Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  grade
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Primary tumor size, an essential clinical parameter, is assessed by oncologist during the physical examination of a patient with breast cancer. The results of such assessment constitutes a basis for classification of breast cancer staging, selection of proper primary treatment, selection of type of surgical treatment and initial evaluation of patient prognosis.The aim of the study was to describe changes in biological characteristics of breast cancers relative to increases in primary tumor size.Material and methods. All women treated surgically for breast cancer in the Department of Surgical Oncology, Medical University in Łódź, from 1999 to 2004, were included in our study. We confined our analysis to primary operable, invasive, primary tumors less than 3 cm. 639 cases comprised the study group. We analyzed the associations between primary tumor size and other routinely assessed clinical and pathological parameters.Results. We found statistical associations between primary tumor size and the presence of metastases in axillary lymph nodes (p<0.0001), presence of extracapsular extension of lymph nodes metastases (p<0.0001), presence of tumor cells emboli (p<0.0001), absence of expression of estrogen receptor (p=0043) and absence of progesterone receptor (p=0.0196) in cancer cells. No association was found between tumor size and histologic tumor type (p=0.205). In a subgroup of ductal carcinomas, tumor size was associated with the grade of cancer (p=0.0002).Conclusions. Increases in tumor size are accompanied by increasing incidence of unfavorable prognostic factors and decreasing incidence of favorable prognostic factors. Tumor size constitutes the source of direct and indirect prognostic information.
EN
Major differences between estimated grade and actual grade are a usual problem in many open pit mines. The estimated grade is predicted in exploration stage from data obtained from boreholes, whereas the actual grade would be determined only after the mining operation. The poor reconciliation between the values of estimated and actual grades can cause major economic losses to the mining industry. Many different factors affect the reconciliation process in a mining operation. The nature of the orebody, the random uncertainty and the systematic errors are three main sources affecting the reconciliation process in exploration stage of the orebody. In this paper each source of uncertainty is studied and a probabilistic model is presented to determine the role of each item in total uncertainty of the grade parameter. The model ability was investigated in the study of real data taken from an iron open pit mine in Iran. The results showed the systematic uncertainty, the nature of the orebody and the random uncertainty are the main causes of poor reconciliation in the case study respectively.
PL
Poważne rozbieżności pomiędzy szacowaną a rzeczywistą jakością złóż rudy stanowią typowy problem w wielu kopalniach odkrywkowych. Szacowaną jakość określa się na etapie prac poszukiwawczych, na podstawie danych z otworów zaś rzeczywistą klasę złóż określić można jedynie w trakcie prac wydobywczych. Niewielka zgodność pomiędzy danymi szacunkowymi a rzeczywistymi powodować może znaczne straty finansowe dla sektora wydobywczego. Wiele rożnych czynników ma wpływ na poziom zgodności pomiędzy tymi danymi: charakter złoża rudy, niepewność losowa i błędy systemowe to trzy główne czynniki warunkujące poziom zgodności na etapie prac poszukiwawczych. W artykule tym zbadano te trzy główne źródła i zaproponowano model probabilistyczny dla określania roli poszczególnych czynników przyczyniających się do powstania niepewności odnośnie parametrów jakości złoża. Możliwości modelu przebadano na podstawie danych rzeczywistych uzyskanych z kopalni odkrywkowej rud żelaza w Iranie. Wyniki wskazują, że niepewność systemowa, charakter złoża i niepewność losowa w tej kolejności stanowią trzy główne czynniki warunkujące niewielki poziom zgodności pomiędzy danymi prognozowanymi a rzeczywistymi.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.