Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gender wage gap
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
nr 3
103-122
EN
We propose an empirical analysis of testing the relationship between gender wage gap and economic growth. The study takes into account 12 manufacturing sectors in 18 OECD countries for the period between 1970 and 2005.We use industrial statistics (EU KLEMS, 2008) on female and male wages that distinguish between wages paid to different groups of workers classified according to skill level: high, medium and low. We estimate augmented production function where the male-female wage differentials constitute a potential channel influencing growth (posi-tively or negatively). Our research is motivated by the ambiguous results of previous empirical studies (e.g.: Seguiono 2000; Busse, Spielmann 2006; Seguino 2011; Schober, Winter-Ebmer 2011). Our main findings indicate that gender wage gap for high, medium and low-skilled workers is negatively correlated with sectoral growth. This results are confirmed in a number of robustness checks.
EN
Although international comparisons point to the gender pay gap (GPG) as a significant problem in the Czech labour market, until recently the GPG has not been the subject of deeper research or political attention. Using linked employer–employee data, the article answers the question of whether men and women were paid an equal wage for equal work in 2005–2020 and what part of the total GPG is caused by the segregation of women and men into different occupations, workplaces, and jobs. We also pose these questions separately for the public and private spheres, for selected industries, and for workplaces according to size. Throughout the monitored period, the GPG for equal work is around 10% and another roughly one-half of total GPG is caused by gender segregation. There has been a slight decrease since 2018, especially in workplaces with more than 5000 employees, where, however, the significance of women’s segregation into lower-paid positions is growing. The research confirmed that in more regulated, and therefore more transparent, contexts, such as the public sphere and in large workplaces (but also in small companies with up to 50 employees), the GPG for equal work is smaller than elsewhere. The results point to the need to systematically monitor the GPG and increase the transparency of remuneration systems in the workplace. In connection with the GPG, it will also be necessary to analyse the organisational processes that lead to women’s segregation into occupations, workplaces, and jobs that have lower wages, as well as the growing precarity of the Czech labour market.
|
|
nr 2
29-43
EN
The aim of this study is to estimate the bias of the adjusted gender wage gaps when productivity is not directly measured. In this study we rely on a unique data set with productivity and wages for 2,292 employees in a Polish fashion retail firm. We apply parametric decomposition methods to evaluate the gender wage gap with and without productivity measures. Our results suggest that the bias stemming from an omitted variable may indeed be significant, sometimes even altering the direction of the conclusions. Most of the estimates of the gender wage gap adjusted for individual characteristics do not account for productivity indicators due to a lack of such indicators in most available data sets. Although our results are obtained using data for only one employer, they suggest that most of the adjusted gender wage gap estimates in the literature may be substantially biased.
PL
Celem artykułu jest zmierzenie skali obciążenia oszacowań luki płacowej kobiet, w warunkach, gdy wydajność nie jest obserwowalna. Korzystamy z unikatowych danych jednostkowych dotyczących wydajności i wynagrodzeń dla 2 292 pracowników polskiej firmy zajmującej się handlem detalicznym w branży odzieżowej. Korzystamy z parametrycznych metod dekompozycji do oszacowania skorygowanej luki płacowej z uwzględnieniem i bez uwzględnienia miar wydajności. Wyniki wskazują, że obciążenie wynikające z pominięcia miar wydajności jest istotne statystycznie i wysokie w sensie ekonomicznym, w niektórych specyfikacjach zasadniczo zmienia wnioskowanie o występowaniu nieuzasadnionej różnicy w wynagrodzeniach pomiędzy kobietami i mężczyznami. Większość oszacowań tzw. skorygowanej luki płacowej nie uwzględnia miar produktywności, głównie z uwagi na brak stosownych miar w dostępnych zbiorach. Choć wyniki zawarte w tym artykule dotyczą tylko jednego przedsiębiorstwa, dają przesłanki, by stwierdzić, że oszacowania, którymi posługuje się literatura, może cechować znaczne obciążenie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.