Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Biocybernetics and Biomedical Engineering

1 1999

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: graphs regression

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Another look at the regression graphs in an experiment on glucose control

100%

Szczesny W. , Pleszczyńska E.

1999

tom Vol. 19, no. 4

31-40

We refer to the raw data on glucose control published in Tables A1 and A2 by Cox and Wermuth [5] and analyzed there by means of the regression graphs. The data concern an experiment performed at the University of Mainz in order to investigate the influence of some psychological and socio-economic variables on glucose control. In the present paper the results obtained by Cox and Wermuth are compared with the results of the grade correspondence-cluster analysis as applied to investigate multivariate dependencies. A few inconsistencies of the conclusions are shown and discussed.

Cox i Wermuth w swojej książce o wielowymiarowych zależnościach przedstawili jako jeden z przykładów analizę danych pilotażowego doświadczenia, przeprowadzonego na Uniwersytecie w Mainz, a dotyczącego kształtowania stężenia glukozy. Dane zebrano w grupie 67 diabetyków. Wynikiem tej analizy były równania regresji, wyrażające stężenie glukozy i wiedzę o cukrzycy za pomocą sześciu zmiennych charakteryzujących stan i predyspozycje psychiczne pacjentów, ich płeć i poziom wykształcenia. Równania regresji posłużyły autorom książki do konstrukcji poglądowego grafu regresyjnego, opisującego domniemaną strukturę przyczynowo-skutkową wykształcania się poszczególnych cech. W niniejszej pracy przedstawiono analizę tej samej macierzy danych metodami gradacyjnego clusteringu, a wysnute stąd wnioski skonfrontowano z wnioskami poprzedników i odnotowano niezgodności. W zakończeniu pracy omówiono różnice między metodologią prowadzącą do grafów regresyjnych a metodologią prowadzącą do gradacyjnych clustrów, próbując wyjaśnić w ten sposób źródło i charakter zaistniałych niezgodności.