Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

A fuzzy system with ε-insensitive learning of premises and consequences of if-then rules

100%

Łęski J. M. , Czogała T.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2005

|

tom 15

|

nr 2

257-273

EN

First, a fuzzy system based on ifFirst, a fuzzy system based on if-then rules and with parametric consequences is recalled. Then, it is shown that the globalthen rules and with parametric consequences is recalled. Then, it is shown that the global and local ε-insensitive learning of the above fuzzy system may be presented as a combination of both an ε-insensitive gradient method and solving a system of linear inequalities. Examples are given of using the introduced method to design fuzzy models of real-life data. Simulation results show an improvement in the generalization ability of a fuzzy system trained by the new method compared with the traditional and other ε-insensitive learning methods.

2

An adaptive heuristic model for optimizing the fuzzy expressions classification

88%

Jamshidnezhad A. , Nordin J. M.

|

2010

|

tom Vol. 36, no 4

83-91

EN

Facial expression recognition is an advanced step for Human Computer Interaction (HCI) systems. Recently, fuzzy techniques are used widely to solve the natural based problems in which ambiguity is an inherent matter. In this paper, a Genetic Algorithm as a novel heuristic process is modeled to optimize the performance of fuzzy system to recognize facial expression from images. In the proposed hybrid model the core of expression recognition system is a Mamdani-type fuzzy rule based system to recognize the emotions; also, a proposed Genetic Algorithm is used with the purpose of making better performance and parameter optimization to improve the accuracy and robustness of the system. Therefore, GA as a training technique sets the fuzzy membership functions under the adverse conditions. To evaluate the system performance, images from FG-Net (FEED) and Cohn-Kanade database were used to obtain the best function parameters. Results showed the hybrid model under the training process not only to increase the accuracy rate of emotion recognition but also to increase the validity of the model in adverse conditions.

3

Efficient Generator Tripping Approach with Minimum Generation Curtailment based on Fuzzy System Rotor Angle Prediction

75%

Baydokhty M. E. , Eidiani M. , Zeynal H. , Torkamani H. , Mortazavi H.

|

2012

|

tom R. 88, nr 9a

266-271

EN

In this paper the transient stability of power system is improved by development of an efficient generator tripping approach. Tripping number of generators is one of the most-used technique at when a serious disturbance lurching the steady sate operation of the power system. Traditional generator tripping techniques suffered from over-tripping generators beyond the stability requirements. The instability in the power system is usually followed by some delay to be detected by the system which has been unclear for traditional tripping approaches, resulting in misscommitment of tripping generators or unnecessary tripping. As a remedy to this, fuzzy system based rotor angle prediction is proposed to study the behavior of the fault before when the instability detected by the system. However, fuzzy system prediction has an impressive performance on nonlinear systems on which the rotor angle attitude is utterly an identical case with nonlinear characteristics. Results obtained by various and practical simulations exhibit that the stability index of the system improved by less number of tripped generators at the proper time. Simulations are conducted by MATLAB and DIgSILENT software on a 9- bus system with 3 generators to demonstrate the promised results.

PL

Przedstawiono metodę poprawy stanów przejściowych i stabilności system energetycznego przez ulepszenie wyzwalanie generatora. Dla poprawy jakości tego załączania zastosowano układ logiki rozmytej bazujący na przewidywaniu kąta wirnika.

4

Architektura systemu rozmytego przeznaczona do sterowania elektrycznym wózkiem inwalidzkim

75%

Popławski M. , Białko M.

|

2009

|

tom R. 85, nr 11

178-180

PL

W artykule przedstawiono architekturę systemu rozmytego przeznaczonego do sterowania elektrycznym wózkiem inwalidzkim. Proces wnioskowania zrelizowano w oparciu o 2 kanałowy potokowy blok wnioskowania. W celu przyspieszenia obliczeń wykorzystano technikę adresowania reguł rozmytych.

EN

This paper describes an architecture of a fuzzy logic control system for guiding a wheelchair. The inference process was realized in 2 channel pipeline inference block. For acceleration of the time processing a technique of addressing fuzzy rules was used.

5

Sterownik systemu rozmytego przeznaczony do sterowania silnikami DC

63%

Popławski M. , Białko M.

|

2012

|

tom R. 88, nr 10a

296-297

PL

W artykule przedstawiono implementację systemu rozmytego w układzie fpga Spartan3 przeznaczoną do sterowania silnikami prądu stałego. Przedstawiono wartości funkcji przynależności wejściowych oraz wyjściowych zmiennych lingwistycznych. W procesie wnioskowania wykorzystano metodę generowania adresu aktywnych reguł.

