny. Wynika to z charakterystycznych dla obu metod sposobów przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. Opisana heurystyka bazująca na dynamice cząstek może być stosowana do wstępnej analizy funkcji, o których przebiegu nic ma żadnych informacji.

In the paper we present a new method, which can be used as a natural solver for searching the best solution in the multidimensional and multimodal parameter space. The method is based on a well-known simulation technique, i.e., molecular dynamics. To show advantages and disadvantages of the particle method in comparison to the standard genetic algorithm, we analyse efficiency of the methods in finding the global minimum of multi-dimensional and multi-modal test-bed functions and we calculate the evaluation indices. We analyse also the ways the solution space is explored and the parameters of algorithms adjusted. The optimal heuristics are proposed. The tests carried out show that the choice of the most appriopriate optimization method depends on type of a problem considered. We show that the particle method is more efficient for finding the optimal solution for multi-modal problems with distinct global extreme, while the genetic algorithm is better for deceptive functions with several locals extreme, which are placed far away from the global optimum. This comes from the different ways in which the particle method and genetic algorithm explore the solution space. The particle method can be used for initial analysis of functions, which character is unknown.