Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: geological reporting

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Geostatystyka nieparametryczna w dokumentowaniu złóż

100%

Mucha J. , Wasilewska M.

2007

tom nr 6

21-23

Przedstawiono skrótowo genezę i zalety nieparametrycznych metod geostatystycznych: krigingu wskaźnikowego i probabilistycznego na tle klasycznego krigingu zwyczajnego. Podano przykłady ich zastosowań do opisu polskich złóż.

The methods of nonparametric geostatistics: indicator and probability kriging were presented as an alternative to ordinary kriging and ordinary kriging with correcting the smoothing effect of Yamamoto. Use of the method was illustrated by examples drawn from mining geology, connected with interpolation and contouring of values of deposit parameters, and prediction of recoverable reserves.

Reprezentatywność semiwariogramów - element wiarygodności szacowania parametrów złożowych

84%

Kokesz Z.

2009

tom R. 50, nr 2-3

91-98

W artykule zwrócono uwagę na wiarygodność semiwariogramów przyjmowanych do obliczeń przy geologicznym dokumentowaniu złóż. Scharakteryzowano w nim takie czynniki wpływające na reprezentatywność semiwariogramów jak: liczebność obserwacji i ich sposób rozmieszczenia, biedy związane z pomiarem parametrów oraz opracowaniem zbiorów danych, anizotropia i niejednorodność złoża. Wyprowadzone wnioski dotyczą metodyki badania struktury zmienności złóż i wykorzystania wyników tych badań przy dokumentowaniu zasobów.

In the paper, the attention has been paid to the reliability of semivariograms used for geological evaluation of deposits made by kriging. The following factors affecting on representativeness of the semivariograms have been characterized: number and spacing of data, measurement and data preparation erorrs, anisotropy and heterogenity of a deposit. Conclusions deal with rules of deposits variabilities modeling and its usage in reserves estimation.