In this paper a new approach to the problem of impulsive noise reduction for color images is introduced. The presented self-adaptive image filter is based on a model of a virtual particle, which performs a random walk on the image lattice, with transition probabilities derived from the Gibbs distribution. The major advantage of the new filtering technique, is that it filters out the noise component, while adapting itself to the local image structures. In this way the new algorithm is able to eliminate strong impulsive noise, while preserving edges and fine image details. As the algorithm is a fuzzy modification of the commonly used vector median operator, it is very fast and easy to implement. Our results show that the proposed method outperforms all standard algorithms of the reduction of impulsive noise in color images.
Celem artykułu jest zbadanie typowych przykładów źródeł hałasu impulsowego generowanego w polu swobodnym oraz podjęcie próby określenia obiektywnego kryterium oceny poziomu tła akustycznego, przy którym dźwięk impulsowy przestaje być głównym źródłem uciążliwości akustycznej. Analizę uzupełniają wyniki testów odsłuchowych, polegających na subiektywnej ocenie uciążliwości akustycznej oraz ocenie skuteczności maskowania szumem badanych sygnałów.
EN
The aim of the paper was to investigate the common examples of impulsive noise sources and an attempt to determine an objective criterion for assessing the level of background noise, at which the impulsive sounds are no longer a major source of acoustic nuisance. The analysis complemented by the results of the listening tests, consisting of subjective assessment of sound annoyance a and assessing the effectiveness of the masking the impulsive signals with a few examples of the noise.
Active noise control is gaining popularity in recent years. Especially, active control of impulsive noise is of great interest. Due to specific nature of such noise, standard approach to active control is not satisfying. This paper reviews existing algorithms specifically developed for impulsive noise control. Performance of the algorithms is verified using computer simulations and several noise signals.
PL
Aktywna redukcja hałasu zyskuje na popularności w ostatnich latach. Z powodu specyfiki hałasu impulsowego, standardowe podejście do aktywnej redukcji nie jest zadawalające. Niniejsza praca przedstawia algorytmy stworzone specjalnie na potrzeby redukcji hałasu impulsowego, który ze względu na swoją specyfikę nie jest poprawnie tłumiony przez klasyczne algorytmy redukcji hałasu. W pierwszym punkcie przedstawiona jest ogólnie idea aktywnej redukcji hałasu. W drugim punkcie opisany jest hałas impulsowy: charakterystyka, wpływ na człowieka oraz technika modelowania. W trzecim punkcie przedstawiony został podstawowy algorytm aktywnej redukcji hałasu oraz jego modyfikacje stworzone do aktywnej redukcji hałasu impulsowego. W czwartym punkcie przedstawione zostały wyniki porównujące przedstawione algorytmy. Porównanie algorytmów wykonane zostało za pomocą symulacji komputerowej z wykorzystaniem modeli rzeczywistych torów akustycznych oraz dwóch rodzajów hałasu: modelowanego i rzeczywistego nagrania. W ostatnim punkcie zostały przedstawione wnioski z prezentowanej pracy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.