EN

In this paper present implementation of dedicated fuzzy system in fpga circuit Spartan3, which is used for steering of electric dc motors. In this paper also present values of input and output linguistic variables. In the proposed system a technique of addressing is applied, which is implemented in inference process. (Fuzzy logic controller dedicated for dc motors).

6

Systemy i sygnały rozmyte

63%

Butkiewicz B. S.

|

2009

|

tom Vol. 50, nr 8

80-83

PL

Przedstawiono prace autora z ostatnich lat, dotyczące zagadnień systemów i sygnałów rozmytych analogowych i dyskretnych, a szczególnie ich podstawy teoretyczne, nigdy nie publikowane w kraju. Podano w skrócie definicje, będące uogólnieniem definicji tradycyjnych: przestrzeni funkcji rozmytych, transformaty Fouriera dla sygnałów rozmytych, rozmytych funkcji korelacji, splotu rozmytego. Podano przykłady i szkic zastosowania tych metod do analizy obrazów.

EN

Since 20 years the author occupies with fuzzy system and fuzzy reasoning. At the beginning, the papers concerned fuzzy control [1-3], fuzzy modeling [4] and approximate reasoning [5]. Here, only a few papers are cited form more than forty, which deal with these subjects. Recently, the main interest of the author was devoted to enlarge signal theory on fuzzy signals and time invariant systems. Most important papers concerned the definition of Fourier transform of fuzzy functions [6,8,13] and Laplace transform [12], fuzzy correlation functions [7,13], fuzzy convolution [8], and generally time invariant analog and discrete fuzzy systems [11]. Many of the papers have pioneer and pathfinder character. In this paper some of newest concept are presented, because they are never published in polish. In the paper the convention is adopted fuzzy variable and fuzzy parameters are denoted by normal fonts and crisp (not fuzzy) values by italic fonts.

7

Architektury bloków wnioskowania systemów rozmytych

51%

Popławski M. , Białko M.

|

2008

|

tom Vol. 49, nr 11

222-226

PL

W artykule przedstawiono porównanie cyfrowych architektur bloków wnioskowania systemów rozmytych. W tym celu opracowano podstawową architekturę systemu rozmytego, a następnie bloki wnioskujące. Bloki te zbudowoano przy wykorzystaniu następującej architektury: szeregowej, potokowo-szeregowej, 2-kanałowej potokowo-szeregowej oraz równoległej. W pracy tej przedstawiono także praktyczne wykorzystanie techniki adresowania w zależności od wybranej architektury bloku wnioskowania.

EN

In paper a comparison of digital architectures of fuzzy inference blocks is presented. For this purpose basic architecture of fuzzy system and inference blocks was elaborated. The blocks were build based on architecture: sequential, pipeline - sequential, 2 channe pipeline - sequential and parallel. Practical application of address technique depending on chosen architecture is presented in this paper.

8

Metody otrzymywania zbiorów rozmytych reprezentujących cyfrowe obrazy barwne

51%

Wiaderek K.

|

2003

|

tom nr 1

55-63

PL

W pracy przedstawiono metodę przekształcania cyfrowych obrazów barwnych w zbiory rozmyte. Obraz z 16 min barw najpierw przekształca się w tzw. Tablicę Barw Składowych [10], co pozwala ograniczyć liczbę rozpatrywanych barw do 23 barw składowych, a następnie w zbiór rozmyty umożliwiający porównywanie i rozpoznawanie obrazów cyfrowych ze względu na barwę. Zbiór rozmyty jest znacznie wygodniejszym sposobem reprezentacji obrazu barwnego niż Tablica Barw Składowych i może być wykorzystany np. w systemie wnioskowania rozmytego [3]. Zbiór rozmyty reprezentujący obraz można łatwo przekształcić w wektor cech i wykorzystać jako wejście w sieci neuronowej realizującej np. klasyfikację obrazów [8].

EN

In this paper I present the methods to transform digital coloured picture into the fuzzy stets. In this process I used a table of coloures named Table of Component Hues (TCH). The table TCH is an internal representation of the digital coloured pictures build by using C.I.E. chromaticity triangle and membership functions defined on the coloured areas in the C.I.E. triangle. I apply some methods to transform the table TCH into the fuzzy set named fuzzy picture. The fuzzy pictures are inputs for inference fuzzy system. The fuzzy pictures may be also simply transformed into the vectors which are inputs for inference system based on the neural network.