Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Productivity of Winter Wheat (T. aestivum, T. durum, T. spelta) Depending on Varietal Characteristics in the Context of Climate Change

100%

Korkhova M. , Panfilova A. , Domaratskiy Y. , Smirnova I.

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2023

|

tom Vol. 24, iss. 4

236--244

EN

This article presents the results of studies of winter wheat species and varieties depending on the meteorological conditions of the research years. The purpose of the research is to determine the density of the productive stem, the mass of 1000 grains, the yield and quality of winter wheat grain, depending on the species and varietal composition. Methods. Experimental studies were conducted during 2015/2016–2020/2021 yrs in the experimental field of Mykolaiv National Agrarian University (Ukraine). Agricultural techniques for growing winter wheat of various species were generally accepted for the southern steppe zone of Ukraine. Its predecessor was sown peas. Results. It was determined that a larger number of productive stems per unit area (467–853 pcs./m2) formed plants of the studied varieties of soft winter wheat, while the smallest (443–694 pcs./ m2) were plants of winter durum wheat varieties. The largest mass of grain from one ear (1.06–1.20 g) on average over the years of research was formed by plants of spelt wheat varieties, and the smallest was formed 0.96–1.01 g of soft wheat plants. It was found that a higher yield of soft winter wheat (6.03 t/ha) on average over the years of research was formed in the Vidrada variety, hard wheat (5.58 t/ha) was formed in the Bosphorus variety, spelt was formed 5.36 t/ha in the Europa variety. The highest grain yield (7.13 t/ha) among the species and varieties put for study was provided by the Vidrada variety (T. aestivum) in 2016 yr, which was 5.3% more than in the variety Shestopalivka (T. aestivum), 5.9% more than the Linkor variety (T. durum), by 7.0% than the Bosphorus variety (T. durum), by 12.5% than that of the Europa variety (T. spelta) and 43.5% more than the Zorya Ukrainy variety (T. spelta). It was determined that the largest mass fraction of protein in grain was provided by the spelt Zorya Ukrainy wheat variety as 19.2–25.6% depending on the year of research, while the smallest was provided as 11.0–14.2% by the Shestopalivka soft wheat variety. In the conditions of the Southern steppe of Ukraine, to ensure a high grain yield (5.24–6.03 t/ha) with a high protein content (14.1–15.1%), it was recommended to sow the variety of soft winter wheat Vidrada, hard winter wheat as Linkor and spelt as Europe.

2

Comparison of chemical composition of selected winter wheat species

84%

Rachon L. , Szumilo G.

Journal of Elementology

|

2009

|

tom 14

|

nr 1

135-145

EN

Chemical composition of common wheat – Triticum aestivum ssp. vulgare Vill. Host., hard wheat – Triticum durum Desf., and spelt – Triticum aestivum ssp. spelta (L.) Thell grains was investigated. Total protein, wet gluten, fiber, ash, carbohydrates, falling number, macronutrients (phosphorus, potassium, calcium, magnesium), and microelements (copper, iron, manganese, zinc) were determined. Also standard deviation, variability and correlation coefficients were calculated. Hard wheat and spelt lines were characterized by much higher contents of total protein, wet gluten, and falling number value than common wheat; however, the highest protein concentration and falling number was recorded in grains of hard wheat. Common wheat was distinguished by low ash content and the highest carbohydrates level. Higher percentage of macronutrients and microelements in grains of spelt and hard wheat, as compared to common wheat, confirms the usefulness of these species for foodstuff production. Among the qualitative traits studied, content of carbohydrates appeared to be the least variable (cv = 2.2%), while the highest variability (cv = 31.1%) was shown by fat content. Significant correlations for the following trait pairs were observed: protein–gluten, protein–carbohydrates, fat–ash, fat–falling number, carbohydrates– gluten, and ash–falling number.

