Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: hałas w autobusie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metodyczne aspekty analizy hałasu wewnętrznego w środkach transportu miejskiego

100%

Andrzejczak K. , Tomaszewski F. , Orczyk M.

tom z. 114

9--18

W artykule przedstawiono zastosowanie jednoczynnikowej analizy wariancji ANOVA do oceny rozkładu poziomu dźwięku we wnętrzu autobusu Solaris Urbino 12 m podczas fazy rozpędzania. Na podstawie wykonanych pomiarów hałasu we wnętrzu autobusu sformułowano pytanie czy poziom hałasu podczas fazy rozpędzania jest równomiernie rozłożony na całej długości autobusu. Aby odpowiedzieć na tak zadane pytanie i zastosować testy analizy wariancji ANOVA należało spełnić kilka warunków: w pierwszej kolejności sprawdzono spełnienie podstawowego założenia analizy wariancji tj. czy badany hałas w każdym punkcie pomiarowym ma rozkład normalny, ponadto dla kompletności badania normalności przeprowadzono testy normalności Kołmogorowa-Lillieforsa, test Cramera von Misesa oraz test jednorodności wariancji dla wszystkich punktów pomiarowych.Następnie zastosowano j ednoczynnikową analizę wariancj i ANOVA oraz na zakończenie przedstawiono graficzny rozkład 95% przedziałów ufności poziomów dźwiękuw poszczególnych lokalizacjach mikrofonów pomiarowych podczas fazy rozpędzania autobusu.

This article presents application of univariate analysis of variance ANOVA to assess distribution of sound level inside bus Solaris Urbino 12 m during speeding up. On the basis of measurements of noise inside the bus a ąuestion was worded if the level of noise during acceleration is evenly distributed in the whole length of the bus. To answer such question and to apply tests of analysis of variance ANOVA a few conditions have to be met. First it is checked if the basie assumption of analysis of variance i.e. if measured noise in each measurement point has normal distribution, moreover for completeness of normality examination, normality tests of Kolmogorov-Lilliefors, test of Cramer von Mises and homoscedasticity test of variance for all measurement points were carried. Next one factor analysis of variance ANOVA was applied. In conclusion a graphic distribution of 95% of confidence intervals of sound levels of specific locations of measurement microphones during acceleration of the bus was presented.