Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  gaze tracking
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W celu dokładniejszego zrozumienia sposobu rozpoznawania i zapamiętywania twarzy przez człowieka, przeprowadzono doświadczenie na grupie 20 osób z wykorzystaniem wcześniej opracowanego systemu śledzenia fiksacji wzroku Cyber-Oko [3]. W urządzeniu tym zastosowano fotodiody podczerwieni i kamerę podczerwieni, wraz z dedykowanym oprogramowaniem Cyber-Oko, które pozwala na śledzenie punktu skupienia wzroku na ekranie. Każdej osobie biorącej udział w doświadczeniu prezentowano plik filmowy zawierający zdjęcia twarzy określonych osób. Filmy wideo zostały przygotowane oddzielnie dla etapów rozpoznawania i zapamiętywania twarzy. System Cyber-Oko umożliwiał połączenie tych filmów z mapami ciepła, przedstawiającymi pozycję skierowania wzroku w danej chwili. Analizując otrzymane w ten sposób filmy wideo udało się zaobserwować, które obszary twarzy są znaczące przy rozpoznawaniu i zapamiętywaniu twarzy przez człowieka, oraz w jakiej kolejności są one analizowane. Wyniki niniejszej pracy mogą pozwolić na ulepszenie.
EN
In order to understand the way humans memorize and recognize faces, we conducted research experiments employing a group of 20 people using the previously developed gaze-tracking system Cyber-Eye. The Cyber-Eye's dedicated software coupled with infrared diodes and a camera allow tracking sight focus on the screen. Every individual participating in the experiment was presented a few videos containing face images. These videos were made separately for the two different stages: face memorizing and face recognition. Then, the Cyber-Eye system rendered them with heat maps that presented the position of sight focus at every moment. The analysis of the videos showed which face regions are significant in recognizing and memorizing faces and in which order they are processed. The results of this paper can help to improve face recognition algorithms running on machines.
EN
The paper argues for the necessity to combine MMR methods (questionnaire, interview), gaze tracking as neuroscience tool and sentiment/opinion techniques for personal satisfaction analysis at the maritime and training education (MET) and proposes a practical research approach for this purpose. The purpose of this paper is to compare the results from gaze tracker (Face analysis tool) of three experiments & sentiment analysis of two experiments for satisfaction evaluation of the students-users’ (subjective) satisfaction of the maritime education via user interface evaluation of several types of educational software (i.e. engine simulator, ECDIS, MATLAB). The experimental procedure presented here is a primary effort to research the emotion analysis (satisfaction) of the users-students in MET. The gaze tracking & sentiment analysis methodology appears to be one sufficient as evaluation tool. Finally, the ultimate goal of this research is to find and test the critical factors that influence the educational practice and user’s satisfaction of MET modern educational tools (simulators, ECDIS etc.).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.