PL

Badano skład chemiczny ziarna pszenicy zwyczajnej – Triticum aestivum ssp. vulgare Vill. Host., pszenicy twardej – Triticum durum Desf. i orkiszu pszennego – Triticum aestivum ssp. spelta (L.) Thell. Określono zawartość białka ogólnego, glutenu mokrego, włókna, tłuszczu, popiołu, węglowodanów, liczby opadania, makroelementów (fosforu, potasu, wapnia, magnezu) i mikroelementów (miedzi, żelaza, manganu, cynku). Obliczono także odchylenie standardowe, współczynniki zmienności oraz współczynniki korelacji. U badanych linii pszenicy twardej i orkiszu pszennego wykazano znacznie wyższą zawartość białka ogólnego, glutenu mokrego oraz wyższą liczbę opadania niż u odmiany pszenicy zwyczajnej, przy czym najwyższą zawartość białka i liczbę opadania stwierdzono w ziarnie pszenicy twardej. Pszenica zwyczajna wyróżniała się niską zawartością popiołu i największym udziałem węglowodanów. Wyższy udział makro- i mikroelementów w ziarnie orkiszu pszennego i pszenicy twardej, w porównaniu z pszenicą zwyczajną, potwierdza dużą przydatność tych gatunków w produkcji żywności. Spośród badanych cech jakościowych zawartość węglowodanów okazała się cechą najmniej zmienną (cv = 2,2%). Największą z kolei zmiennością (cv = 31,1%) charakteryzowała się zawartość tłuszczu. Wykazano istotne korelacje dla następujących par cech: białko–gluten, białko–węglowodany, tłuszcz–popiół, tłuszcz– liczba opadania, węglowodany–gluten i popiół–liczba opadania.

3

Comparison of microstructure of vitreous and mealy kernels of hard and soft wheat

84%

Sadowska J. , Jelinski T. , Fornal J.

Polish Journal of Food and Nutrition Sciences

|

1999

|

tom 08

|

nr 4

EN

The differences and similarities of endosperm microstructure in different places of vitreous and mealy kernels of wheat of different origin and hardness were evaluated. Kernels of seven T. durum and five T. aestivum cultivars of different origin, protein content, and mechanical resistance were investigated. Five points on the kernel cross-section surface were selected for endosperm microstructure observation with scanning electron microscope JEOL 5200. Digital image analysis (DIA) was used for quantification of endosperm micro structure by transformation of the microscopic pictures and measuring the area and number of transformed image elements. Type of wheat (T. durum and T. aestivum), type of kernel (vitreous and mealy) and sampling place on the cross-section surface influenced the endosperm microstructure statistically significantly. Despite high standard deviations within the data set for single kernel (from 5 to 25%), differences in vitreous and mealy kernels of particular wheat cultivars were evidently clear. Despite differences between vitreous and mealy kernels, types of wheat were very well classified in discriminant analysis. It should be said, however, that the differences in microstructure of mealy and vitreous kernels within the cultivar are smaller than those in the microstructure of different wheat types i.e. T. durum and T. aestivum.

PL

Celem prezentowanej pracy było ustalenie optymalnych warunków oceny mikrostruktury bielma, wykorzystywanej następnie do rozróżniania typów pszenic. Badano bielmo ziarniaków szklistych i mączystych pszenic różnego pochodzenia i typu (Triticum aestivum i Triticum durum). Mikrostrukturę obserwowano w mikroskopie skaningowym JE OL 5200 w pięciu wybranych miejscach na poprzecznym przekroju ziarniaka. Obrazy mikroskopowe zapisywano bezpośrednio w pamięci komputera. Cyfrową analizę obrazów wykonywano przy pomocy opracowanego algorytmu wykorzystując program Image Pro Plus v.1.2. (Media Cybernetics). Ponieważ w prowadzonych poprzednio badaniach stwierdzono, że średnia powierzchnia i liczba elementów uzyskanych obrazów binarnych jest związana silnie z typem pszenicy przyjęto te parametry za wyznaczniki zmienności mikrostruktury bielma. Wyniki cyfrowej analizy obrazów bielma ziarniaków pszenic (wybranych pod kątem przewidywanego silnego zróżnicowania mikrostruktury) zostały poddane wszechstronnej analizie statystycznej tj. analizom wariancji wieloczynnikowej, korelacji i regresji oraz dyskryminacji. Efektem analizy są następujące stwierdzenia: 1) użyty algorytm transformacji i digitalizacji mikroobrazów przekazywanych bezpośrednio do komputera dobrze służy ocenie różnic mikrostruktury, 2) mimo, że lokalizacja pola obserwacji na powierzchni przekroju poprzecznego ziarniaka jak również rodzaj ziarniaka mają statystycznie istotny wpływ na otrzymane wartości średniej powierzchni i liczby elementów uzyskanych obrazów, absolutnie dominującym wpływem jest wpływ typu pszenicy, 3) jednym z ważnych warunków poprawności procedury przygotowania preparatów mikroskopowych jest zachowanie proporcji nasion szklistych i mączystych zgodnej z wynikami analizy szklistości badanych pszenic.

4

Metoda Peri-Tec i jej zastosowanie w przemiale pszenicy durum

67%

Biuletyn Informacyjny. Centralne Laboratorium Technologii Przetwórstwa i Przechowalnictwa Zbóż

|

1997

|

nr 3-4

38-46